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如何用GuavaRetrying

本篇文章给大家分享的是有关如何用Guava Retrying,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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重试的使用场景 在很多业务场景中,为了排除系统中的各种不稳定因素,以及逻辑上的错误,并最大概率保证获得预期的结果,重试机制都是必不可少的。 尤其是调用远程服务,在高并发场景下,很可能因为服务器响应延迟或者网络原因,造成我们得不到想要的结果,或者根本得不到响应。这个时候,一个优雅的重试调用机制,可以让我们更大概率保证得到预期的响应。 sequenceDiagram Client->>Server:{"msg":"hello,server"} Note right of Server: busying ...... Client->>Server:{"msg":"hello,server"}

Server-->>Client:{"Exception":"500"}
Note right of Server: busying ......

    loop ServerBlock
        Server -->> Server: Too busy to deal with so many requests...
  end

Client->>Server:{"msg":"hello,server"}
activate Server
Server-->>Client:{"msg":"hello,client"}
deactivate Server

通常情况下,我们会通过定时任务进行重试。例如某次操作失败,则记录下来,当定时任务再次启动,则将数据放到定时任务的方法中,重新跑一遍。最终直至得到想要的结果为止。 无论是基于定时任务的重试机制,还是我们自己写的简单的重试器,缺点都是重试的机制太单一,而且实现起来不优雅。 如何优雅地设计重试实现 一个完备的重试实现,要很好地解决如下问题:

什么条件下重试 什么条件下停止 如何停止重试 停止重试等待多久 如何等待 请求时间限制 如何结束 如何监听整个重试过程

并且,为了更好地封装性,重试的实现一般分为两步:

使用工厂模式构造重试器 执行重试方法并得到结果

一个完整的重试流程可以简单示意为: graph LR A((Start)) -->|build| B(Retryer) B --> C{need call?} C -->|continue| D[call] D --> Z[call count++] Z --> C C -->|finished| E[result] E --> F((success)) E --> G((failed ))

guava-retrying基础用法 guava-retrying是基于谷歌的核心类库guava的重试机制实现,可以说是一个重试利器。 下面就快速看一下它的用法。 1.Maven配置 com.github.rholder guava-retrying 2.0.0

需要注意的是,此版本依赖的是27.0.1版本的guava。如果你项目中的guava低几个版本没问题,但是低太多就不兼容了。这个时候你需要升级你项目的guava版本,或者直接去掉你自己的guava依赖,使用guava-retrying传递过来的guava依赖。 2.实现Callable Callable callable = new Callable() { public Boolean call() throws Exception { return true; // do something useful here } };

Callable的call方法中是你自己实际的业务调用。

通过RetryerBuilder构造Retryer

Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder() .retryIfResult(Predicates.isNull()) .retryIfExceptionOfType(IOException.class) .retryIfRuntimeException() .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) .build();

使用重试器执行你的业务

retryer.call(callable);

下面是完整的参考实现。 public Boolean test() throws Exception { //定义重试机制 Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder() //retryIf 重试条件 .retryIfException() .retryIfRuntimeException() .retryIfExceptionOfType(Exception.class) .retryIfException(Predicates.equalTo(new Exception())) .retryIfResult(Predicates.equalTo(false))

        //等待策略:每次请求间隔1s
        .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(1, TimeUnit.SECONDS))

        //停止策略 : 尝试请求6次
        .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(6))

        //时间限制 : 某次请求不得超过2s , 类似: TimeLimiter timeLimiter = new SimpleTimeLimiter();
        .withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(2, TimeUnit.SECONDS))

        .build();

//定义请求实现
Callable callable = new Callable() {
    int times = 1;

    @Override
    public Boolean call() throws Exception {
        log.info("call times={}", times);
        times++;

        if (times == 2) {
            throw new NullPointerException();
        } else if (times == 3) {
            throw new Exception();
        } else if (times == 4) {
            throw new RuntimeException();
        } else if (times == 5) {
            return false;
        } else {
            return true;
        }

    }
};
//利用重试器调用请求

return retryer.call(callable); }

guava-retrying实现原理 guava-retrying的核心是Attempt类、Retryer类以及一些Strategy(策略)相关的类。

Attempt

Attempt既是一次重试请求(call),也是请求的结果,并记录了当前请求的次数、是否包含异常和请求的返回值。 /**

  • An attempt of a call, which resulted either in a result returned by the call,

  • or in a Throwable thrown by the call.

  • @param The type returned by the wrapped callable.

  • @author JB */ public interface Attempt

Retryer

Retryer通过RetryerBuilder这个工厂类进行构造。RetryerBuilder负责将定义的重试策略赋值到Retryer对象中。 在Retryer执行call方法的时候,会将这些重试策略一一使用。 下面就看一下Retryer的call方法的具体实现。 /** * Executes the given callable. If the rejection predicate * accepts the attempt, the stop strategy is used to decide if a new attempt * must be made. Then the wait strategy is used to decide how much time to sleep * and a new attempt is made. * * @param callable the callable task to be executed * @return the computed result of the given callable * @throws ExecutionException if the given callable throws an exception, and the * rejection predicate considers the attempt as successful. The original exception * is wrapped into an ExecutionException. * @throws RetryException if all the attempts failed before the stop strategy decided * to abort, or the thread was interrupted. Note that if the thread is interrupted, * this exception is thrown and the thread's interrupt status is set. */ public V call(Callable callable) throws ExecutionException, RetryException { long startTime = System.nanoTime(); //说明: 根据attemptNumber进行循环——也就是重试多少次 for (int attemptNumber = 1; ; attemptNumber++) { //说明:进入方法不等待,立即执行一次 Attempt attempt; try { //说明:执行callable中的具体业务 //attemptTimeLimiter限制了每次尝试等待的时常 V result = attemptTimeLimiter.call(callable); //利用调用结果构造新的attempt attempt = new ResultAttempt(result, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime)); } catch (Throwable t) { attempt = new ExceptionAttempt(t, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime)); }

       //说明:遍历自定义的监听器
       for (RetryListener listener : listeners) {
           listener.onRetry(attempt);
       }

       //说明:判断是否满足重试条件,来决定是否继续等待并进行重试
       if (!rejectionPredicate.apply(attempt)) {
           return attempt.get();
       }

       //说明:此时满足停止策略,因为还没有得到想要的结果,因此抛出异常
       if (stopStrategy.shouldStop(attempt)) {
           throw new RetryException(attemptNumber, attempt);
       } else {
            //说明:执行默认的停止策略——线程休眠
           long sleepTime = waitStrategy.computeSleepTime(attempt);
           try {
               //说明:也可以执行定义的停止策略
               blockStrategy.block(sleepTime);
           } catch (InterruptedException e) {
               Thread.currentThread().interrupt();
               throw new RetryException(attemptNumber, attempt);
           }
       }
   }

}

Retryer执行过程如下。 graph TB

sq[Retryer] --> ci((call))

subgraph Retrying
    rb>RetryerBuilder]-- build retryer
with strategies --> ro     di{Retryer:
using callable whith 
strategies execute call...} -.->             ro(
.retryIf...
.withWaitStrategy
.withStopStrategy
.withAttemptTimeLimiter
.withBlockStrategy
.withRetryListene)     di==>ro2(Attempt: get the result) end  classDef green fill:#9f6,stroke:#333,stroke-width:2px;  classDef orange fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:4px;  class sq,e green  class di orange

guava-retrying高级用法 基于guava-retrying的实现原理,我们可以根据实际业务来确定自己的重试策略。 下面以数据同步这种常规系统业务为例,自定义重试策略。 如下实现基于Spring Boot 2.1.2.RELEASE版本。 并使用Lombok简化Bean。 org.projectlombok lombok true

业务描述 当商品创建以后,需要另外设置商品的价格。由于两个操作是有两个人进行的,因此会出现如下问题,即商品没有创建,但是价格数据却已经建好了。遇到这种情况,价格数据需要等待商品正常创建以后,继续完成同步。 我们通过一个http请求进行商品的创建,同时通过一个定时器来修改商品的价格。 当商品不存在,或者商品的数量小于1的时候,商品的价格不能设置。需要等商品成功创建且数量大于0的时候,才能将商品的价格设置成功。 实现过程

自定义重试阻塞策略

默认的阻塞策略是线程休眠,这里使用自旋锁实现,不阻塞线程。 package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.strategy;

import com.github.rholder.retry.BlockStrategy; import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.time.Duration; import java.time.LocalDateTime;

/**

  • 自旋锁的实现, 不响应线程中断 */ @Slf4j @NoArgsConstructor public class SpinBlockStrategy implements BlockStrategy {

    @Override public void block(long sleepTime) throws InterruptedException {

     LocalDateTime startTime = LocalDateTime.now();
    
     long start = System.currentTimeMillis();
     long end = start;
     log.info("[SpinBlockStrategy]...begin wait.");
    
     while (end - start <= sleepTime) {
         end = System.currentTimeMillis();
     }
    
     //使用Java8新增的Duration计算时间间隔
     Duration duration = Duration.between(startTime, LocalDateTime.now());
    
     log.info("[SpinBlockStrategy]...end wait.duration={}", duration.toMillis());

    } }

自定义重试监听器

RetryListener可以监控多次重试过程,并可以使用attempt做一些额外的事情。 package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.listener;

import com.github.rholder.retry.Attempt; import com.github.rholder.retry.RetryListener; import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j public class RetryLogListener implements RetryListener {

@Override
public  void onRetry(Attempt attempt) {

    // 第几次重试,(注意:第一次重试其实是第一次调用)
    log.info("retry time : [{}]", attempt.getAttemptNumber());

    // 距离第一次重试的延迟
    log.info("retry delay : [{}]", attempt.getDelaySinceFirstAttempt());

    // 重试结果: 是异常终止, 还是正常返回
    log.info("hasException={}", attempt.hasException());
    log.info("hasResult={}", attempt.hasResult());

    // 是什么原因导致异常
    if (attempt.hasException()) {
        log.info("causeBy={}" , attempt.getExceptionCause().toString());
    } else {
        // 正常返回时的结果
        log.info("result={}" , attempt.getResult());
    }

    log.info("log listen over.");

}

}

自定义Exception

有些异常需要重试,有些不需要。 package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.exception;

/**

  • 当抛出这个异常的时候,表示需要重试 */ public class NeedRetryException extends Exception {

    public NeedRetryException(String message) { super("NeedRetryException can retry."+message); }

}

实现具体重试业务与Callable接口

使用call方法调用自己的业务。 package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.model;

import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data;

import java.math.BigDecimal;

/**

  • 商品model */ @Data @AllArgsConstructor public class Product {

    private Long id;

    private String name;

    private Integer count;

    private BigDecimal price;

}

package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.repository;

import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.model.Product; import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

/**

  • 商品DAO */ @Repository public class ProductRepository {

    private static ConcurrentHashMap products=new ConcurrentHashMap();

    private static AtomicLong ids=new AtomicLong(0);

    public List findAll(){ return new ArrayList<>(products.values()); }

    public Product findById(Long id){ return products.get(id); }

    public Product updatePrice(Long id, BigDecimal price){ Product p=products.get(id); if (null==p){ return p; } p.setPrice(price); return p; }

    public Product addProduct(Product product){ Long id=ids.addAndGet(1); product.setId(id); products.put(id,product); return product; }

}

package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.exception.NeedRetryException; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.model.Product; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.repository.ProductRepository; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component;

import java.math.BigDecimal; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.Callable;

/**

  • 业务方法实现 */ @Component @Slf4j public class ProductInformationHander implements Callable {

    @Autowired private ProductRepository pRepo;

    private static Map prices = new HashMap<>();

    static { prices.put(1L, new BigDecimal(100)); prices.put(2L, new BigDecimal(200)); prices.put(3L, new BigDecimal(300)); prices.put(4L, new BigDecimal(400)); prices.put(8L, new BigDecimal(800)); prices.put(9L, new BigDecimal(900)); }

    @Override public Boolean call() throws Exception {

     log.info("sync price begin,prices size={}", prices.size());
    
     for (Long id : prices.keySet()) {
         Product product = pRepo.findById(id);
    
         if (null == product) {
             throw new NeedRetryException("can not find product by id=" + id);
         }
         if (null == product.getCount() || product.getCount() < 1) {
             throw new NeedRetryException("product count is less than 1, id=" + id);
         }
    
         Product updatedP = pRepo.updatePrice(id, prices.get(id));
         if (null == updatedP) {
             return false;
         }
    
         prices.remove(id);
     }
    
     log.info("sync price over,prices size={}", prices.size());
    
     return true;

    }

}

构造重试器Retryer

将上面的实现作为参数,构造Retryer。 package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.service;

import com.github.rholder.retry.*; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.exception.NeedRetryException; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.listener.RetryLogListener; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.strategy.SpinBlockStrategy; import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

  • 构造重试器 */ @Component public class ProductRetryerBuilder {

    public Retryer build() { //定义重试机制 Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder()

             //retryIf 重试条件
             //.retryIfException()
             //.retryIfRuntimeException()
             //.retryIfExceptionOfType(Exception.class)
             //.retryIfException(Predicates.equalTo(new Exception()))
             //.retryIfResult(Predicates.equalTo(false))
             .retryIfExceptionOfType(NeedRetryException.class)
    
             //等待策略:每次请求间隔1s
             .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(1, TimeUnit.SECONDS))
    
                             //停止策略 : 尝试请求3次
             .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
    
             //时间限制 : 某次请求不得超过2s , 类似: TimeLimiter timeLimiter = new SimpleTimeLimiter();
             .withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(2, TimeUnit.SECONDS))
    
             //默认的阻塞策略:线程睡眠
             //.withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy())
             //自定义阻塞策略:自旋锁
             .withBlockStrategy(new SpinBlockStrategy())
    
             //自定义重试监听器
             .withRetryListener(new RetryLogListener())
    
             .build();
    
     return retryer;

    } }

与定时任务结合执行Retryer

定时任务只需要跑一次,但是实际上实现了所有的重试策略。这样大大简化了定时器的设计。 首先使用@EnableScheduling声明项目支持定时器注解。 @SpringBootApplication @EnableScheduling public class DemoRetryerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoRetryerApplication.class, args); } }

package net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.task;

import com.github.rholder.retry.Retryer; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.service.ProductInformationHander; import net.ijiangtao.tech.framework.spring.ispringboot.demo.retryer.guava.service.ProductRetryerBuilder; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component;

/**

  • 商品信息定时器 */ @Component public class ProductScheduledTasks {

    @Autowired private ProductRetryerBuilder builder;

    @Autowired private ProductInformationHander hander;

    /**

    • 同步商品价格定时任务

    • @Scheduled(fixedDelay = 30000) :上一次执行完毕时间点之后30秒再执行 _/ @Scheduled(fixedDelay = 30_1000) public void syncPrice() throws Exception{ Retryer retryer=builder.build(); retryer.call(hander); }

}

执行结果:由于并没有商品,因此重试以后,抛出异常。 2019-二月-28 14:37:52.667 INFO [scheduling-1] n.i.t.f.s.i.d.r.g.l.RetryLogListener - log listen over. 2019-二月-28 14:37:52.672 ERROR [scheduling-1] o.s.s.s.TaskUtils$LoggingErrorHandler - Unexpected error occurred in scheduled task. com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 3 attempts. at com.github.rholder.retry.Retryer.call(Retryer.java:174)

你也可以增加一些商品数据,看一下重试成功的效果。 完整示例代码在这里。 使用中遇到的问题 Guava版本冲突 由于项目中依赖的guava版本过低,启动项目时出现了如下异常。 java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.sameThreadExecutor()Lcom/google/common/util/concurrent/ListeningExecutorService; at org.apache.curator.framework.listen.ListenerContainer.addListener(ListenerContainer.java:41) at com.bzn.curator.ZkOperator.getZkClient(ZkOperator.java:207) at com.bzn.curator.ZkOperator.checkExists(ZkOperator.java:346) at com.bzn.curator.watcher.AbstractWatcher.initListen(AbstractWatcher.java:87) at com.bzn.web.listener.NebulaSystemInitListener.initZkWatcher(NebulaSystemInitListener.java:84) at com.bzn.web.listener.NebulaSystemInitListener.contextInitialized(NebulaSystemInitListener.java:33) at org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart(StandardContext.java:4939) at org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal(StandardContext.java:5434) at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:150) at org.apache.catalina.core.ContainerBase$StartChild.call(ContainerBase.java:1559) at org.apache.catalina.core.ContainerBase$StartChild.call(ContainerBase.java:1549) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

因此,要排除项目中低版本的guava依赖。 com.google.guava guava

同时,由于Guava在新版本中移除了sameThreadExecutor方法,但目前项目中的ZK需要此方法,因此需要手动设置合适的guava版本。 果然,在19.0版本中MoreExecutors的此方法依然存在,只是标注为过期了。 @Deprecated @GwtIncompatible("TODO") public static ListeningExecutorService sameThreadExecutor() { return new DirectExecutorService(); }

声明依赖的guava版本改为19.0即可。 com.google.guava guava 19.0

动态调节重试策略 在实际使用过程中,有时经常需要调整重试的次数、等待的时间等重试策略,因此,将重试策略的配置参数化保存,可以动态调节。 例如在秒杀、双十一购物节等时期增加等待的时间与重试次数,以保证错峰请求。在平时,可以适当减少等待时间和重试次数。 对于系统关键性业务,如果多次重试步成功,可以通过RetryListener进行监控与报警。 关于 『动态调节重试策略 』下面提供一个参考实现。 import com.github.rholder.retry.Attempt; import com.github.rholder.retry.WaitStrategy;

/**

  • 自定义等待策略:根据重试次数动态调节等待时间,第一次请求间隔1s,第二次间隔10s,第三次及以后都是20s。

  • 在创建Retryer的时候通过withWaitStrategy将该等待策略生效即可。

  • RetryerBuilder.newBuilder()

  •            .withWaitStrategy(new AlipayWaitStrategy())

  • 类似的效果也可以通过自定义 BlockStrategy 来实现,你可以写一下试试。

*/ public class AlipayWaitStrategy implements WaitStrategy {

@Override 
public long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) { 
    long number = failedAttempt.getAttemptNumber(); 
    if (number==1){ 
        return 1*1000; 
    } 
    if (number==2){ 
        return 10*1000; 
    } 
    return 20*1000; 
}

}

以上就是如何用Guava Retrying,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


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