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这篇文章主要介绍“企业使用logback 取代 log4j的理由”,在日常操作中,相信很多人在企业使用logback 取代 log4j的理由问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”企业使用logback 取代 log4j的理由”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,它当前分为下面下个模块:
logback-core:其它两个模块的基础模块
logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
1.更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
2.非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
3.Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4.非常充分的文档:官方网站有两百多页的文档。
5.自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6.Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据。
7.谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8.配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9.打印更加灵活:Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
10.SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
11.自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
12.堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
13.自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。
各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。
getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为:TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。
输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以
尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml;
如果文件不存在,则查找文件logback.xml;
如果两个文件都不存在,logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
(1) 根节点
包含下面三个属性:
scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
例如:
(2) 子节点
用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用
例如:
myAppName
(3) 子节点
用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过
name: 变量的名称
value: 的值时变量定义的值
例如:
${APP_Name}
(4) 子节点
获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern
key: 标识此
datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
例如:
${bySecond}
(5) 子节点
负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名
例如:
%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n
上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台
例如:
testFile.log true %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy":最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
必要节点,包含文件名及%d转换符,%d可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。
如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;
如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。/或者\会被当做目录分隔符。
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy":查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
例如:
logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log 30 %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
备注:上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
test.log tests.%i.log.zip 1 3 5MB %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
备注:上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于5MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个
大家可以参考官方文档,还可以编写自己的Appender。
(6)子节点
用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定
可以包含零个或多个
name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同
(7)子节点
它也是
level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG。
(1)添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api
logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar,logback-core.jar,logback-classic.jar,logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了,maven配置
UTF-8 1.1.7 1.7.21 org.slf4j slf4j-api ${slf4j.version} compile ch.qos.logback logback-core ${logback.version} ch.qos.logback logback-classic ${logback.version}
(2)logback.xml配置
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n ${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log 30 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n 10MB
(3)java代码
/** * Hello world! */ public class App { private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class); public static void main(String[] args) { logger.info("logback 成功了"); logger.error("logback 成功了"); logger.debug("logback 成功了"); } }
(4)输出
logback的配置,需要配置输出源appender,打日志的loger(子节点)和root(根节点),实际上,它输出日志是从子节点开始,子节点如果有输出源直接输入,如果无,判断配置的addtivity,是否像上级传递,即是否向root传递,传递则采用root的输出源,否则不输出日志。
到此,关于“企业使用logback 取代 log4j的理由”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!