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k8s资源的创建方式之命令行&资源清单（yaml）
命令行资源创建的基本操作命令
//创建一个deployment资源对象。（pod控制器）
[root@master ~]# kubectl run test --image=httpd --port=80 --replicas=2
//删除控制器：
[root@master ~]# kubectl delete deployments. test
//删除所有pod：
[root@master ~]# kubectl delete deployments. --all
//查看deployment资源对象
[root@master ~]# kubectl get deployments.
//查看pod运行在哪个节点之上
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
//查看service映射出来的资源对象
[root@master ~]# kubectl get svc
//查看一个资源（service）的详细信息。
[root@master ~]# kubectl describe svc test
//删除资源对象：
[root@master ~]#kubectl delete services test
//查看deployment资源的详细信息：
[root@master ~]# kubectl describe deployments. test-web
//查看一个pod的详细信息：
[root@master ~]# kubectl describe pod test-web-8697566669-52tq
//查看replicas的详细信息
[root@master ~]# kubectl get replicasets.
replicas：和controller manager都是一种控制器
//编辑一个资源对象（servie，pod，namespace都可以进行编辑）：
[root@master ~]# kubectl edit deployments. test-web
//把输出json格式的信息导入(转为)yaml格式的文本中：（反之也是相同的）
[root@master ~]# kubectl get deployments. test-web -o json > test2.yaml服务的扩容与缩容
方法一：命令行的方式：
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1）创建一个deployment的资源对象：
[root@master ~]# kubectl run test --image=httpd --port=80 --replicas=2
kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead.
deployment.apps/test created
//回车后会有正常提示（如上所示），提示这种deployment控制器会在将来的版本中移除，以后会有pod来代替。[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
test 2/2 2 2 68s test httpd run=test2）进行扩容操作
//将资源对象的副本扩容为4个：
[root@master ~]# kubectl scale deployment test --replicas=4
deployment.extensions/test scaled//查看是否扩容成功：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
test 4/4 4 4 3m40s test httpd run=test3）进行缩容操作（跟扩容相同，减少即可）
//将资源对象的副本缩容为3个：
[root@master ~]# kubectl scale deployment test --replicas=3
deployment.extensions/test scaled[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
test 3/3 3 3 7m14s test httpd run=test方法二：也可以利用edit编辑器：
//将该deployment的副本数量扩容为4个：
[root@master ~]# kubectl edit deployments. test 
//再次查看副本数量，已经扩容成功：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
test 4/4 4 4 11m test httpd run=test服务的更新与回滚
1）搭建registry私有仓库，上传自定义镜像：
搭建私有仓库过程略，可以参考之前的博文点击链接。
//镜像重命名：
[root@master ~]# docker tag nginx:latest 172.16.1.30:5000/nginx:v1.0
[root@master ~]# docker tag nginx:latest 172.16.1.30:5000/nginx:v2.0
[root@master ~]# docker tag nginx:latest 172.16.1.30:5000/nginx:v3.0//上传镜像：
[root@master ~]# docker push 172.16.1.30:5000/nginx:v1.0
[root@master ~]# docker push 172.16.1.30:5000/nginx:v2.0
[root@master ~]# docker push 172.16.1.30:5000/nginx:v3.0 2）创建一个deployment：[root@master ~]# kubectl run mynginx --image=172.16.1.30:5000/nginx:v1.0 --replicas=4
//查看镜像版本信息：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
mynginx 4/4 4 4 4m51s mynginx 172.16.1.30:5000/nginx:v1.0 run=mynginx##如果pod没有正常运行，排错思路：
1，通过describe命令进行查看详细信息。
[root@master ~]# kubectl describe pod bdqn-web-7ff466c8f5-p6wcw 2，通过查看kubelet的日志信息。
[root@master ~]# cat /var/log/messages | grep kubelet更新服务的镜像版本
//更新镜像为nginx:v2.0
[root@master ~]# kubectl set image deployment mynginx mynginx=172.16.1.30:5000/nginx:v2.0
deployment.extensions/mynginx image updated//查看是否更新成功：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
mynginx 4/4 4 4 11m mynginx 172.16.1.30:5000/nginx:v2.0 run=mynginx可以看到镜像已经更新成功。
##############方法二：同样可以通过edit编辑器进行修改：
//将镜像版本更新为nginx:v3.0
[root@master ~]# kubectl edit deployments. mynginx 
//保存退出后（与vim编辑器操作相同），查看镜像版本：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
mynginx 4/4 4 4 16m mynginx 172.16.1.30:5000/nginx:v3.0 run=mynginx进行回滚镜像操作
//执行回滚操作：
[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment mynginx
deployment.extensions/mynginx rolled back[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide #可以看到已经回滚成功
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
mynginx 4/4 4 4 18m mynginx 172.16.1.30:5000/nginx:v2.0 run=mynginx//二次执行回滚操作：
[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment mynginx
deployment.extensions/mynginx rolled back//查看回滚后的镜像版本：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
mynginx 4/4 4 4 20m mynginx 172.16.1.30:5000/nginx:v3.0 run=mynginx可以很清楚的看到，k8s默认的回滚操作跟docker swarm集群的是一样，只在前后两个版本之间进行回滚。
资源的传创建方式之资源清单（yaml）
创建资源清单必须要知道并且记住以下几个必写的一级字段：
- apiVersion： api的版本
- kind：要创建的资源对象的类型
- metadata：元数据。（描述资源对象的基本信息）其中name字段是必写字段。
- spec：描述用户期望的状态。container和image字段是必写字段，container------>image.
- status： 现在pod所处的状态。（随着pod容器的运行自动生成的）
1，查看api所有的版本：（每个版本都有各自的功能，当然你还可以自己添加版本）
[root@master ~]# kubectl api-versionsadmissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1
apps/v1beta1
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1
2，帮助你编写yaml文件的工具（explain）：
一定要用熟悉，非常有用。
//比如创建pod，需要用到那些字段以及对应的版本和提示：
[root@master ~]# kubectl explain pod 
//查看帮助deployment的metadata字段是怎样写的：
[root@master ~]# kubectl explain deploy.metadata #部分资源对象名可以简写，也可以补全
它会给予一些相对应的子字段，比如name名称，namespace名称空间等。
3，接下来我们编写一个简单的部署nginx的yaml文件
提示：编写yaml文件时一定要注意格式（缩进）[root@master yaml]# vim nginx.yaml #注意，要以.yaml结尾
kind: Deployment #类型为deployment
apiVersion: extensions/v1beta1 #对应的版本为v1beta1
metadata:
name: nginx-deploy #定义该资源对象的名称
spec:
replicas: 2 #副本数量为2
template: #定义模板
metadata:
labels: #在模板中定义标签，标签的作用用于后面连接service使用
app: web-server
spec:
containers:
- name: nginx #定义pod名称（自定义）
image: nginx #指定镜像//运行yaml文件：（有以下两种方法）
[root@master yaml]# kubectl apply -f nginx.yaml #推荐使用该种方法
deployment.extensions/nginx-deploy created或者：[root@master yaml]# kubectl create nginx.yaml
//查看pod是否运行成功：
[root@master yaml]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-56558c8dc7-pjdkk 1/1 Running 0 117s
nginx-deploy-56558c8dc7-rxbpb 1/1 Running 0 117s//如果需要通过yaml文件将资源对象进行删除：
[root@master yaml]# kubectl delete -f nginx.yaml
deployment.extensions "nginx-deploy" deleted该种方法也是常用的，不用自己手动去一个一个的将pod删除。
4，创建一个service的资源对象，用于关联上述的deployment
service的作用主要用于提供一个访问服务的统一接口。k8s集群维护service和endpoint的映射关系。
//编写service的yaml文件：
[root@master yaml]# vim nginx-svc.yamlapiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-svc
spec:
type: NodePort #定义service的类型为nodeport
selector: #标签选择器，用于关联deployment
app: web-server #注意，该标签必须要deployment的标签一致，不然无法与deployment进行关联
ports: #定义端口
- protocol: TCP #协议为TCP
port: 8080 #定义cluster ip对应的端口
targetPort: 80 #定义容器内的端口
nodePort: 30000 #暴露给外网的端口//执行yaml文件：
[root@master yaml]# kubectl apply -f nginx-svc.yaml
service/nginx-svc created
//查看service的信息：
解释：
service默认为Cluster ip的类型。Cluster ip仅支持集群内部的访问，且集群内部每一个节点都可以通过该ip地址相互访问。
而nodeport的类型是暴露给外网的端口，外网可以通过宿主机的ip地址+映射的端口来进行访问。
//测试访问nginx页面:
设置master节点参加工作：
我们k8s架构中知道，集群中的master节点默认是不参加工作的，如果需要master参加工作，该怎么做呢？
1）执行以下命令设置处于工作状态：
[root@master yaml]# kubectl taint node master node-role.kubernetes.io/master-
node/master untainted2）修改上面的yaml文件，将副本数量改为3个。
[root@master yaml]# vim nginx.yaml kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: nginx-deploy
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: web-server
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx3）重新执行yaml文件：
[root@master yaml]# kubectl apply -f nginx.yaml
deployment.extensions/nginx-deploy configured4）验证pod会分配给master：（默认是不会分配给master的）
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
可以看到会均匀的分配给集群中每个节点，以实现负载均衡。
恢复master节点（不参加工作）
[root@master yaml]# kubectl taint node master node-role.kubernetes.io/master="":NoSchedule
node/master tainted//重新运行yaml文件，查看pod是否还会分配给master
[root@master yaml]# kubectl delete -f nginx.yaml
deployment.extensions "nginx-deploy" deleted
[root@master yaml]# kubectl apply -f nginx.yaml
deployment.extensions/nginx-deploy created
注意：我这上面的pod，已经是新的pod了，跟docker swarm一样，原来分配在master上的pod还会存在，只是后生成的pod会随机分配给其他节点。
指定pod运行的节点位置
我们知道pod是通过kube-proxy组件随机分配给节点的，但如果要指定pod运行在哪个节点上，该怎么做?
跟docker swarm一样，我们可以通过给节点打标签的方式来实现。
1）//定义标签:
[root@master yaml]# kubectl label nodes node01 test=123 #标签自定义
node/node01 labeled//如果要删除标签：
[root@master yaml]# kubectl label nodes node01 disktype-2）//验证节点标签，并显示它们的标签状态：
[root@master yaml]# kubectl get nodes --show-labels 
我们查看node01，可以查看到刚刚定义的标签。
3）//修改yaml文件：
[root@master yaml]# vim nginx.yaml kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: nginx-deploy
spec:
replicas: 6
template:
metadata:
labels:
app: web-server
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
nodeSelector: #添加节点选择器
test: '123' #指定刚刚自定义的标签，如果有数字则需要用单引或者双引号括起来//重新执行yaml文件：
[root@master yaml]# kubectl apply -f nginx.yaml
deployment.extensions/nginx-deploy configured4）//查看pod是否会运行在指定的node01上：
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide 
注意：会将原来运行在该节点上的pod进行替换。
———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————
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