python线程如何创建和传参-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关python线程如何创建和传参，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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一.线程解释

线程是cpu最小调度单位，一个程序中至少有一个或者多个线程（至于进程暂时不做讲解，后面文章会有详细解释）！在开发中使用线程可以让程序运行效率更高，多线程类似于同时执行多个不同代码块。

二.线程创建和启动

1.导入线程模块

# 导入线程threading模块

importthreading

2.创建线程并初始化线程

调用threading模块中的缺省函数Thread，创建并初始化线程，返回线程句柄。如果对缺省函数已经忘记的小伙伴请回到 python函数的声明和定义中关于缺省参数部分复习一下。

# 创建并初始化线程，返回线程句柄

t=threading.Thread(target=函数名)

3.启动线程

通过初始化返回的线程句柄调用start()函数，启动线程，此时会自动执行在创建线程时target对应的函数内部的代码：

# 启动线程

t.start()

综合上面三点,下面使用代码对python线程thread做详细讲解：

# !usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 _*-

"""

@Author:何以解忧

@Blog(个人博客地址): shuopython.com

@WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python

@Github:www.github.com

@File:python_thread.py

@Time:2019/10/16 21:02

@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

"""

# 导入线程threading模块

importthreading

# 导入内置模块time

importtime

defwash_clothes():

print("洗衣服开始...")

# sleep 5 秒，默认以秒为单位

time.sleep(5)

print("洗衣服完成...")

defclean_room():

print("打扫房间开始...")

# sleep 5 秒，默认以秒为单位

time.sleep(5)

print("打扫房间完成...")

if__name__=="__main__":

# 创建线程并初始化 -- 该线程执行wash_clothes中的代码

t1=threading.Thread(target=wash_clothes)

# 创建线程并初始化 -- 该线程执行clean_room中的代码

t2=threading.Thread(target=clean_room)

t1.start()

t2.start()

输出结果：

洗衣服开始...

打扫房间开始...

洗衣服完成...

打扫房间完成...

运行程序可以发现程序从运行开始到结束，一共耗时5秒时间！注意观察输出日志：

一:洗衣服开始和打扫房间开始几乎同时开始，两个事件同时执行.
二:程序停止5秒；
三:洗衣服和打扫房间几乎同时完成

当然你也可以按照以前的学习的内容，先调用wash_clothes函数，在调用clean_room函数，同样能输出内容，而耗时却是10秒左右，示例代码如下：

# 导入内置模块time

importtime

defwash_clothes():

print("洗衣服开始...")

# sleep 5 秒，默认以秒为单位

time.sleep(5)

print("洗衣服完成...")

defclean_room():

print("打扫房间开始...")

# sleep 5 秒，默认以秒为单位

time.sleep(5)

print("打扫房间完成...")

if__name__=="__main__":

wash_clothes()

clean_room()

输出结果：

洗衣服开始...

洗衣服完成...

打扫房间开始...

打扫房间完成...

运行程序可以发现程序从运行开始到结束，一共耗时10秒时间！注意观察输出日志：

一：洗衣服开始；
二：程序停止了5秒；
三：洗衣服完成，打扫房间开始
四：程序停止5秒；
五：打扫房间结束，程序结束；

由此可见：多线程可以同时运行多个任务，效率远比单线程更高！

三.线程传参

在上面的demo中，我们并没有为线程传递参数，如果在线程中需要传递参数怎么办呢？

threading.Thread()函数中有两个缺省参数 args 和 kwargs ，args 是元组类型，kwargs 是字典类型，缺省值默认为空，除此之外，其实还可以设置线程的名字等，其函数声明如下：

（ps：如果对缺省函数已经忘记的小伙伴请回到 python函数的声明和定义中关于缺省参数部分复习一下）

def__init__(self,group=None,target=None,name=None,

args=(),kwargs=None,*,daemon=None):

"""This constructor should always be called with keyword arguments. Arguments are:

*group* should be None; reserved for future extension when a ThreadGroup

class is implemented.

*target* is the callable object to be invoked by the run()

method. Defaults to None, meaning nothing is called.

*name* is the thread name. By default, a unique name is constructed of

the form "Thread-N" where N is a small decimal number.

*args* is the argument tuple for the target invocation. Defaults to ().

*kwargs* is a dictionary of keyword arguments for the target

invocation. Defaults to {}.

If a subclass overrides the constructor, it must make sure to invoke

the base class constructor (Thread.__init__()) before doing anything

else to the thread.

"""

示例代码如下：

# 导入线程threading模块

importthreading

# 导入内置模块time

importtime

defwash_clothes(*args,**kargcs):

print("wash_clothes:",args)

print("wash_clothes:",kargcs)

defclean_room(*args,**kargcs):

print("clean_room:",args)

print("clean_room:",kargcs)

if__name__=="__main__":

t1=threading.Thread(target=wash_clothes,

args=(1,"猿说python"), # args 传递元组，可以同时传递多个数据

kwargs={"a":1,"b":False})# kwargs 传递字典，可以同时传递多个键值对

t2=threading.Thread(target=clean_room,

args=(2,False),# args 传递元组，可以同时传递多个数据

kwargs={"c":0.2,"d":False})# kwargs 传递字典，可以同时传递多个键值对

t1.start()

t2.start()

四.线程结束

值得思考的是：在上面这份代码中一共有几个线程呢？并非两个，一共是三个线程：

线程一：__name__ == “__main__” 作为主线程；
线程二：t1 作为子线程；
线程三：t2 作为子线程；

注意：主程序会等待所有子程序结束之后才会结束！

五.相关函数介绍

1.threading.Thread() — 创建线程并初始化线程，可以为线程传递参数；

2.threading.enumerate() — 返回一个包含正在运行的线程的list；

3.threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果；

4.Thread.start() — 启动线程；

5.Thread.join() — 阻塞函数，一直等到线程结束为止；

6.Thread.isAlive() — 返回线程是否活动的；

7.Thread.getName() — 返回线程名；

8.Thread.setName() — 设置线程名；

9.Thread.setDaemon() — 设置为后台线程，这里默认是False，设置为True之后则主线程不会再等待子线程结束才结束，而是主线程结束意味程序退出，子线程也立即结束，注意调用时必须设置在start()之前；

简单的示例代码：

# 导入线程threading模块

importthreading

# 导入内置模块time

importtime

defwash_clothes(*args,**kargcs):

time.sleep(2)

print("wash_clothes:",args)

time.sleep(2)

print("wash_clothes:",kargcs)

defclean_room(*args,**kargcs):

time.sleep(2)

print("clean_room:",args)

time.sleep(2)

print("clean_room:",kargcs)

if__name__=="__main__":

t1=threading.Thread(target=wash_clothes,

args=(1,"猿说python"), # args 传递元组，可以同时传递多个数据

kwargs={"a":1,"b":False})# kwargs 传递字典，可以同时传递多个键值对

t2=threading.Thread(target=clean_room,

args=(2,False),# args 传递元组，可以同时传递多个数据

kwargs={"c":0.2,"d":False})# kwargs 传递字典，可以同时传递多个键值对

# setDaemon(True)意味着主线程退出，不管子线程执行到哪一行，子线程自动结束

# t1.setDaemon(True)

# t2.setDaemon(True)

t1.start()

t2.start()

print("threading.enumerate():",threading.enumerate())

print("threading.activeCount():",threading.activeCount())

print("t1.isAlive():",t1.isAlive())

print("t1.getName():",t1.getName())

print("t2.isAlive():",t2.isAlive())

t2.setName("my_custom_thread_2")

print("t2.getName():",t2.getName())

输出结果：

threading.enumerate():[<_MainThread(MainThread,started18388)>,,]

threading.activeCount():3

t1.isAlive():True

t1.getName():Thread-1

t2.isAlive():True

t2.getName():my_custom_thread_2

clean_room:(2,False)

wash_clothes:(1,'猿说python')

wash_clothes:{'a':1,'b':False}

clean_room:{'c':0.2,'d':False}

关于“python线程如何创建和传参”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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python线程如何创建和传参-创新互联

一.线程解释

二.线程创建和启动

1.导入线程模块

2.创建线程并初始化线程

3.启动线程

三.线程传参

四.线程结束

五.相关函数介绍

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