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python中什么是Laplacian算子

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说明

1、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子,常用于图像增强领域和边缘提取。

2、Laplacian算子的核心思想,判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值,如果中心像素的灰度更高,就会提高中心像素的灰度;相反,降低中心像素的灰度,从而实现图像锐化操作。

实例

import cv2 as cv
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 读取图像
    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 灰度化处理图像
    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Laplacian
    dst = cv.Laplacian(grayImage, cv.CV_16S, ksize = 3)
    Laplacian = cv.convertScaleAbs(dst)
    
    # 用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    # 显示图形
    titles = ['原始图像', 'Laplacian 算子']
    images = [rgb_img, Laplacian]
    
    for i in range(2):
        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
        plt.title(titles[i])
        plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

上述就是小编为大家分享的python中什么是Laplacian算子了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


文章题目:python中什么是Laplacian算子
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