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class Fib(object): # count表示生成斐波那契数列的个数 def __init__(self, count): self.count = count # 保存前两个值 self.x = 0 self.y = 1 # 记录生成数列的下标 self.index = 0 # 声明Fib类是可迭代的 def __iter__(self): return self # 生成下一个数 def __next__(self): if self.index < self.count: result = self.x self.x, self.y = self.y, self.x + self.y self.index += 1 return result else: raise StopIteration fib1 = Fib(5) fib1 = Fib(5) print(next(fib1)) print(next(fib1)) print(next(fib1)) print(next(fib1)) print(next(fib1)) # print(fib1.__next__()) # 功能和next()一致 # print(fib1.__next__()) # print(fib1.__next__()) # print(fib1.__next__()) # print(fib1.__next__()) out: 0 1 1 2 3
以上是斐波那契数列类的实现方法,生成器就是它的__next__方法。
def febonacci(n): x, y, count = 0, 1, 0 while n > count: yield x x, y = y, x + y count += 1 feb5=febonacci(5) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print('__iter__' in dir(febonacci)) print('__next__' in dir(febonacci)) print('__iter__' in dir(feb5)) print('__next__' in dir(feb5)) out: 0 1 1 2 3 False False True True
以上是斐波那契数列函数的yield实现方法,生成器就是python根据yield语句自动生成的__next__方法。
上一次说过的一个点再强调一次:方法和函数本身不是生成器,只有执行后有命名空间且可以返回值的才是生成器。
def febonacci(n): x, y, count = 0, 1, 0 result = [] while n > count: result.append(x) x, y = y, x + y count += 1 count = 0 result_copy=result.copy() while n > count: yield from result count += 1 yield from result_copy feb5 = febonacci(5) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) print(next(feb5)) out: 0 1 1 2 3 0 1 1 2 3
以上是斐波那契数列函数的yield from实现方法,yield from是指从容器中取值返回。请认真看代码,重点注意2条yield语句执行结果。
next方法在面向对象编程时是最适合。注意next方法中if判断边界和raise StopIteration语句结束取值的结构。
yield语句在函数式编程最适合。再次强调函数本身不是生成器,只有执行后有命名空间且可以返回值的才是生成器。另外,yield通常是放在循环体内使用,执行到yield语句时会返回值,此时函数体内会生成一个断点,再次执行函数时从断点下一条语句继续执行。
yield from语句与yield的区别是取值方式不同,yield from取值是从容器中取,而yield取值是实时生成的。另外,在使用多条yield from语句时一定要谨记,返回值是一个容器取完再取另外一个容器,而不是轮流取。注意看上面的案例。
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