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本篇内容介绍了“python怎么查看hdf5文件”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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说明
1、hdf5不支持用其他浏览器打开,建议写一个代码来进行读取。
2、读取HDF5文件中的所有数据集,然后传输到路径。
实例
# 读取HDF5文件中的所有数据集 def traverse_datasets(hdf_file): import h6py def h6py_dataset_iterator(g, prefix=''): for key in g.keys(): item = g[key] path = '{}/{}'.format(prefix, key) if isinstance(item, h6py.Dataset): # test for dataset yield (path, item) elif isinstance(item, h6py.Group): # test for group (go down) yield from h6py_dataset_iterator(item, path) with h6py.File(hdf_file, 'r') as f: for (path, dset) in h6py_dataset_iterator(f): print(path, dset) return None # 传入路径即可 traverse_datasets('datasets/train_catvnoncat.h6')
“python怎么查看hdf5文件”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!