大橙子网站建设,新征程启航
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replSet error RS102 too stale to catch up
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辅助副本成员需要关机增加内存,很早就提前关机,等第二天服务器起来后,去查看rs.status()信息,会捕获到"stateStr" : "RECOVERING"。其实早已超过了维护窗口时间。这时,如果运气好的话,会看到error RS102 too stale to catch up错误。而该错误是每十分钟会捕获到一次。从MongoDB的日志文件可以看到:
Thu Mar 26 20:50:48.561 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up, at least from dal05mgo13.sl.dx:27017 Thu Mar 26 20:50:48.561 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up Thu Mar 26 21:00:49.632 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up, at least from dal05mgo13.sl.dx:27017 Thu Mar 26 21:00:49.632 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up Thu Mar 26 21:10:50.701 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up, at least from dal05mgo12.sl.dx:27017 Thu Mar 26 21:10:50.701 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up Thu Mar 26 21:20:51.770 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up, at least from dal05mgo13.sl.dx:27017 Thu Mar 26 21:20:51.770 [rsBackgroundSync] replSet error RS102 too stale to catch up
确认维护窗口大小
查看主副本的维护窗口和oplog大小:
rs_main:PRIMARY> db.printReplicationInfo() configured oplog size: 23552MB log length start to end: 38133secs (10.59hrs) oplog first event time: Mon Mar 30 2015 12:00:13 GMT-0500 (CDT) oplog last event time: Mon Mar 30 2015 22:35:46 GMT-0500 (CDT) now: Mon Mar 30 2015 22:35:46 GMT-0500 (CDT)
可以看到维护窗口为10个小时,oplog大小为23G。
辅助副本的维护窗口大小最好跟主副本成员保持一致,让辅助副本能保存从主副本同步过来的oplog。
如何重建oplog?
以standalone方式启动,执行如下删除和创建脚本:
> use local > db.oplog.rs.drop() > db.createCollection("oplog.rs", {"capped" : true, "size" : 23 * 1024 * 1024 * 1024}) 或 > db.runCommand( { create: "oplog.rs", capped: true, size: (23 * 1024 * 1024 * 1024) } )
replSet error RS102 too stale to catch up如何处理?
副本集错误RS102太陈旧而无法跟上。说明此节点由于脱离副本集时间太长,已经跟不上整个集群了。需要重新同步该辅助副本成员。可参考:
http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/resync-replica-set-member/
官方手册建议,通过移除数据实施初始化同步(initial sync)来完全重新同步成员。
MongoDB提供了两种实施初始化同步的方法:
清空数据目录,重启mongod。让MongoDB的正常初始化同步数据恢复数据。这个方法更简单,但是需要花更多的时间替换数据。
从副本集中的另一个成员拷贝当前的数据目录,重启机器。这个过程替换数据更快,但是需要更多手工步骤。