如何解析competlayer用于分类的分析

如何解析competlayer用于分类的分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

创新互联建站专业为企业提供柳南网站建设、柳南做网站、柳南网站设计、柳南网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、柳南企业网站模板建站服务，十多年柳南做网站经验，不只是建网站，更提供有价值的思路和整体网络服务。

competlayer函数创建一个竞争网络层，根据输入样本之间的相似性对其进行分类，分类的类别数是给定的，且总是倾向于给每一个类别分配相同数目的样本，尽量均衡地进行分类。

%% 清理

clear,clc

close all

%% 样本数据

load('point.mat');

%% 建立竞争网络，两个类别

net = competlayer(2);

%% 训练

net.trainParam.epochs=400;

tic

net=train(net,x0);

toc

%% 计算结果

y=net(x0);

calsses = vec2ind(y);

x1=x0(:,calsses==1);

x2=x0(:,calsses==2);

figure

plot(x1(1,:),x1(2,:),'ro')

hold on

plot(x2(1,:),x2(2,:),'*')

set(gcf,'color','w')

title('竞争神经网络分类结果')

legend('第一类','第二类')

关于如何解析competlayer用于分类的分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

新闻名称：如何解析competlayer用于分类的分析
文章链接：http://dzwzjz.com/article/gsiihd.html