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circos中heatmap有什么用

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heatmap将一系列的数值映射到一个颜色梯度中,是最常用的图表之一。在circos中,通过plot这个block进行设置。

用法如下:

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heatmap的数据和scatter plot, histogram是一样的,最少有4列内容。前3列定义染色体上的区域,第4列指定每个区域的value值,其他列可以是配置文件中的属性,示例如下

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heatmapcolor属性比较特殊,在热图中,需要的是一个颜色梯度,将不同的value映射到这个颜色梯度中。所以这里的color对应的是一个list, 有两种设置方式

1. 采用内置的list

etc目录下,有很多内置的颜色配置,其中就有很多内置的颜色梯度, 示例如下

etc/colors,brewer.conf

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blues-3-seqblues-3-seq-rev就是两个颜色提取的名字,对应有3种颜色

  • blues-3-seq-1

  • blues-3-seq-2

  • blues-3-seq-3

配置文件的写法如下

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还可以将多个颜色梯度结合起来使用

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2. 采用自定义的颜色

写法如下

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在热图中,最重要的是理解valuecolor之间的对应关系。在heatmap中,共有两种映射关系

1.线性映射

默认情况下,valuecolor之间就是线性映射关系。color 的值是一个list, 对于每个value, 通过计算对应的下标color_index,就可以得到具体的颜色。

下标的计算公式如下:

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从公式可以看出,二者之间是一个线性映射关系。当我们没有在配置文件中指定maxmin的值时,circos会自动根据file文件的第4列计算这两个值。当然,我们也可以手动在配置文件中指定。

当我们指定的minmax与数据不符合, 比如数据的范围是[2, 6], 配置文件中指定的是[1,5], 通过以上公式计算时,会出现下标越界的情况,此时,对于小于min的值,其颜色定义为list中的第一个颜色值;对于大于max的值,其颜色定义为list中的最后一个颜色值。

具体的是通过color_mapping参数控制线性映射的属性,共有3种取值

  1. color_mapping = 0

  2. color_mapping = 1

  3. color_mapping = 2

默认情况下,color_mapping = 0color_mapping的值设置的是一个偏移量,对于color设置的n种颜色,每种颜色均分成两份,从0开始计数,00..nncolor_mapping = 1 时,向后偏移一位,变成011..nn; color_mapping = 2时,向后偏移两位,变成112233

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反应到颜色上,具体的示意图如下:

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2. 非线性映射

在配置文件中添加下面的参数,开启log映射

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当数据分布不均匀时,采用log映射更加合适。

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