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资源管理调度器HadoopYarn知识点有哪些
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调度器根据容量、队列等限制条件（如每个队列分配多少资源、最多执行一定数量的作业等）将系统中资源分配给各个正在运行的应用程序。
应用程序管理器（ApplicationsManager）负责管理整个系统中所有应用程序，包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动、监控Application Master，并且在失败时重新启动它等
从节点，每个节点上的资源和任务管理器，它需要向ResourceManager汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态，同时接收并处理来自Application Master的Container启动/停止等各种请求
4.监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务
可以理解为Yarn中为某个节点已经申请到的资源封装的类，资源如内存、CPU等，是根据应用程序需求动态生成的，是Yarn中基本资源划分单位。一个NodeManager节点上同时存在多个Container。提交作业的每个task都运行在Container中
笔者强调：
1.Yarn并不清楚用户提交程序的运行机制，只提供运算资源的调度（用户程序向yarn申请资源，yarn负责分配资源）
2.Yarn中的主管角色是ResourceManager，具体提供运算资源的角色是NodeManager
3.Yarn与运行的用户程序完全解耦，意味着Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序，如Spark、MapReduce、Storm、Tez等，前提是这些技术框架中有符合Yarn规范的资源请求机制即可
4.因为Yarn不参与用户程序的执行等，使得Yarn成为一个通用的资源调度平台。企业中以前存在的各种计算引擎集群都可以整合在一个资源管理平台上，提高资源利用率
5.调度器不参与任何与具体应用程序相关的工作，如不负责监控或者跟踪应用的执行状态等，也不负责重新启动因应用执行失败或者硬件故障而产生的失败任务，这些均交由应用程序相关的Application Master完成。
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