python中读入数据的方法

小编给大家分享一下python中读入数据的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，
//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端：方便、简单一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快read()的
弊端：文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

readline()逐行读取文本，结果是一个list

with open(file) as f:
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端：占用内存小，逐行读取readline()的弊端：由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

with open(file) as f:
for line in f.readlines():

print line这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符）readlines()的利端：一次性读取文本内容，速度比较快readlines()的弊端：随着文本的增大，占用内存会越来越多。

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

file_object = open('test.txt','rU')try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line带"\n"finally:
     file_object.close()

以上是python中读入数据的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！