matplotlib如何绘制3D曲面

小编给大家分享一下matplotlib如何绘制3D曲面，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

目前创新互联公司已为千余家的企业提供了网站建设、域名、虚拟主机、网站托管维护、企业网站设计、红河哈尼网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

思路介绍：
下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数：

1.首先确定绘制的区间，自变量范围x属于[-8, 8]，y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)}
2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面
3.显示出来

先展示3D效果：

程序清单：

import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔y = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔x, y = tf.meshgrid(x, y)  # 生成网格点，并拆分后返回z = tf.sqrt(x**2 + y**2)z = tf.sin(z)/z  # sinc函数实现fig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)# 根据网格点绘制sinc函数3D曲线ax.contour3D(x.numpy(), y.numpy(), z.numpy(), 50)plt.show()

以上是“matplotlib如何绘制3D曲面”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！