大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
小编给大家分享一下Java中二叉搜索树遍历操作的示例分析,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、网页空间、营销软件、网站建设、叶县网站维护、网站推广。
前言:在上一节Java二叉搜索树基础中,我们对树及其相关知识做了了解,对二叉搜索树做了基本的实现,下面我们继续完善我们的二叉搜索树。
对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们寻常所说的层次遍历,如图:
因为树的定义本身就是递归定义,所以对于前序、中序以及后序这三种遍历我们使用递归的方法实现,而对于广度优先遍历需要选择其他数据结构实现,本例中我们使用队列来实现广度优先遍历。
四种基本的遍历思想为:
前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树
中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树
后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点
层次遍历:从上到下,从左到右。
比如,以下二叉树的各种遍历:
前序遍历:5-3-2-4-6-8
中序遍历:2-3-4-5-6-8
后序遍历:2-4-3-8-6-5
层次遍历:5-3-6-2-4-8
依据上文提到的遍历思路:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树,代码实现如下:
//二分搜索树的前序遍历(前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树) public void preOrder() { preOrder(root); } //前序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法 private void preOrder(Node node) { if (node == null) { return; } System.out.println(node.e); preOrder(node.left); preOrder(node.right); }
依据上文提到的遍历思路:左子树 ---> 根结点 ---> 右子树,代码实现如下:
//二分搜索树的中序遍历(中序遍历:左子树---> 根结点 ---> 右子树) public void inOrder() { inOrder(root); } //中序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法 private void inOrder(Node node) { if (node == null) { return; } inOrder(node.left); System.out.println(node.e); inOrder(node.right); }
依据上文提到的遍历思路:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点,代码实现如下:
//二分搜索树的后序遍历(后序遍历:左子树 ---> 右子树 ---> 根结点) public void postOrder() { postOrder(root); } //后序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法 private void postOrder(Node node) { if (node == null) { return; } postOrder(node.left); postOrder(node.right); System.out.println(node.e); }
对于层次遍历,我们基于队列来实现,思路如下:
(1)先在队列中增加根结点
(2)对于随意其余任意节点,在其出队列的时候访问(假设左孩子和右孩子有不为空的情况,入队列)
代码实现如下:
//层次遍历--(基于队列实现) public void levelOrder() { Queueq = new LinkedList<>(); q.add(root); while (!q.isEmpty()) { Node cur = q.remove(); System.out.println(cur.e); if (cur.left != null) { q.add(cur.left); } if (cur.right!=null){ q.add(cur.right); } } }
看完了这篇文章,相信你对“Java中二叉搜索树遍历操作的示例分析”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!