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Goroutine并发调度模型深度解析手撸一个协程池
Golang 的 goroutine 是如何实现的?
Golang - 调度剖析【第二部分】
OS线程初始栈为2MB。Go语言中,每个goroutine采用动态扩容方式,初始2KB,按需增长,最大1G。此外GC会收缩栈空间。
BTW,增长扩容都是有代价的,需要copy数据到新的stack,所以初始2KB可能有些性能问题。
更多关于stack的内容,可以参见大佬的文章。 聊一聊goroutine stack
用户线程的调度以及生命周期管理都是用户层面,Go语言自己实现的,不借助OS系统调用,减少系统资源消耗。
Go语言采用两级线程模型,即用户线程与内核线程KSE(kernel scheduling entity)是M:N的。最终goroutine还是会交给OS线程执行,但是需要一个中介,提供上下文。这就是G-M-P模型
Go调度器有两个不同的运行队列:
go1.10\src\runtime\runtime2.go
Go调度器根据事件进行上下文切换。
调度的目的就是防止M堵塞,空闲,系统进程切换。
详见 Golang - 调度剖析【第二部分】
Linux可以通过epoll实现网络调用,统称网络轮询器N(Net Poller)。
文件IO操作
上面都是防止M堵塞,任务窃取是防止M空闲
每个M都有一个特殊的G,g0。用于执行调度,gc,栈管理等任务,所以g0的栈称为调度栈。g0的栈不会自动增长,不会被gc,来自os线程的栈。
go1.10\src\runtime\proc.go
G没办法自己运行,必须通过M运行
M通过通过调度,执行G
从M挂载P的runq中找到G,执行G
1. 保留但大幅度简化指针
Go语言保留着C中值和指针的区别,但是对于指针繁琐用法进行了大量的简化,引入引用的概念。所以在Go语言中,你几乎不用担心会因为直接操作内寸而引起各式各样的错误。
2. 多参数返回
还记得在C里面为了回馈多个参数,不得不开辟几段指针传到目标函数中让其操作么?在Go里面这是完全不必要的。而且多参数的支持让Go无需使用繁琐的exceptions体系,一个函数可以返回期待的返回值加上error,调用函数后立刻处理错误信息,清晰明了。
3. Array,slice,map等内置基本数据结构
如果你习惯了Python中简洁的list和dict操作,在Go语言中,你不会感到孤单。一切都是那么熟悉,而且更加高效。如果你是C++程序员,你会发现你又找到了STL的vector 和 map这对朋友。
4. Interface
Go语言最让人赞叹不易的特性,就是interface的设计。任何数据结构,只要实现了interface所定义的函数,自动就implement了这个interface,没有像Java那样冗长的class申明,提供了灵活太多的设计度和OO抽象度,让你的代码也非常干净。千万不要以为你习惯了Java那种一条一条加implements的方式,感觉还行,等接口的设计越来越复杂的时候,无数Bug正在后面等着你。
同时,正因为如此,Go语言的interface可以用来表示任何generic的东西,比如一个空的interface,可以是string可以是int,可以是任何数据类型,因为这些数据类型都不需要实现任何函数,自然就满足空interface的定义了。加上Go语言的type assertion,可以提供一般动态语言才有的duck typing特性, 而仍然能在compile中捕捉明显的错误。
5. OO
Go语言本质上不是面向对象语言,它还是过程化的。但是,在Go语言中, 你可以很轻易的做大部分你在别的OO语言中能做的事,用更简单清晰的逻辑。是的,在这里,不需要class,仍然可以继承,仍然可以多态,但是速度却快得多。因为本质上,OO在Go语言中,就是普通的struct操作。
6. Goroutine
这个几乎算是Go语言的招牌特性之一了,我也不想多提。如果你完全不了解Goroutine,那么你只需要知道,这玩意是超级轻量级的类似线程的东西,但通过它,你不需要复杂的线程操作锁操作,不需要care调度,就能玩转基本的并行程序。在Go语言里,触发一个routine和erlang spawn一样简单。基本上要掌握Go语言,以Goroutine和channel为核心的内存模型是必须要懂的。不过请放心,真的非常简单。
7. 更多现代的特性
和C比较,Go语言完全就是一门现代化语言,原生支持的Unicode, garbage collection, Closures(是的,和functional programming language类似), function是first class object,等等等等。
看到这里,你可能会发现,我用了很多轻易,简单,快速之类的形容词来形容Go语言的特点。我想说的是,一点都不夸张,连Go语言的入门学习到提高,都比别的语言门槛低太多太多。在大部分人都有C的背景的时代,对于Go语言,从入门到能够上手做项目,最多不过半个月。Go语言给人的感觉就是太直接了,什么都直接,读源代码直接,写自己的代码也直接。
当客户端在 发出POST请求时/albums,您希望将请求正文中描述的专辑添加到现有专辑数据中。
为此,您将编写以下内容:
1、编写代码
a.添加代码以将专辑数据添加到专辑列表。
在此代码中:
1)用于Context.BindJSON 将请求正文绑定到newAlbum。
2) album将从 JSON 初始化的结构附加到albums 切片。
3)向响应添加201状态代码,以及表示您添加的专辑的 JSON。
b.更改您的main函数,使其包含该router.POST函数,如下所示。
在此代码中:
1)将路径中的POST方法与 /albumspostAlbums函数相关联。
使用 Gin,您可以将处理程序与 HTTP 方法和路径组合相关联。这样,您可以根据客户端使用的方法将发送到单个路径的请求单独路由。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它。
b.从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。
c.从不同的命令行窗口,用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示添加专辑的标题和 JSON。
d.与上一节一样,使用curl检索完整的专辑列表,您可以使用它来确认添加了新专辑。
该命令应显示专辑列表。
当客户端向 发出请求时GET /albums/[id],您希望返回 ID 与id路径参数匹配的专辑。
为此,您将:
a.在您在上一节中添加的函数下方postAlbums,粘贴以下代码以检索特定专辑。
此getAlbumByID函数将提取请求路径中的 ID,然后找到匹配的专辑。
在此代码中:
(1)Context.Param用于从 URL 中检索id路径参数。当您将此处理程序映射到路径时,您将在路径中包含参数的占位符。
(2)循环album切片中的结构,寻找其ID 字段值与id参数值匹配的结构。如果找到,则将该album结构序列化为 JSON,并将其作为带有200 OK HTTP 代码的响应返回。
如上所述,实际使用中的服务可能会使用数据库查询来执行此查找。
(3)如果找不到专辑,则返回 HTTP 404错误。
b.最后,更改您的main,使其包含对router.GET的新调用,路径现在为/albums/:id ,如以下示例所示。
在此代码中:
(1)将/albums/:id路径与getAlbumByID功能相关联。在 Gin 中,路径中项目前面的冒号表示该项目是路径参数。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它。
b.在包含 main.go 的目录中的命令行中,运行代码以启动服务器。
c.从不同的命令行窗口,用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示您使用其 ID 的专辑的 JSON。如果找不到专辑,您将收到带有错误消息的 JSON。
恭喜!您刚刚使用 Go 和 Gin 编写了一个简单的 RESTful Web 服务。
本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。
1.先安装Go对应的开源Swagger相关的库
go get github.com/swaggo/swag/cmd/swag
go get github.com/swaggo/gin-swagger
go get github.com/swaggo/files
go get github.com/alecthomas/template
2.验证是否安装成功:swag -v
3.针对接口写入注解
// @Summary 获取多个标签
// @Tags 标签
// @Produce json
// @Param name query string false "标签名称" maxlength(100)
// @Param state query int false "状态" Enums(0, 1) default(1)
// @Param page query int false "页码"
// @Param page_size query int false "每页数量"
// @Success 200 {object} model.TagSwagger "成功"
// @Failure 400 {object} errcode.Error "请求错误"
// @Failure 500 {object} errcode.Error "内部错误"
// @Router /api/v1/tags [get]
func (t Tag) List(c *gin.Context) {
}
// @Summary 新增标签
// @Tags 标签
// @Produce json
// @Param name body string true "标签名称" minlength(3) maxlength(100)
// @Param state body int false "状态" Enums(0, 1) default(1)
// @Param created_by body string false "创建者" minlength(3) maxlength(100)
// @Success 200 {object} model.Tag "成功"
// @Failure 400 {object} errcode.Error "请求错误"
// @Failure 500 {object} errcode.Error "内部错误"
// @Router /api/v1/tags [post]
func (t Tag) Create(c *gin.Context) {
}
// @Summary 更新标签
// @Tags 标签
// @Produce json
// @Param id path int true "标签ID"
// @Param name body string false "标签名称" minlength(3) maxlength(100)
// @Param state body int false "状态 (0为未删除、1为已删除)" Enums(0, 1) default(1)
// @Param modified_by body string true "修改者" minlength(3) maxlength(100)
// @Success 200 {array} model.Tag "成功"
// @Failure 400 {object} errcode.Error "请求错误"
// @Failure 500 {object} errcode.Error "内部错误"
// @Router /api/v1/tags/{id} [put]
func (t Tag) Update(c *gin.Context) {
}
4.针对整个项目进行注解,直接在main方法写入如下注解
//@title 项目名称
//@version 1.0
//@description 这里是描述
func main() {
5.生成执行 swag init
这时会在我项目的docs文件夹下面生成docs.go、swagger.json、swagger.yaml三个文件
6.要在routers中进行默认初始化和注册对应的路由:
r.GET("/swagger/*any", ginSwagger.WrapHandler(swaggerFiles.Handler))
同时要引用 _"blog-service/docs" ,不然会报错
7.查看接口文档 :
8.ok,完成
Go语言自亮相以来并没有展示一个明确的方向,Google员工将Go语言称为一个“试验性语言”,称其试图融合Python等动态语言的开发速度和C或C++等编译语言的性能和安全。一位Go语言的支持者概括而言Go语言如下:简单、快速、安全、并发、快乐编程、开源;但Go语言缺乏方向以及其“集大成者”的尝试很容易会导致其学猫不成学狗也不成,沦为四不像。尽管如此,编者仍然觉得Go语言有相当大的潜力:很多开发者对它感兴趣——不仅它的最初设计者阵容强大,而且在参与修改源代码的人群中也不乏大牛级人物。这很有可能帮助Go语言找到适合自己的方向,开拓系统编程的新方向。
网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务(代码)
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。
director在这里具体做了:
modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。
作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:
随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。
具体代码
轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:
后端真实节点包含三个权重:
操作步骤:
具体代码
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现:
具体代码
每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。
具体代码