大橙子网站建设,新征程启航
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在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里
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用的话要 先引入
from functools import reduce
定义:纯函数是指 不依赖于 且 不改变 它作用域之外的变量状态 的函数。
也就是说, 纯函数的返回值只由它调用时的参数决定 ,它的执行不依赖于系统的状态(比如:何时、何处调用它。
例子:
例1:
非纯函数:
纯函数:
例2:
非纯函数:
纯函数:
转载自it之家同名文章
一位 20 年老程序员分享的编程经验突然火了,在 Hacker News 上,一天之内就收获了 467 热度。
其实这篇帖子所包含的观点大都是编程圈子里较常见的概念,但是这些年来有的话题一直很具备争议性。对他的大多数经验,网友很赞同。比如:代码终究还是给人写的,注释是为了让未来的自己和其他同事能看懂
20 年浓缩成 20 条经验
1. 不要与工具作斗争
所谓工具,包括库、语言、平台等。尽可能多地使用原生的开发方式。这样可以保证程序或软件的数据都存在于本地,能够及时检索,保证程序或软件的合作速度和流畅度。不要被技术捆绑,也不要被问题捆绑。应该为工作选择合适的工具,而不是为了工具寻找合适的工作。
举个例子:编程实现在一个文件中找到给定单词出现的位置并统计出现次数。如果用 C++ 写的话需要 92 行代码,而使用 Python 的话只用 26 行代码就可以完成了。
由此可见,对于同一个问题,换一个工具也许可以简化编程,提高效率。
2. 写让人可以看懂的代码
程序员们不是为机器编写代码,而是为了同行们和未来的自己编写代码。写代码的终极目标往往是完成一个项目或给后来者作为参考。
3. 善于合作
任何重要且有价值的软件都是协作的结果,有效沟通和公开合作很重要。能用众智,则无畏于圣人矣。
4. 对各模块分而治之
编写相互联系却又彼此保持独立的单个模块。先分别测试每个部分,然后一起集成测试。既要保证测试接近实际,也要测试边缘实例。
6. 安全是分层的
分层安全是一种应用多种安全措施的实践,每一层都与前一层和下一层重叠,以创建一个安全控制网络,这些网络可以一起工作以保护技术系统。每一层都需要单独评估,但也需要与整体相关。
7. 代码也有生死
要认识到,每段代码都有一个生命周期,并且会最终失效。有时,一段代码甚至还没上线发布就被废弃了。程序员要学会放手,弄明白 4 类特征的区别,然后想清楚应该在哪些方面投入时间和精力:
核心:就像 汽车 的引擎。没有它,产品就没有意义。
必要之处:就像 汽车 的备用轮子。它很少被使用,但当需要时,它的功能决定了系统的成功。
附加值:就像 汽车 的杯座。有它很好,但产品没有它也完全可用。
独特卖点:人们应该购买你的产品而不是你的竞争对手的主要原因。
8. 保护好个人信息
程序员不要将个人身份信息附加到代码中,也不要把其他人的身份附加到他们的代码上。人是独立于他们的工作产出物之外的。不要把别对代码的批评当成是针对个人的,当然也在批评他人的代码时也要谨慎。
9. 尽量规避技术债务
技术债务是开发团队在设计或架构选型时,为了快速地解决问题,而采取的不规范的方案。偶尔的技术债务是可以接受的,但如果长期负债往往会快速地扼杀产品。
10. 可参考以下优先级
为解决方案做决定时,假设其他条件都是一样的,可以按照这个优先级:
安全性 可用性 (可访问性和用户体验) 可维护性 简单性(开发人员体验 / DX) 简短性(代码长度) 性能
但是也不要盲目地遵循这个规则,还要考虑到产品的性质。例如,在设计 游戏 引擎时,性能是最重要的;但在创建银行应用程序时,安全性是最重要的因素。
11. 复制粘贴会带来 Bug
有时复制粘贴后,会出现 Bug,这个几乎无法避免。为了检查是否有问题,每次都需要搞明白复制过来的内容,并审核导入的内容。
12. 不要只为乐观场景写代码
还要写出好的错误提示,回答其为什么会发生,如何检测到它,以及如何解决它。
13. 尽量不要使用依赖库
若调用一个动态库 A 时,A 需要调用动态库 B,则 B 是 A 的依赖库。
尽量不要使用依赖库,除非导入、维护、处理边界情况时出现 Bug,或者当代码不满足需求时,重构的成本远远低于你拥有的代码。
14. 不要盲目跟风
可以去了解热炒的新技术,但不要被拽着走,要坚持自己对技术的品位。
15. 坚持学习
16. 最好的代码都有良好的注释
一些人认为,代码写的够好,就不用写注释了。但最优秀的的代码中往往都包含着良好的注释。这样,即使是没有经历过这段代码的调试、测验过程,且暂时不具备写出此代码能力的人都可以使用它。
可以说,未文档化的功能是不存在的功能,不存在的功能不该有代码。
17. 尽量避免重写、继承和隐藏信息
写纯函数 (Pure Function)。对于纯函数,相同输入总是会返回相同的输出,执行过程中不产生副作用,且不依赖于外部状态。它们更容易测试和推理。
在执行一个非纯函数时,除了得到函数的返回值以外,还在函数调用时产生了附加的影响,如:修改了全局变量的状态,修改了传入的参数等。
任何非纯函数都应该是类,任何具有不同函数的代码构造都应该具有不同的名称。
18. 弄清楚问题后再开始编程
面对一个问题,首先要弄清解决思路,再开始编程。在编程过程中还需要逐步经历“编码-测试-改进”周期,并不断深入 探索 ,直到完成。
19. 不要去解决不存在的问题
不要进行投机性编程。只有在确定代码将来会被扩展时,才去花功夫提高代码的扩展性。
因为当代码要被扩展时,有很大的可能性问题定义已经与代码初次编写时不同了。
20. 巧用社区、积极探讨
参考链接
[1].
[2].
可以。在apply中运用函数,可以使用python内置函数也可以使用自定义函数。由于Python允许使用变量,因此Python不是纯函数式编程语言。