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python向上取整
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方法:
Python match.ceil函数
ceil(x)函数是向上取整,即取大于等于x的最接近整数。
import math
math.ceil(float(1)/2)
结果是 -4
对正数是向下取整,对负数是向上取整。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少,
你可以用二进制来理解下,举一个有符号的二进制为例子:
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式。
当相同数据为有符号形式时变为:
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
(参考原码、反码、补码)
所以根据这个规则,对float,double等数字是同理,在floor时将有符号位进行省略,如以下位运算():
0b000 1 = 0b000
0b001 1 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b010 1 = 0b001
0b011 1 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢?
0b111 1 = 0b111
0b110 1 = 0b111
0b101 1 = 0b110
0b100 1 = 0b110
可知:
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整,因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。
python中1234数据类型是整数int函数,浮点型布尔型复数型。整型就是整数类型的数,同数学里的十进制数好比表示年龄序号等优化,浮点型就是带小数点的数同数学中的小数,好比表示圆周率3点1四重力加速度9点8等。
python中1234数据类型的特点
主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round可以取整,roundab对float类型的数值a进行操作,小数点后保留b位有效数字四舍五入默认为1,complex类型也算是比较特殊的,Python中字符串可以进行直接的相加操作s加s1返回一个新的字符串stringstringpython中。
上面加小括号不加小括号都是正确的,以逗号隔开默认为元组,元组有个比较特别的规定元组中元素不允许被修改,典型的keyvalue类型数据,注意几点其中key的值必须唯一,但是value的值可以不唯一,用花括号进行包含花括号后加分号结尾。
python中取余%
python中的整除 // 中的坑
PYTHON中三种取整函数(// int round)的区别
当Python的取余操作涉及负数时,会产生很神奇的现象:
经过百度找到[1],得到取余操作为:
但是这并不能解释为什么会有两种绝对值,于是又去搜了一下整除操作
在经过百度找到[2]与[3],得知Python中的几种取整操作:
对于负数表现为下:
将 % 之前的数称为 被取余数 ,之后的数称为 取余数 ,只考虑 除不尽 时,则有:
性质一:
性质二:
设
分别考虑 a 与 n 同号或异号时,均有:
故:
沿用性质二,设
且有
则有
(除不尽情况下)
有了以上结论,我们就可以口算得到结果:
有了以上的值,再根据 的符号确定正负
是利用原来的向下取整的机制如果原来是
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value,ndigits),第一个参数为实际操作数,第二个参数为实际保留几位,如果第二个参数不填,则默认保留到整数位。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
// 称为地板除,两个整数的除法仍然是整数,它总是会舍去小数部分,返回数字序列中比真正的商小的,最接近的数字。
简单来说就是求商。
两个整数相除,返回整数
3 // 2
1
两个数的区中一个是浮点数,返回浮点数
3 // 2.0
1.0
负数除以正整数是负数自己本身
-1 // 2.0
-1
负数除以负整数是0
-1//-4
0