大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
定义:查询中嵌套查询就是子查询
我们提供的服务有:成都网站设计、成都网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、筠连ssl等。为超过千家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的筠连网站制作公司
子查询的本质:
找出工资大于Mark的员工名字和工资
分析:
1.查询出Mark的工资是多少
2.查询出高于1450工资的人
整合成子查询
子查询的特点:
为什么相关子查询的效率极其低下?
结论:
性能排序/优先使用
关联/分组查询无关子查询相关子查询
1. 找出工资比'BLAKE'多的员工
2. 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工,所在部门
3. 查询出工资最低的员工的姓名,工作,工资
4. 列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金、部门名称
或者
5.查找出职位和'MARTIN' 或者'SMITH'一样的员工的平均工资
6. 列出薪金比“BLAKE”或“WARD”多的所有员工的编号、姓名、部门名称、其领导姓名。
7. 找出各个部门中大于他所在部门平均工资的员工名和工资
8. 查找出收入(工资加上奖金),下级比自己上级还高的员工编号,员工名字,员工收入
9. 得到每个月工资总数最少的那个部门的部门编号,部门名称,部门位置
10. 查找出部门10和部门20中,工资最高第3名到工资第5名的员工的员工名字,部门名字,部门位置
11. 以职位分组,找出平均工资最高的两种职位
12. 查询出各部门总薪资,平均薪资,总人数,显示部门编号,部门名称与部门总薪资(没有员工的部门也需要统计)
如果ID是主键或者有索引,可以直接查找:
方法一,查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误):1select * from table_a where id = (select id from table_a where id {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions];查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误):1select * from table_a where id = (select id from table_a where id {$id} [and other_conditions] order by id asc limit 1) [and other_conditions];
方法二,查询上一条记录的SQL语句((如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误))1select * from table_a where id = (select a href=";tn=44039180_cprfenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1d9PjIP1Rvuy7hn1NBrAuW0ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6K1TL0qnfK1TL0z5HD0IgF_5y9YIZ0lQzqlpAbmyt8mh7GuZR8mvqVQL7dugPYpyq8Q1csnHDkrj6srj04rj64PH0LPj6" target="_blank" class="baidu-highlight"max/a(id) from table_a where id {$id} [and other_conditions]) [and other_conditions];
查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误):1select * from table_a where id = (select min(id) from table_a where id {$id} [and other_conditions]) [and other_conditions]。
在Mysql中显示所有用户
1.登录数据库
首先,你需要使用如下命令登录到数据库,注意,必须是root用户哦~
## mysql -u root -p
2.查询用户表
在Mysql中其实有一个内置且名为mysql的数据库,这个数据库中存储的是Mysql的一些数据,比如用户、权限信息、存储过程等,所以呢,我们可以通过如下简单的查询语句来显示所有的用户呢。
SELECT User, Host, Password FROM mysql.user;
select count(*) where fid=2
union
select count(*) where fid in select id where fid = 2
union
select count(*) where fid in select id where fid in select id where fid = 2
具体语法记不清了,差不多就是这种结构的