python定义循环函数,python循环类型

python如何写如下循环？

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da =[

['a',30,0.45],

['b',31,0.43548],

['c',32, 0.43],

['d',33, 0.42],

['e',34, 0.41],

['f',35, 0.40],

['g',36, 0.39],

['h',37, 0.38]

]

li = [] # 存放符合条件的数

lp = [] # 正参与循环的数

total = 0.0 # 求和

no = 0 # 总循环次数

i,ln = 0,len(da)

while True:

if i ln: # 加入循环

lp +=[da[i]]

print('{}次后{}参入循环！'.format(no,da[i][0]))

i += 1

while lp:

no += 1

for j in range(len(lp)-1,-1,-1):

total += lp[j][2]

lp[j][1] -= 1

if lp [j][1] == 0:

print('{}次后，{}循环结束！'.format(no,lp[j][0]))

del lp[j]

if total = 10:

li += [[no,round(total-10,5)]]

total = 0

break

if i==ln and lp == []:

print('最后值为：{}'.format(total))

break

print('\n符合条件的值有{}个，他们如下：\n'.format(len(li)),'*'*40)

for i in range(len(li)):

print(li[i][0],'次循环后，符合条件,其和为：',10+li[i][1],' ,减10后为：',li[i][1])

/pre

如何在python中实现循环指定次数？

python中实现循环指定次数：

count=0

for item in list:

print item

count +=1    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

或：

for count in range(0,len(list)):

print list[count]    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

在Python的for循环里，循环遍历可以写成：

for item in list:

print item

扩展资料：

Python 注意事项：

1、tuple：元组

（1）元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

（2）定义只有一个元素的tuple的正确姿势：t = (1,)，括号内添加一个逗号，否则会存在歧义。

2、dict：字典

a.获取value值：dict['key']，若key不存在，编译器就会报错KeyError。避免方法：

一是通过 in 判断 key 值是否在dict中：

'key' in dict # 返回True 或 False。

二是通过 dict 的函数get()：

dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。

编程中编写循环的技巧？

以python为例谈谈编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。

不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:

·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为

for中的索引。

内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。

内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。

内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。

因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。