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如何创建索引 :

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使用T-SQL语句创建索引的语法：

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CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]

INDEX index_name

ON table_name (column_name…)

[WITH FILLFACTOR=x]

UNIQUE表示唯一索引，可选

CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选

FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引：

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USE stuDB

GO

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IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes

WHERE name = 'IX_writtenExam')

DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam

/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam

ON stuMarks(writtenExam)

WITH FILLFACTOR= 30

GO

/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/

SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)

WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。

sqlserver索引碎片怎么避免

毫无疑问，给表添加索引是有好处的，你要做的大部分工作就是维护索引，在数据更改期间索引可能产生碎片，所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。

那么到底什么是索引碎片呢？索引碎片实际上有2种形式：外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误（即外部碎片）或每页存储的数据量少于数据页的容量（内部错误）。无论索引产生了哪种类型的碎片，你都会因为它而面临查询的性能问题。

外部碎片

当 索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。索引创建时，索引键按照逻辑顺序放在一组索引页上。当新数据插入索引时，新的键可能放在存在的键之间。为了让新 的键按照正确的顺序插入，可能会创建新的索引页来存储需要移动的那些存在的键。这些新的索引页通常物理上不会和那些被移动的键原来所在的页相邻。创建新页 的过程会引起索引页偏离逻辑顺序。

下面的例子将比实际的言论更加清晰的解释这个概念。

假定在任何另外的数据插入你的表之前存在索引上的结构如下

（注：下面图片里应该是7和8，原文里是6和8）：

INSERT语句往索引里添加新的数据，假定添加的是5。INSERT将引起新页创建，为了给5在原来的页上留出空间，7和8被移到了新页上。这个创建将引起索引页偏离逻辑顺序。

在有特定搜索或者返回无序结果集的查询的情况下，偏离顺序的索引页不会引起问题。对于返回有序结果集的查询，搜索那些无序的索引页需要进行额外的处理。有序结果集的例子如查询返回4到10之间的记录。为了返回7和8，查询不得不进行额外的页切换。虽然一个额外的页切换在一个长时间运行里是无关紧要的，然而想象一下一个有好几百页偏离顺序的非常大的表的情形。

内部碎片

当索引页没有用到最大量时就产生了内部碎片。虽然在一个有频繁数据插入的应用程序里这也许有帮助，然而设置一个fill factor（填充因子）会在索引页上留下空间，服务器内部碎片会导致索引尺寸增加，从而在返回需要的数据时要执行额外的读操作。这些额外的读操作会降低查询的性能。

怎样确定索引是否有碎片？

SQLServer提供了一个数据库命令――DBCC SHOWCONTIG――来确定一个指定的表或索引是否有碎片。

DBCC SHOWCONTIG

数据库平台命令，用来显示指定的表的数据和索引的碎片信息。

DBCC SHOWCONTIG 权限默认授予 sysadmin固定服务器角色或 db_owner 和 db_ddladmin固定数据库角色的成员以及表的所有者且不可转让。

语法（SQLServer2000）

DBCC SHOWCONTIG

[ ( { table_name | table_id| view_name | view_id }

[ , index_name | index_id ]

)

]

[ WITH { ALL_INDEXES

| FAST [ , ALL_INDEXES ]

| TABLERESULTS [ , { ALL_INDEXES } ]

[ , { FAST | ALL_LEVELS } ]

}

]

语法（SQLServer7.0）

DBCC SHOWCONTIG

[ ( table_id [,index_id ]

)

]

示例：

显示数据库里所有索引的碎片信息

SET NOCOUNT ON

USE pubs

DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES

GO

显示指定表的所有索引的碎片信息

SET NOCOUNT ONUSE pubs

DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES

GO

显示指定索引的碎片信息

SET NOCOUNT ON

USE pubs

DBCC SHOWCONTIG (authors,aunmind)

GO

结果集

DBCC SHOWCONTIG将返回扫描页数、扫描扩展盘区数、遍历索引或表的页时，DBCC 语句从一个扩展盘区移动到其它扩展盘区的次数、每个扩展盘区的页数、扫描密度（最佳值是指在一切都连续地链接的情况下，扩展盘区更改的理想数目）。

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'authors' 表...

表: 'authors'（1977058079）；

索引 ID: 1，数据库 ID: 5

已执行 TABLE 级别的扫描。

- 扫描页数.....................................: 1

- 扫描扩展盘区数...............................: 1

- 扩展盘区开关数...............................: 0

- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 1.0

- 扫描密度［最佳值:实际值］....................: 100.00%［1:1］

- 逻辑扫描碎片.................................: 0.00%

- 扩展盘区扫描碎片.............................: 0.00%

- 每页上的平均可用字节数.......................: 6010.0

- 平均页密度（完整）...........................: 25.75%

DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。

寻找什么

扫描页数：如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数，那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数，如果明显比你估计的页数要高，说明存在内部碎片。

扫描扩展盘区数：用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。如果DBCC SHOWCONTIG返回的数高，说明存在外部碎片。碎片的严重程度依赖于刚才显示的值比估计值高多少。

扩展盘区开关数：该数应该等于扫描扩展盘区数减1。高了则说明有外部碎片。

每个扩展盘区上的平均页数：该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数，一般是8。小于8说明有外部碎片。

扫描密度［最佳值:实际值］：DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一个百分比。这是扩展盘区的最佳值和实际值的比率。该百分比应该尽可能靠近100％。低了则说明有外部碎片。

逻辑扫描碎片：无序页的百分比。该百分比应该在0％到10％之间，高了则说明有外部碎片。

扩展盘区扫描碎片：无序扩展盘区在扫描索引叶级页中所占的百分比。该百分比应该是0％，高了则说明有外部碎片。

每页上的平均可用字节数：所扫描的页上的平均可用字节数。越高说明有内部碎片，不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前，应该考虑fill factor（填充因子）。

平均页密度（完整）：每页上的平均可用字节数的百分比的相反数。低的百分比说明有内部碎片。

备注

DBCC SHOWCONTIG实际上仅对那些大表有用。小表显示的结果根本不符合正常标准，因为他们也许没有由多于8个的页面组成。你在查看小表上执行DBCC SHOWCONTIG的结果时应该忽略一些结果。在处理小表时只需关心扩展盘区开关数、逻辑扫描碎片、每页上的平均可用字节数、平均页密度（完整）。

DBCC SHOWCONTIG默认输出的结果是：扫描页数、扫描扩展盘区数、扩展盘区开关数、每个扩展盘区上的平均页数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片、扩展盘区扫描碎片、每页上的平均可用字节数、平均页密度（完整）。可以用FAST和TABLERESULTS选项来控制这个输出结果。

FAST选项指定执行索引的快速扫描，输出结果是最小的，该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片。

TABLERESULTS选项将用行集的形式显示信息，将返回扩展盘区开关数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片、扩展盘区扫描碎片、每页上的平均可用字节数、平均页密度（完整）。

如果既指定FAST选项又指定TABLERESULTS选项，那么将返回对象名、对象ID、索引名、索引ID，页数、扩展盘区开关数、扫描密度［最佳值:实际值］和逻辑扫描碎片。

ALL_INDEXES选项将显示指定表和试图的所有索引的结果，即使指定了一个索引。

ALL_LEVELS选项指定是否为所处理的每个索引的每个级别产生输出（默认只输出索引的页级或表数据级的结果），并且只能与 TABLERESULTS 选项一起使用。

解决碎片问题

一旦你确定表或索引有碎片问题，那么你有4个选择去解决那些问题：

删除并重建索引

使用DROP_EXISTING子句重建索引

执行DBCC DBREINDEX

执行DBCC INDEXDEFRAG

尽管每一个技术都能达到你整理索引碎片的最终目的，但各有各的优缺点。

删除并重建索引

用DROP INDEX和CREATE INDEX或ALTER TABLE来 删除并重建索引有些缺陷包括在删除重建期间索引会消失。在索引删除重建时，对于查询它不在可用，查询性能也许会受到明显的影响，直到重建索引为止。另一个 潜在的缺陷是当都请求索引的时候会引起阻塞，直到重建索引为止。通过其他的处理也能解决阻塞，就是索引被使用的时候不删除索引。另一个主要的缺陷是在用DROP INDEX和CREATE INDEX重建聚集索引时会引起非聚集索引重建两次。删除聚集索引时非聚集索引的行指针会指向数据堆，聚集索引重建时非聚集索引的行指针又会指回聚集索引的行位置。

删除并重建索引的确有一个好处就是通过重新排序索引页，使索引页紧凑并删除不需要的索引页来完全重建索引。你也许需要考虑那些内部和外部碎片都很高的情况下才使用，以使那些索引回到它们应该在的位置。

使用DROP_EXISTING子句重建索引

为了避免在重建聚集索引时表上的非聚集索引重建两次，可以使用带DROP_EXISTING子句的CREATE INDEX语句。这个子句会保留聚集索引键值，以避免非聚集索引重建两次。和删除并重建索引一样，该方法也可能会引起阻塞和索引消失的问题。该方法的另一个缺陷是也强迫你去分别发现和修复表上的每一个索引。 除了和上一个方法一样的好处之外，该方法的好处是不必重建非聚集索引两次。这样可以对那些带约束的索引提供正确的索引定义以符合约束的要求。 执行DBCC DBREINDEX DBCC DBREINDEX类似于第二种方法，但它物理地重建索引，允许SQLServer给索引分配新页来减少内部和外部碎片。DBCC DBREINDEX也能动态的重建带约束的索引，不象第二种方法。 DBCC DBREINDEX的缺陷是会遇到或引起阻塞问题。DBCC DBREINDEX是作为一个事务来运行的，所以如果在完成之前中断了，那么你会丢失所有已经执行过的碎片。 执行DBCC INDEXDEFRAG DBCC INDEXDEFRAG（在SQLServer2000中可用）按照索引键的逻辑顺序，通过重新整理索引里存在的叶页来减少外部碎片，通过压缩索引页里的行然后删除那些由此产生的不需要的页来减少内部碎片。它不会遇到阻塞问题但它的结果没有其他几个方法彻底。这是因为DBCC INDEXDEFRAG跳过了锁定的页且不使用任何新页来重新排序索引。如果索引的碎片数量大的话你也许会发现DBCC INDEXDEFRAG比重建索引花费的时间更长。DBCC INDEXDEFRAG比其他方法的确有好处的是在其他过程访问索引时也能进行碎片整理，不会引起其他方法的阻塞问题。

认识SQLServer索引以及单列索引和多列索引的不同

索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准，而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法。

索引是什么：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。

索引的利弊：查询执行的大部分开销是I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需要读少数次的磁盘就行啦。所以合理的使用索引能加速数据的查询。但是索引并不总是提高系统的性能，带索引的表需要在数据库中占用更多的存储空间，同样用来增删数据的命令运行时间以及维护索引所需的处理时间会更长。所以我们要合理使用索引，及时更新去除次优索引。

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什么是索引

拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。

同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。

• SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放

• 索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。

• 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。

• 索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。

索引类型

• 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值

• 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空

• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个

• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个

索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。

唯一索引：

唯一索引不允许两行具有相同的索引值。

如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。

提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。

主键索引：

在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。

聚集索引（clustered index）

在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。

非聚集索引(Non-clustered)

如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的数据访问速度。例如，按笔画排序的索引就是非聚集索引，“1”画的字（词）对应的页码可能比“3”画的字（词）对应的页码大（靠后）。

提示：SQL Server中，一个表只能创建1个聚集索引，多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引

如何创建索引

使用T-SQL语句创建索引的语法：

CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]

INDEX index_name

ON table_name (column_name…)

[WITH FILLFACTOR=x]

q UNIQUE表示唯一索引，可选

q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选

q FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引：

USE stuDB

GO

IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes

WHERE name = 'IX_writtenExam')

DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam

/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam

ON stuMarks(writtenExam)

WITH FILLFACTOR= 30

GO

/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/

SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)

WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90

虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。

索引的优缺点

• 优点

– 加快访问速度

– 加强行的唯一性

• 缺点

– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间

– 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新

创建索引的指导原则

• 请按照下列标准选择建立索引的列。

– 该列用于频繁搜索

– 该列用于对数据进行排序

• 请不要使用下面的列创建索引：

– 列中仅包含几个不同的值。

– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长

SqlServer：索引是什么，以及为什么使用索引

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索引

索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。