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语音识别java完整代码,java实现离线语音识别
求助语音识别代码的注释，要每一句都写明意思，谢谢
这个是完整的代码，我自己的账号发不了这么长，希望好心人帮忙注释啊，非常感谢！！！
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(1)端点检测部分(vad)：
function [x1,x2] = vad(x)
%语音信号x幅度归一化到[-1,1]
x = double(x);
x = x / max(abs(x));
%常数设置
FrameLen = 240; %帧长度为240
FrameInc = 80; %帧移为80
amp1 = 10; %短时能量高门限10
amp2 = 2; %短时能量低门限为2
zcr1 = 10; %短时过零率高门限为10
zcr2 = 5; %短时过零率低门限为5
maxsilence =3;%静音时间门限3*10ms= 30ms
minlen= 15;%最小语音时间长度15*10ms = 150ms
status= 0; %
count= 0; %语音时间累计
silence = 0; %静音时间累计
%计算过零率
tmp1= enframe(x(1:end-1), FrameLen, FrameInc);
tmp2= enframe(x(2:end), FrameLen, FrameInc);
signs =(tmp1.*tmp2)0;%符号数组，用于存储相邻两个采样点符号是否相同，即是否穿越0电平
diffs = (tmp1-tmp2)0.02;%度量相邻两个采样点之间距离，如果大于门限0.02(经验值)，则1，否则0
zcr = sum(signs.*diffs,2);%过零率
%计算短时能量
amp =sum(abs(enframe(filter([1 -0.9375], 1, x), FrameLen, FrameInc)), 2);
%调整能量门限
amp1 = min(amp1,max(amp)/4);
amp2 = min(amp2,max(amp)/8);
%开始端点检测
x1 = 0;
x2 = 0;
for n=1:length(zcr)
goto = 0;
switch status
case {0,1}% 0 =静音, 1 =可能开始
if amp(n) amp1%确信进入语音段
x1 = max(n-count-1,1);
status= 2;
silence = 0;
count= count + 1;
elseif amp(n) amp2 || ... %可能处于语音段
zcr(n) zcr2
status = 1;
count= count + 1;
else%静音状态
status= 0;
count= 0;
end
case 2,% 2 =语音段
if amp(n) amp2 || ...%保持在语音段
zcr(n) zcr2
count = count + 1;
else%语音将结束
silence = silence+1;
if silence maxsilence %静音还不够长，尚未结束
count= count + 1;
elseif count minlen%语音长度太短，认为是噪声
status= 0;
silence = 0;
count= 0;
else%语音结束
status= 3;
end
end
case 3,
break;
end
end
count = count-silence/2;
x2 = x1 + count -1;
subplot(311)
plot(x)
axis([1 length(x) -1 1])
xlabel('语音信号');
line([x1*FrameIncx1*FrameInc ],[-1,1],'Color','red');
line([x2*FrameIncx2*FrameInc ],[-1,1],'Color','red');
subplot(312)
plot(amp);
axis([1 length(amp) 0max(amp)])
xlabel('短时能量');
line([x1,x1],[min(amp),max(amp)],'Color','red');
line([x2,x2],[min(amp),max(amp)],'Color','red');
subplot(313)
plot(zcr);
axis([1 length(zcr) 0max(zcr)])
xlabel('过零率');
line([x1,x1],[min(zcr),max(zcr)],'Color','red');
line([x2,x2],[min(zcr),max(zcr)],'Color','red');
(2)MFCC部分：
function ccc = mfcc(x)
%归一化mel滤波器组系数
bank=melbankm(24,256,8000,0,0.5,'m');%24滤波器个数，8000采样频率
bank=full(bank);
bank=bank/max(bank(:));
% DCT系数,12*24
for k=1:12
n=0:23;
dctcoef(k,:)=cos((2*n+1)*k*pi/(2*24));
end
%归一化倒谱提升窗口
w = 1 + 6 * sin(pi *(1:12) ./ 12);
w = w/max(w);
%预加重滤波器
xx=double(x);
xx=filter([1-0.9375],1,xx);
%语音信号分帧，xx是输入语音信号；256是帧长；80是帧移
xx=enframe(xx,256,80);
%计算每帧的MFCC参数
for i=1:size(xx,1)
y = xx(i,:);
s = y' .* hamming(256);%加汉明窗
t = abs(fft(s));%fft变换
t = t.^2;
c1=dctcoef * log(bank * t(1:129));
c2 = c1.*w';
m(i,:)=c2';
end
%差分系数
dtm = zeros(size(m));
for i=3:size(m,1)-2
dtm(i,:) = -2*m(i-2,:) - m(i-1,:) + m(i+1,:)+ 2*m(i+2,:);
end
dtm = dtm / 3;
%合并mfcc参数和一阶差分mfcc参数
ccc = [m dtm];
%去除首尾两帧，因为这两帧的一阶差分参数为0
ccc =ccc(3:size(m,1)-2,:);
(3)dtw计算部分：
function dist = dtw2(test, ref)
global x y_min y_max
global t r
global D d
global m n
t = test;
r = ref;
n = size(t,1);
m = size(r,1);
d = zeros(m,1);
D =ones(m,1) *realmax;
D(1) = 0;
%如果两个模板长度相差过多，匹配失败
if (2*m-n3) || (2*n-m2)
dist =realmax;
return
end
%计算匹配区域
xa = round((2*m-n)/3);
xb = round((2*n-m)*2/3);
if xbxa
%xbxa,按下面三个区域匹配
%1:xa
%xa+1:xb
%xb+1:N
for x =1:xa
y_max= 2*x;
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xa+1):xb
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xb+1):n
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
elseif xaxb
%xaxb,按下面三个区域匹配
%0:xb
%xb+1:xa
%xa+1:N
for x =1:xb
y_max= 2*x;
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xb+1):xa
y_max= 2*x;
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
for x =(xa+1):n
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
elseif xa==xb
%xa=xb,按下面两个区域匹配
%0:xa
%xa+1:N
for x =1:xa
y_max= 2*x;
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xa+1):n
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
end
%返回匹配分数
dist = D(m);
function warp
global x y_min y_max
global t r
global D d
global m n
d = D;
for y = y_min:y_max
D1 = D(y);
if y1
D2= D(y-1);
else
D2 =realmax;
end
if y2
D3= D(y-2);
else
D3 = realmax;
end
d(y) =sum((t(x,:)-r(y,:)).^2) + min([D1,D2,D3]);
end
D = d;
(4)测试函数testdtw部分；
disp('正在计算参考模板的参数...')
for i=1:10
fname = sprintf('G:\\石东东\\语音\\%da.wav',i-1);
x = wavread(fname);
[x1 x2] = vad(x);
m = mfcc(x);
m = m(x1-2:x2-2,:);
ref(i).mfcc = m;
end
disp('正在计算测试模板的参数...')
for i=1:10
fname = sprintf('G:\\石东东\\语音\\%db.wav',i-1);
x = wavread(fname);
[x1 x2] = vad(x);
m = mfcc(x);
m = m(x1-2:x2-2,:);
test(i).mfcc = m;
end
disp('正在进行模板匹配...')
dist = zeros(10,10);
for i=1:10
for j=1:10
dist(i,j) = dtw2(test(i).mfcc, ref(j).mfcc);
end
end
disp('正在计算匹配结果...')
for i=1:10
[d,j] = min(dist(i,:));
fprintf('测试模板%d的识别结果为：%d\n', i-1, j-1);
end
怎样用java做语音识别
这块国内一般都用科大讯飞的语音云来做语音识别。不过那个接口是c/c++的，用JAVA来调用的话要通过java调用dll的技术，类似于 jni 或者 jna 都可以
java可以实现语音识别吗
这个是可以实现的。
注：test.pcm是语音文件，可以用audacity软件打开，选择 文件-导入-裸数据。 设置采样率为8000Hz。点击播放就能听见声音了。
这个时候程序跑起来还有问题，需要将apiKey 以及secretKey填写上。这两个值是你申请应用对应的分配好的。
cuid填本机mac地址就可以了，这个值我试过好像无所谓没啥要求。
程序能跑起来，并且按照正常返回识别的语音结果。但是返回结果的编码为GBK，所以汉字显示为乱码，需要对其进行一次转码。转码的代码是我自己加上去的
在java怎么调用julius做语音识别啊？求接口代码
package com.cnblogs.htynkn;
import com.sun.jna.Library;
import com.sun.jna.Native;
import com.sun.jna.Pointer;
import com.sun.jna.ptr.IntByReference;
public interface QTSR extends Library {
QTSR INSTANCE = (QTSR) Native.loadLibrary("msc", QTSR.class);
/**
* 初始化MSC的ISR部分
*
* @param configs
* 初始化时传入的字符串，以指定合成用到的一些配置参数，各个参数以“参数名=参数值”的形式出现，大小写不敏感，不同的参数之间以“
* ,”或“\n”隔开，不设置任何值时可以传入NULL或空串：
* @return 如果函数调用成功返回MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors
*/
public int QISRInit(String configs);
/**
* 开始一个ISR会话
*
* @param grammarList
* uri-list格式的语法，可以是一个语法文件的URL或者一个引擎内置语法列表。可以同时指定多个语法，不同的语法之间以“,”
* 隔开。进行语音听写时不需要语法，此参数设定为NULL或空串即可；进行语音识别时则需要语法，语法可以在此参数中指定，
* 也可以随后调用QISRGrammarActivate指定识别所用的语法。
* @param params
* 本路ISR会话使用的参数，可设置的参数及其取值范围请参考《可设置参数列表_MSP20.xls》，各个参数以“参数名=参数值”
* 的形式出现，不同的参数之间以“,”或者“\n”隔开。
* @param errorCode
* 如果函数调用成功则其值为MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors。几个主要的返回值：
* MSP_ERROR_NOT_INIT 未初始化 MSP_ERROR_INVALID_PARA 无效的参数
* MSP_ERROR_NO_LICENSE 开始一路会话失败
* @return MSC为本路会话建立的ID，用来唯一的标识本路会话，供以后调用其他函数时使用。函数调用失败则会返回NULL。
*/
public String QISRSessionBegin(String grammarList, String params,
IntByReference errorCode);
/**
* 传入语法
*
* @param sessionID
* 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param grammar
* 语法字符串
* @param type
* 语法类型，可以是uri-list、abnf、xml等
* @param weight
* 本次传入语法的权重，本参数在MSP 2.0中会被忽略。
* @return 如果函数调用成功返回MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors
*/
public int QISRGrammarActivate(String sessionID, String grammar,
String type, int weight);
/**
* 写入用来识别的语音
*
* @param sessionID
* 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param waveData
* 音频数据缓冲区起始地址
* @param waveLen
* 音频数据长度，其大小不能超过设定的max_audio_size
* @param audioStatus
* 用来指明用户本次识别的音频是否发送完毕，可能值如下：
* MSP_AUDIO_SAMPLE_FIRST = 1 第一块音频
* MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE = 2 还有后继音频
* MSP_AUDIO_SAMPLE_LAST = 4 最后一块音频
* @param epStatus
* 端点检测（End-point detected）器所处的状态，可能的值如下：
* MSP _EP_LOOKING_FOR_SPEECH = 0 还没有检测到音频的前端点。
* MSP _EP_IN_SPEECH = 1 已经检测到了音频前端点，正在进行正常的音频处理。
* MSP _EP_AFTER_SPEECH = 3 检测到音频的后端点，后继的音频会被MSC忽略。
* MSP _EP_TIMEOUT = 4 超时。
* MSP _EP_ERROR= 5 出现错误。
* MSP _EP_MAX_SPEECH = 6 音频过大。
* @param recogStatus
* 识别器所处的状态
* @return
*/
public int QISRAudioWrite(String sessionID, Pointer waveData, int waveLen,
int audioStatus, IntByReference epStatus, IntByReference recogStatus);
/**
* 获取识别结果
*
* @param sessionID 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param rsltStatus 识别结果的状态，其取值范围和含义请参考QISRAudioWrite的参数recogStatus
* @param waitTime 与服务器交互的间隔时间，可以控制和服务器的交互频度。单位为ms，建议取值为5000。
* @param errorCode 如果函数调用成功返回MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors
* @return 函数执行成功并且获取到识别结果时返回识别结果，函数执行成功没有获取到识别结果时返回NULL
*/
public String QISRGetResult(String sessionID, IntByReference rsltStatus,
int waitTime, IntByReference errorCode);
/**
* 结束一路会话
*
* @param sessionID 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param hints 结束本次会话的原因描述，用于记录日志，便于用户查阅或者跟踪某些问题。
* @return
*/
public int QISRSessionEnd(String sessionID, String hints);
/**
* 获取与识别交互相关的参数
*
* @param sessionID 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param paramName 要获取的参数名称；支持同时查询多个参数，查询多个参数时，参数名称按“,” 或“\n”分隔开来。
* @param paramValue 获取的参数值，以字符串形式返回；查询多个参数时，参数值之间以“;”分开，不支持的参数将返回空的值。
* @param valueLen 参数值的长度。
* @return
*/
public int QISRGetParam(String sessionID, String paramName,
String paramValue, IntByReference valueLen);
/**
* 逆初始化MSC的ISR部分
*
* @return
*/
public int QISRFini();
}
*Msp_errors
?
package com.cnblogs.htynkn;
import com.sun.jna.win32.StdCallLibrary;
public interface Msp_errors extends StdCallLibrary {
public static final int MSP_SUCCESS = 0;
public static final int ERROR_FAIL = -1;
public static final int ERROR_EXCEPTION= -2;
public static final int ERROR_GENERAL= 10100; /* 0x2774 */
public static final int ERROR_OUT_OF_MEMORY= 10101; /* 0x2775 */
public static final int ERROR_FILE_NOT_FOUND= 10102; /* 0x2776 */
public static final int ERROR_NOT_SUPPORT= 10103; /* 0x2777 */
public static final int ERROR_NOT_IMPLEMENT= 10104; /* 0x2778 */
public static final int ERROR_ACCESS= 10105; /* 0x2779 */
public static final int ERROR_INVALID_PARA= 10106; /* 0x277A */
public static final int ERROR_INVALID_PARA_VALUE= 10107; /* 0x277B */
public static final int ERROR_INVALID_HANDLE= 10108; /* 0x277C */
public static final int ERROR_INVALID_DATA= 10109; /* 0x277D */
public static final int ERROR_NO_LICENSE= 10110; /* 0x277E */
public static final int ERROR_NOT_INIT= 10111; /* 0x277F */
public static final int ERROR_NULL_HANDLE= 10112; /* 0x2780 */
public static final int ERROR_OVERFLOW= 10113; /* 0x2781 */
public static final int ERROR_TIME_OUT= 10114; /* 0x2782 */
public static final int ERROR_OPEN_FILE= 10115; /* 0x2783 */
public static final int ERROR_NOT_FOUND= 10116; /* 0x2784 */
public static final int ERROR_NO_ENOUGH_BUFFER= 10117; /* 0x2785 */
public static final int ERROR_NO_DATA= 10118; /* 0x2786 */
public static final int ERROR_NO_MORE_DATA= 10119; /* 0x2787 */
public static final int ERROR_NO_RESPONSE_DATA= 10120; /* 0x2788 */
public static final int ERROR_ALREADY_EXIST= 10121; /* 0x2789 */
public static final int ERROR_LOAD_MODULE= 10122; /* 0x278A */
public static final int ERROR_BUSY = 10123; /* 0x278B */
public static final int ERROR_INVALID_CONFIG= 10124; /* 0x278C */
public static final int ERROR_VERSION_CHECK= 10125; /* 0x278D */
public static final int ERROR_CANCELED= 10126; /* 0x278E */
public static final int ERROR_INVALID_MEDIA_TYPE= 10127; /* 0x278F */
public static final int ERROR_CONFIG_INITIALIZE= 10128; /* 0x2790 */
public static final int ERROR_CREATE_HANDLE= 10129; /* 0x2791 */
public static final int ERROR_CODING_LIB_NOT_LOAD= 10130; /* 0x2792 */
/* Error codes of network 10200(0x27D8)*/
public static final int ERROR_NET_GENERAL= 10200; /* 0x27D8 */
public static final int ERROR_NET_OPENSOCK= 10201; /* 0x27D9 */ /* Open socket */
public static final int ERROR_NET_CONNECTSOCK= 10202; /* 0x27DA */ /* Connect socket */
public static final int ERROR_NET_ACCEPTSOCK = 10203; /* 0x27DB */ /* Accept socket */
public static final int ERROR_NET_SENDSOCK= 10204; /* 0x27DC */ /* Send socket data */
public static final int ERROR_NET_RECVSOCK= 10205; /* 0x27DD */ /* Recv socket data */
public static final int ERROR_NET_INVALIDSOCK= 10206; /* 0x27DE */ /* Invalid socket handle */
public static final int ERROR_NET_BADADDRESS = 10207; /* 0x27EF */ /* Bad network address */
public static final int ERROR_NET_BINDSEQUENCE= 10208; /* 0x27E0 */ /* Bind after listen/connect */
public static final int ERROR_NET_NOTOPENSOCK= 10209; /* 0x27E1 */ /* Socket is not opened */
public static final int ERROR_NET_NOTBIND= 10210; /* 0x27E2 */ /* Socket is not bind to an address */
public static final int ERROR_NET_NOTLISTEN = 10211; /* 0x27E3 */ /* Socket is not listening */
public static final int ERROR_NET_CONNECTCLOSE= 10212; /* 0x27E4 */ /* The other side of connection is closed */
public static final int ERROR_NET_NOTDGRAMSOCK= 10213; /* 0x27E5 */ /* The socket is not datagram type */
public static final int ERROR_NET_DNS= 10214; /* 0x27E6 */ /* domain name is invalid or dns server does not function well */
/* Error codes of mssp message 10300(0x283C) */
public static final int ERROR_MSG_GENERAL= 10300; /* 0x283C */
public static final int ERROR_MSG_PARSE_ERROR= 10301; /* 0x283D */
public static final int ERROR_MSG_BUILD_ERROR= 10302; /* 0x283E */
public static final int ERROR_MSG_PARAM_ERROR= 10303; /* 0x283F */
public static final int ERROR_MSG_CONTENT_EMPTY= 10304; /* 0x2840 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CONTENT_TYPE = 10305; /* 0x2841 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CONTENT_LENGTH = 10306; /* 0x2842 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CONTENT_ENCODE = 10307; /* 0x2843 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_KEY= 10308; /* 0x2844 */
public static final int ERROR_MSG_KEY_EMPTY= 10309; /* 0x2845 */
public static final int ERROR_MSG_SESSION_ID_EMPTY= 10310; /* 0x2846 */
public static final int ERROR_MSG_LOGIN_ID_EMPTY= 10311; /* 0x2847 */
public static final int ERROR_MSG_SYNC_ID_EMPTY= 10312; /* 0x2848 */
public static final int ERROR_MSG_APP_ID_EMPTY= 10313; /* 0x2849 */
public static final int ERROR_MSG_EXTERN_ID_EMPTY= 10314; /* 0x284A */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CMD= 10315; /* 0x284B */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_SUBJECT= 10316; /* 0x284C */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_VERSION= 10317; /* 0x284D */
public static final int ERROR_MSG_NO_CMD= 10318; /* 0x284E */
public static final int ERROR_MSG_NO_SUBJECT= 10319; /* 0x284F */
public static final int ERROR_MSG_NO_VERSION= 10320; /* 0x2850 */
public static final int ERROR_MSG_MSSP_EMPTY= 10321; /* 0x2851 */
public static final int ERROR_MSG_NEW_RESPONSE= 10322; /* 0x2852 */
public static final int ERROR_MSG_NEW_CONTENT= 10323; /* 0x2853 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_SESSION_ID = 10324; /* 0x2854 */
/* Error codes of DataBase 10400(0x28A0)*/
public static final int ERROR_DB_GENERAL= 10400; /* 0x28A0 */
public static final int ERROR_DB_EXCEPTION= 10401; /* 0x28A1 */
public static final int ERROR_DB_NO_RESULT= 10402; /* 0x28A2 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_USER= 10403; /* 0x28A3 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_PWD= 10404; /* 0x28A4 */
public static final int ERROR_DB_CONNECT= 10405; /* 0x28A5 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_SQL= 10406; /* 0x28A6 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_APPID= 10407; /* 0x28A7 */
/* Error codes of Resource 10500(0x2904)*/
public static final int ERROR_RES_GENERAL= 10500; /* 0x2904 */
public static final int ERROR_RES_LOAD = 10501; /* 0x2905 */ /* Load resource */
public static final int ERROR_RES_FREE = 10502; /* 0x2906 */ /* Free resource */
public static final int ERROR_RES_MISSING = 10503; /* 0x2907 */ /* Resource File Missing */
public static final int ERROR_RES_INVALID_NAME = 10504; /* 0x2908 */ /* Invalid resource file name */
public static final int ERROR_RES_INVALID_ID = 10505; /* 0x2909 */ /* Invalid resource ID */
public static final int ERROR_RES_INVALID_IMG = 10506; /* 0x290A */ /* Invalid resource image pointer */
public static final int ERROR_RES_WRITE= 10507; /* 0x290B */ /* Write read-only resource */
public static final int ERROR_RES_LEAK = 10508; /* 0x290C */ /* Resource leak out */
public static final int ERROR_RES_HEAD = 10509; /* 0x290D */ /* Resource head currupt */
public static final int ERROR_RES_DATA = 10510; /* 0x290E */ /* Resource data currupt */
public static final int ERROR_RES_SKIP = 10511; /* 0x290F */ /* Resource file skipped */
/* Error codes of TTS 10600(0x2968)*/
public static final int ERROR_TTS_GENERAL= 10600; /* 0x2968 */
public static final int ERROR_TTS_TEXTEND = 10601; /* 0x2969 */ /* Meet text end */
public static final int ERROR_TTS_TEXT_EMPTY= 10602; /* 0x296A */ /* no synth text */
/* Error codes of Recognizer 10700(0x29CC) */
public static final int ERROR_REC_GENERAL= 10700; /* 0x29CC */
public static final int ERROR_REC_INACTIVE= 10701; /* 0x29CD */
public static final int ERROR_REC_GRAMMAR_ERROR= 10702; /* 0x29CE */
public static final int ERROR_REC_NO_ACTIVE_GRAMMARS = 10703; /* 0x29CF */
public static final int ERROR_REC_DUPLICATE_GRAMMAR= 10704; /* 0x29D0 */
public static final int ERROR_REC_INVALID_MEDIA_TYPE = 10705; /* 0x29D1 */
public static final int ERROR_REC_INVALID_LANGUAGE= 10706; /* 0x29D2 */
public static final int ERROR_REC_URI_NOT_FOUND= 10707; /* 0x29D3 */
public static final int ERROR_REC_URI_TIMEOUT= 10708; /* 0x29D4 */
public static final int ERROR_REC_URI_FETCH_ERROR= 10709; /* 0x29D5 */
/* Error codes of Speech Detector 10800(0x2A30) */
public static final int ERROR_EP_GENERAL= 10800; /* 0x2A30 */
public static final int ERROR_EP_NO_SESSION_NAME= 10801; /* 0x2A31 */
public static final int ERROR_EP_INACTIVE = 10802; /* 0x2A32 */
public static final int ERROR_EP_INITIALIZED = 10803; /* 0x2A33 */
/* Error codes of TUV */
public static final int ERROR_TUV_GENERAL= 10900; /* 0x2A94 */
public static final int ERROR_TUV_GETHIDPARAM = 10901; /* 0x2A95 */ /* Get Busin Param huanid*/
public static final int ERROR_TUV_TOKEN= 10902; /* 0x2A96 */ /* Get Token */
public static final int ERROR_TUV_CFGFILE= 10903; /* 0x2A97 */ /* Open cfg file */
public static final int ERROR_TUV_RECV_CONTENT = 10904; /* 0x2A98 */ /* received content is error */
public static final int ERROR_TUV_VERFAIL = 10905; /* 0x2A99 */ /* Verify failure */
/* Error codes of IMTV */
public static final int ERROR_LOGIN_SUCCESS= 11000; /* 0x2AF8 */ /* 成功 */
public static final int ERROR_LOGIN_NO_LICENSE = 11001; /* 0x2AF9 */ /* 试用次数结束，用户需要付费 */
public static final int ERROR_LOGIN_SESSIONID_INVALID = 11002; /* 0x2AFA */ /* SessionId失效，需要重新登录通行证 */
public static final int ERROR_LOGIN_SESSIONID_ERROR= 11003; /* 0x2AFB */ /* SessionId为空，或者非法 */
public static final int ERROR_LOGIN_UNLOGIN = 11004; /* 0x2AFC */ /* 未登录通行证 */
public static final int ERROR_LOGIN_INVALID_USER = 11005; /* 0x2AFD */ /* 用户ID无效 */
public static final int ERROR_LOGIN_INVALID_PWD = 11006; /* 0x2AFE */ /* 用户密码无效 */
public static final int ERROR_LOGIN_SYSTEM_ERROR= 11099; /* 0x2B5B */ /* 系统错误 */
/* Error codes of HCR */
public static final int ERROR_HCR_GENERAL= 11100;
public static final int ERROR_HCR_RESOURCE_NOT_EXIST = 11101;
public static final int ERROR_HCR_CREATE= 11102;
public static final int ERROR_HCR_DESTROY= 11103;
public static final int ERROR_HCR_START= 11104;
public static final int ERROR_HCR_APPEND_STROKES= 11105;
public static final int ERROR_HCR_GET_RESULT= 11106;
public static final int ERROR_HCR_SET_PREDICT_DATA= 11107;
public static final int ERROR_HCR_GET_PREDICT_RESULT = 11108;
/* Error codes of http 12000(0x2EE0) */
public static final int ERROR_HTTP_BASE= 12000; /* 0x2EE0 */
/*Error codes of ISV */
public static final int ERROR_ISV_NO_USER = 13000; /* 32C8 */ /* the user doesn't exist */
/* Error codes of Lua scripts */
public static final int ERROR_LUA_BASE= 14000; /* 0x36B0 */
public static final int ERROR_LUA_YIELD= 14001; /* 0x36B1 */
public static final int ERROR_LUA_ERRRUN= 14002; /* 0x36B2 */
public static final int ERROR_LUA_ERRSYNTAX= 14003; /* 0x36B3 */
public static final int ERROR_LUA_ERRMEM= 14004; /* 0x36B4 */
public static final int ERROR_LUA_ERRERR= 14005; /* 0x36B5 */
标题名称：语音识别java完整代码,java实现离线语音识别
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