大橙子网站建设,新征程启航
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在python自带编辑器IDLE中,新建脚本如作图.py
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导入需要的模块
import numpy as np
import scipy as sp
import pylab as pl
2
输入代码
x=np.linspace(0,4*np.pi,100)
pl.plot(x,pl.sin(x))
pl.show()
3
执行代码,按F5,可直接显示图片
4
几点说明:
1. 方法linspace(0,4*np.pi,100)表示从0开始,到4*pi结束,生成100个点
2. 方法plot为画图函数,相当于plot(x,y),x为横坐标,y为纵坐标
3.show()为展示出来
希望采纳!!
不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x²+y²+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
用python实现计时器功能,代码如下:
''' Simple Timing Function.
This function prints out a message with the elapsed time from the
previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function
uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without
using a global variable.
'''
import time
def dur( op=None, clock=[time.time()] ):
if op != None:
duration = time.time() - clock[0]
print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, duration)
clock[0] = time.time()
# Example
if __name__ == '__main__':
import array
dur() # Initialise the timing clock
opt1 = array.array('H')
for i in range(1000):
for n in range(1000):
opt1.append(n)
dur('Array from append')
opt2 = array.array('H')
seq = range(1000)
for i in range(1000):
opt2.extend(seq)
dur('Array from list extend')
opt3 = array.array('H')
seq = array.array('H', range(1000))
for i in range(1000):
opt3.extend(seq)
dur('Array from array extend')
# Output:
# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.
# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.
# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.