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4.4.3修改字段类型
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语句格式:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
在上面语句格式中,“表名”指定要修改的是哪个表,“MODIFY”表示要修改表中字段数据类型,“字段名”指定要修改表中哪个字段(的数据类型),“数据类型”指定表中字段要修改成的新数据类型。
下面截图中的“ALTER TABLE”语句将t_dept表中deptno字段数据类型由原来的 int(10)修改为varchar(20)。
对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改,可以使用update语句,语法是:
update table_name set column = value[, colunm = value...] [where condition];
[ ]中的部分表示可以有也可以没有。
例如:
update students set stu_name = "zhangsan", stu_gender = "m" where stu_id = 5;
扩展资料:
SQL修改字段属性总结:
1、修改表中字段类型 可以修改列的类型,是否为空)
Alter table [表名] alter column [列名] 类型
2、向表中添加字段
Alter table [表名] add [列名] 类型
3、删除字段
Alter table [表名] drop column [列名]
4、添加主键
Alter table [表名] add constraint [ 约束名] primary key( [列名])
5、添加唯一约束
Alter table [表名] add constraint [ 约束名] unique([列名])
6、添加表中某列的默认值
Alter table [表名] add constraint [约束名] default(默认值) for [列名]
4.4.2修改字段名
语句格式:ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型;
在上面语句格式中,“表名”指定要修改的是哪个表,“旧字段名”指定要修改表中哪个字段(的字段名),“新字段名”指定要修改成的新字段名,“新数据类型”指定修改字段名后的字段数据类型(注意:新数据类型不能省掉,表中字段更改字段名后即便数据类型不改,也要给出新数据类型)。
下面截图中的“ALTER TABLE”语句将t_dept表中loc字段更名为location,修改之前和修改之后的“desc”语句执行结果的对比中可以看出loc字段被修改成了location。
1、创建测试表,
create table test_update_cols(id int,value varchar(20));
2、插入测试数据;
insert into test_update_cols values (1,'v1');
insert into test_update_cols values (2,'v2');
insert into test_update_cols values (3,'v3');
insert into test_update_cols values (4,'v4');
3、查询表中全量数据;select t.* from test_update_cols t;
4、编写语句,同时更新id和value两个字段;
update test_update_cols set id = id+100, value = concat(value,'00');
5、编写语句,重新查询数据,可以发现两个字段已经被更新;select t.* from test_update_cols t;
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。
Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。