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在Python中,默认所有正确的语法,包括标点符号都是【英文】,若输入了中文标点,则会报错【syntaxError:invalid syntax】(语法错误:无效语法)
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Print() 打印内容
1. 输出显示数字:print(0),结果是0
2. 输出显示运算:print(1+1),结果是2
3. 输出任意内容,只要用单引号'括起来即可:print('牛'),结果是牛
4. 若碰到输出的内容,比如英文里有单引号的,则两种方法:
4.1 使用双引号括"起来即可:print("Let's go!"),结果是Let's go!
4.2 使用转义字符\': print('Let\'s go!')
5. 若输出的内容里,需要换行,则有两种方法:
5.1 需要用到三引号'''括起来即可:print('''第一行
第二行''')
结果如下:
第一行
第二行
5.2 使用转义字符:\n
Print("第一行\n第二行")
######延伸########
转义字符的用法:反斜杠+想要实现的转义功能首字母
eg:\n: newline 换行
\b: backspace 退格
\r: return 回车
常用的转义字符总结如下所示:
变量:
命名规范:
• 只能是一个词;
• 只能包含字母、数字和下划线;
• 不能以数字开头;
• 尽量描述包含的数据内容;
• 不要使用python函数名或关键字;
赋值符号 = 不是左边等于右边的意思,而是把右边的内容放到左边的盒子里,盒子也是有容量大小之分的,且有后来者居上的特性;
Eg: a=2 表示将2放到a这个盒子里;
a==2 表示a等于2
对于Python的初学者,在对象的使用过程中,由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊,导致程序出错。
例如,下面的代码:
输出结果为:
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于b?True
a等于c?True
a是b?True
a是c? False
可以看到,a,b, c所指向的对象的值都相同(a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时,由于a也指向该列表,所以当打印a,b时,我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中,所有的变量都代表了对象,即便是简单的数字类型(int, float, bool),也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码:
输出结果是:
a==b为True
a is b为True
可见,a, b都是指向同一个对象。接下来,进行下面的操作,
输出结果是:
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同,当我们对b做修改时,实际上是给b赋予了一个新生成的对象,对数值类型来说,所有的数值运算都会创建一个数值对象,并将这个对象指定给变量。因此,a与b指向了不同的对象,数值也不同。
再回过头来看列表对象,
我们知道,b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改,与使用a对该对象进行修改,效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表,那么就需要复制这个对象,也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
对于列表来说,最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表:
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制,我们可以使用python内建的copy模块。
对于复杂对象(如嵌套列表)的复制,则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码:
得到的结果是:
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到,copy函数为浅拷贝,只拷贝了对象的外层,而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝,对象内部的对象也进行了复制。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中,我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。
在python中,变量赋值的语法比较简单,语法就是 “变量名 = 对象”,由于python属于动态语音,所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。
c 变量赋值
int x = 1;
python 变量赋值
x = 1
y = "hello world!"
a = [1, 2]
b = ('a', 'b')
c = {"foo": "bar"}
python 变量赋值中,所涉及到的变量命名是有一定规则的:
1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头,但不能以数字开头,例如,可将变量命名为name_1,但不能将其命名为1_name
2. 变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名name_one可行,但变量名name one会引发错误。
3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如not、pass等。
4. 变量名应既简短又具有描述性。例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好,但是不能依照自己的意愿随意简写,尽量使用大家约定俗成的简写,如果不是还不如写全拼。
5. python 变量名中大小写敏感,所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O,因给他们可能被人错看成数字1和0;
再说变量赋值中赋予给变量的值,python中万事皆对象,所以python中只要是对象就能给变量赋值。如:
x = 1 # x赋值为数字1;
x = sum # x赋值为内建求和函数sum;
python的赋值真实上说应该不是赋值,而更像是“引用”,如何理解“引用”呢,python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址,这个内存地址可以使用id()方法去获取,然后在变量赋值时,将变量直接引用该对象的内存地址,进而完成变量赋值,如:
x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址, y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址
python中有判断变量的方法如 is() 和 ==,二者在判断变量时是有区别的,is函数是判断变量的内存地址是否相同,而 == 是判断变量的值是否相同,举例说明:
a = 1; b = 1.0
a is b # False
a == b # True
小心python变量赋值的陷阱
看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用,引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类,一类是可变的,如列表,字典,集合;一类是不可变的,如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景,我们举例说明:
x = [1, 2, 3]
y = x
print x == y # True
print x is y # True
print x # [1, 2, 3]
print y # [1, 2, 3]
y.append(4)
print x # [1, 2, 3, 4]
print y # [1, 2, 3, 4]
可以看到y在进行调整时(添加了一个元素),x也跟着变动了,这进一步说明了,python中的变量赋值时引用,x,y 赋值时指向了同一处内存地址,所以当y变动时,x同样也发送了变化,解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值,虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址,所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块,实质是相同的,创建2个不同的内存地址,使其分离。
1. 函数赋值只是把函数名赋值给变量,并不是执行函数,有无返回值都可以;
例如:a = function
2. 如果把调用函数赋值给变量,才是函数返回值赋值给变量;
如果没有返回值,赋值变量的值为None;
例如 a = function( params )