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Python 函数定义以及参数传递
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1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123
以关键字def 开头,后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
举例:
def add( a, b ):
return a+b12
参数可以设定默认值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默认值参数只会运算一次
return a+b12
默认值参数只会运算一次是什么意思?
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表,每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ,默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ,默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
这下明白为什么默认参数只计算一次了吧,函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间,就是第一次计算的空间。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名,需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函数定义形式如下方式:
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))
func(10,20)#结果:#(10, 20) class 'tuple'1234567
举一个和上述过程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果:a=10, b=20123456
总结:*号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成元组,如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。
另一种定义:
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值,使用key=value这种形式#结果:{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12
总结:**号在定义函数参数时,传入函数的参数会转换成字典,如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1,参数2: 返回的计算值
例如:
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
结果:3
'''12345
函数是什么?
定义:函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
作用:函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
函数是 python 的一等公民,函数也是对象。
使用函数有两个步骤:
1、定义函数 def 函数名(): 函数体
2、调用函数 函数名()
ord()函数是Python中的一个库函数,它用于从给定的字符值中获取数字值,它接受一个字符并返回一个整数,即用于将字符转换为整数,即用于获取a的ASCII值。给定的字符。
ord()函数的使用:首先新建一个 ord()函数的使用.py,然后中文编码声明注释:# coding=gbk,ord() 函数的作用:获取字符对应的 ASCII 数值,使用 ord() 函数获取字符 a 和 A 的 ASCII 数值,使用 print() 输出获取到的 ASCII 数值,运行脚本,可以看到字符对应的 ASCII数值已经被输出。
ord函数:为序数函数,函数返回值为字符在ASCII码中的序号。如:ord(‘a’)=97,ord(‘0’)=48,ord(true)=1 。
ord()函数是Python中的一个库函数,用于从给定字符值中获取数字值,它接受一个字符并返回一个整数,即用于将字符转换为整数,即用于获取ASCII给定字符的值 。
Syntax:句法:ord(character)
Parameter:character – character value to be converted in an integer value.
参数: character-要转换为整数值的字符值。
Return value: str – returns an integer value of given character.
返回值: str –返回给定字符的整数值。
1.python模块是:
python模块:包含并且有组织的代码片段为模块。
表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。
关系图:
2.python包是:
包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。
通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
常见问题:
引入某一特定路径下的模块
使用sys.path.append(yourmodulepath)
将一个路径加入到python系统路径下,避免每次通过代码指定路径
利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath,
直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下
好的建议:
经常使用if __name__ == '__main__',保证写包既可以import又可以独立运行,用于test。
多次import不会多次执行模块,只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块,但不提倡。
常见的包结构如下:
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1,可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb,那么默认情况下,python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话,然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。
关系图:
3.库(library)
库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
【区别】:
标准库函数都需要import xxx才能取得。
内建函数都在__builtins__里面,在global里直接就能用。
【补充】:
1.python中,我们可以通过对内建的比较函数进行自定义,来实现运算符重载。
我们常用的比较运算符有
大于 对应的内建比较函数为 __gt__()
大于等于 = 对应的内建比较函数为 __ge__()
等于 == 对应的内建比较函数为 __eq__()
小于 对应的内建比较函数为 __lt__()
小于等于 = 对应的内建比较函数为 __le__()
2.库函数(Library function)是把函数放到库里,供别人使用的一种方式。.方法是把一些常用到的函数编完放到一个文件里,供不同的人进行调用。调用的时候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
参考资料
百度.百度[引用时间2018-4-12]
PyFlux是Python编程语言的开源时间序列库。PyFlux是Python中为处理时间序列问题而创建的开源库。该库有一系列极好的时间序列模型,包括但不限于 ARIMA、 GARCH 和 VAR 模型。简而言之,PyFlux提供了一个时间序列建模的概率方法。
PyFlux允许使用时间序列建模,并且已经实现了像GARCH这样的现代时间序列模型。
时间序列研究是统计学和计量经济学的一个子领域,目标可以描述时间序列如何表现(以潜在的因素或兴趣的特征来表示),也可以借此预测未来的行为。
扩展资料:
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好,很容易学习和使用。
Python标准库的主要功能有:
文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能
文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能
网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能
网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架
W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理
其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
参考资料:百度百科-Python