大橙子网站建设,新征程启航
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写个例子吧,需要安装numpy数学库
专注于为中小企业提供成都网站建设、网站制作服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业建水免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了超过千家企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
#!/usr/bin/python
import
numpy
as
np
#求解方程x^2+2x+1=0的根
#方程参数列表抽象成一下形式:
arg=[1,
2,
1]
#求解
np.roots(args)
运行即可求解了,如果没有实根会给虚根的结果
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入:待输入计算平均数的数。
处理:平均数算法
输出:平均数
明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE
工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.
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打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。
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第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。
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第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。
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最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。
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编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。
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函数定义:
Common_multiple(number1, number2): # 求两个数的最小公倍数
Maximum_common_divisor(*number): # 求任意多个数的最小公倍数
Minimum_common_multiple(*number): # 求任意多个数的最大公因数
程序缩进如下:
程序缩进
运行结果展示:
运行结果
函数具体代码:缩进版本点击自取
def Common_multiple(number1, number2): # 求两个数的最小公倍数
while number1 % number2 != 0:
number1, number2 = number2, (number1 % number2)
return number2
def Maximum_common_divisor(*number): # 求任意多个数的最小公倍数
while len(number) 1:
number = [Common_multiple(number[i], number[i+1]) for i in range(0, len(number)-1)]
return number[0]
def Minimum_common_multiple(*number): # 求任意多个数的最大公因数
while len(number) 1:
number = [number[i]*number[i+1]/Common_multiple(number[i], number[i+1]) for i in range(0, len(number)-1)]
return number[0]
(1)由表中可知f(x)在(0,2]为减函数,
[2,+∞)为增函数,并且当x=2时,f(x)min=5.
(2)证明:设0<x1<x2≤2,
因为f(x1)-f(x2)=2x1+
8
x1
-3-(2x2+
8
x2
-3)=2(x1-x2)+
8(x2?x1)
x1x2
=
2(x1?x2)(x1x2?4)
x1x2
,
因为0<x1<x2≤2,所以x1-x2<0,0<x1x2<4,即x1x2-4<0,
所以f(x1)-f(x2)>0,即f(x1)>f(x2),所以f(x)在(0,2]为减函数.
(3)由(2)可证:函数f(x)=2x+
8
x
-3在区间(0,2]上单调递减,在区间[2,+∞)上单调递增.
则①当0<a<2时,(0,a]?(0,2],所以函数f(x)=2x+
8
x
-3在区间(0,a]上单调递减,
故f(x)min=f(a)=2a+
8
a
-3.
②当a≥2时,函数f(x)=2x+
8
x
-3在区间(0,2]上单调递减,[2,a]上单调递增,
故f(x)min=f(2)=5.
综上所述,函数f(x)=2x+
8
x
-3在区间(0,a]上的最小值为 g(a)=
2a+
8
a
?3,0<a<2
5,a≥2
python有个符号计算的库叫sympy,可以直接用这个库求导数然后解导数=0的方程,参考代码如下:
from sympy import *
x = symbols('x')
y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1
eq = diff(y, x)
solve(eq, x)
方法/步骤
用Python解数学方程,需要用到Python的一个库——SymPy库。
SymPy是符号数学的Python库,它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展。
如果你的电脑上还没有安装sympy库,那就赶紧安装吧,安装命令:
pip3 install sympy
请点击输入图片描述
先来解一个简单点的方程吧。
题目: 5x + 20 = 100
先直接上代码:
from sympy import *
x = Symbol('x')
print(solve([5*x + 20 - 100], [x]))
请点击输入图片描述
再来一个复杂点的二元一次方程吧。
题目:3x + 4y =49, 8x- y = 14
代码如下:
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(solve([3*x + 4*y - 49, 8*x - y - 14], [x, y]))
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有没有发现规律呢,简单总结一下:
1)变量赋值,使用symbol函数转换;
2)将方程式移到方程的左边,使右边等于0;
3)使用solve函数解方程。
当然了,python的基础语法必须掌握,至少需要掌握python最基础的算数运算符。
+ 加 ---- 两个对象相加
- 减 ----- 得到负数或是一个数减去另一个数
* 乘 ----- 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
/ 除 ----- x 除以 y
% 取模 ----- 返回除法的余数
** 幂 ----- 返回x的y次幂
log() 对数-----对数 log()
下面来个难度大点的方程。
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代码如下:
from sympy import *
t = Symbol('t')
x = Symbol('x')
m = integrate(sin(t)/(pi-t), (t, 0, x))
print(integrate(m, (x, 0, pi)))
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