大橙子网站建设,新征程启航
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【区别】:
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标准库函数都需要import xxx才能取得。
内建函数都在__builtins__里面,在global里直接就能用。
【补充】:
1.python中,我们可以通过对内建的比较函数进行自定义,来实现运算符重载。
我们常用的比较运算符有
大于 对应的内建比较函数为 __gt__()
大于等于 = 对应的内建比较函数为 __ge__()
等于 == 对应的内建比较函数为 __eq__()
小于 对应的内建比较函数为 __lt__()
小于等于 = 对应的内建比较函数为 __le__()
2.库函数(Library function)是把函数放到库里,供别人使用的一种方式。.方法是把一些常用到的函数编完放到一个文件里,供不同的人进行调用。调用的时候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
参考资料
百度.百度[引用时间2018-4-12]
第一步,获取本地帮助文档的路径
打开终端,输入python -m pydoc -p 0,此时它会返回pydoc server ready at 的信息。
第二步,找到本地帮助库
按第一步的输出信息,打开网页“”,然后就可以找到所需的库,然后打开链接,即可以查看库中所有的函数了。
一、海龟状态函数
1、显示海龟
showturtle()或st()
无参数直接调用
2、隐藏海龟
hideturtle()或ht()
无参数直接调用
3、返回海龟的状态(True或False)
isvisible()
无参数直接调用
二、外观函数
1、改变海龟的外形或返回当前海龟形状
shape(name)
默认的参数是:"arrow", "turtle", "circle", "square", "triangle", "classic"。
2、设置海龟尺寸模式
resizemode(rmode)
参数:默认值("auto", "user", "noresize")
3、调整海龟的大小或返回当前大小参数值
shapesize(wid,len,outline)或turtle.sieze(wid,len,outline)
参数 wid 正数 len 正数 outline正数
4、设置或返回当前的剪切因子
shearfactor()
参数: shear 实数
5、设置倾角
settiltangle(angle)
参数:angle角度和海龟朝向不同
6、设置海龟与朝向的夹角
tilt(angle)
。 say_id就是对象的函数,你能够调用它。每个对象的函数都需要一个self参数,表示[color]这个对象。 图形界面的奥秘其实并不深奥。我相信很多人学习windows编程都是从写一个窗口开始的,而且都是从尝试理解那个消息和事件驱动的模型入手的。大体的过程是这样的,窗口就是用象素画出来的。你可以把一个窗口想象成一个窗口,也可以把窗口看成一堆象素的集合。就像有人说看女色不过是皮肉色相一样。 而对于图形界面的操控一般是通过鼠标和键盘来完成的。鼠标在屏幕上有一个自己的形象,那就是一个箭头(当然你也可以调整这个图形为其他好玩的东西,it is your freedom)。而键盘呢则一般表示为一个虚线的框,表示这个是键盘的”焦点“所在的地方。 或者是编辑框中闪动的竖杠。 Python函数这两点中有一个共同点,就是都有一个位置来确定要操作的对象。你点下鼠标的时候,你操作的就是鼠标的箭头尖端指向的那个空间,而键盘按下也是在其焦点所在的控件那儿放声。 然后就像一封信一样从操作系统投递到了窗口所在的应用程序。然后应用程序有一个事先注册的”窗口过程“,其实就是一个函数,用来接收这封“信”。其实就是接收到传过来的参数。 然后再进行一些判断,作出一定的响应。这个就是所谓的事件驱动。在没有冗长的代码,和展示所有细节的情况下,如果你真的以前对这个过程一无所知,肯定会觉得非常茫然。这个一笔带过的叙述其实只是让你有一个感性的认识。其实在Python中使用窗口根本不用管诸葛么多。 基本上只是把自己要的窗口和控件,给一些位置的参数,一些文字的提示内容的参数就能把窗口摆好,显示出来。然后再通过代码告诉Python函数 ,当“这个按钮按下的时候执行这个函数”源码天空 ,然后就能让窗口有响应。 最后记得给一个退出窗口的办法就一切OK了。其中能省的复杂度基本上都被库给隐藏掉了。付出的代价是慢一些,但是我就不相信你能感觉出来,除非你用的电脑连vcd都看不流畅。所以大可放心的享受这种便利。
random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。
randint是random + integer拼接简写而成,代表随机一个整数
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
random.randint() 函数的例子:
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a=n=b
a必须小于或等于b,否则报错。
其他random的方法:
无
随机数是用于生成测试入参的好办法,也常见于各种需要随机的场合。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难,因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出:
对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇