怎样进行python异常处理和面向对象编程的分析-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关怎样进行python异常处理和面向对象编程的分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

    异常处理和面向对象编程，是python编程中，比较重要的基础。在实际生产编程设计和开发中，异常处理和面向读象都是必须在设计和开发过程中充分考虑的。
    对于python开发和面向对象这两部分基础，用一个python程序进行封装说明，结果如下：

• #!/usr/bin/env python

• # _*_ coding:utf-8 _*_

• #################

• #异常处理

• #################

• print '''

• 异常处理是用于处理软件或信息系统中出现的异常状况的一种机制，及超出程序正常执行流程的某些特殊条件。

• 在当前主流的编程语言的错误处理机制中，异常处理逐步替代了error code错误的处理方式，异常处理分离了接收和处理错误代码。

• 这个功能理清编程思路，使代码的可读性增强，方便维护者阅读和理解。

• '''

• print

• print '''

• 异常处理，有称错误处理，提供了程序运行时出现的任何意外或异常情况的方法。

• python异常处理使用try,catch,else,finally等关键字来尝试可能未成功的操作，处理失败及正常情况，在事后清理资源。

• python异常捕捉及处理的语法如下：

• #可能会发生异常的程序块

• try:

•             block_try

• #第1种except形式

• except Exception1:

•             block_when_exception1_happen

• #第2种except形式

• except (Exception2, Exception3, Exception4):

•             block_when_exception2_or_3_or_4_happen

• #第3种except形式

• except Exception5, variance

•     block_when_exception5_happen

• #第4种except形式

• except (Exception6, Exception7),variance

•     block_when_exception6_or_7_happen

• #第5种except形式

• except:

•             blok_for_all_other_exceptions

• #当没有出现异常情况时的处理

• else:

•             block_for_no_exceptions

•     

• #无论是否出现异常，最后要做的处理

• finally:

•             block_anyway

• '''

• print

• print '''

• 异常处理规则分为四部分：

•     可能产生异常的代码，写在try块中，try块中发生异常，则try块剩余的代码被终止；

•     异常判断和发生时的代码，写在except中，具有有5种形式：

•     1是一种异常发生时，执行except块内代码；2是捕获多种异常，执行代码；3是捕获的异常可以转换为变量；4是捕获多种异常转换为变量；5是捕获任何异常；

•     每种except捕获形式，都可以定义多次，系统会逐个检查，但有一个满足条件时，执行except块，其他的不再检查和执行，类似于多个if-else条件；

•     else是可选模块，定义如果没有发生异常时，需要做的处理；

•     finally是可选模块，无论try模块是否发生异常，都会执行这里的代码；

• 总结一下，try模块是程序对象，except是异常捕获提交及应对，else是没有异常时的处理，finally是最后必定执行的内容，与是否出现异常无关。

• '''

• print

• #简单异常处理示例

• try:

•     result = 3/0

•     print "This is never been called"

• except:

•     print "Exception happened"

• finally:

•     print "Process finished!"

•     

• #多个except异常捕获模块的示例

• try:

•     myList = [4, 6]

•     print myList[10]

•     print "This is never been called"

• except ZeroDivisionError, e:

•     print "ZeroDivisionError happened"

•     print e

• except (IndexError, EOFError), e:

•     print "Exception happened"

•     print e

• except :

•     print "Unkown exception happened"

• else:

•     print "No exception happened!"

• finally:

•     print "Process finished!"

•     

•     

• print

• print '''

• 除了系统预定义的异常，还可以定义自己的特定逻辑异常。

• 自己定义异常，建立一个继承系统异常的子类，并且在需要引发该异常时用raise语句抛出该异常。

• '''

• #自定义异常示例

• import sys

• class MyError(Exception):

•     def __str__(self):

•         return " I'm a self-defined Error! "

•     

• def main_except():

•     try:

•         print "**********Start of main()**********"

•         if len(sys.argv) == 1:

•             raise MyError()

•         print "**********End of main()**********"

•     except MyError, e:

•         print e

• main_except()

• #################

• #面向对象编程

• #################

• print

• print '''

• 面向读象编程，与面向过程编程，函数式编程的特点是：

•     面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码

•     函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可

•     面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

• 面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。

• 　　类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能

• 　　对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数

• 面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。

• '''

• print

• print '''

• 面向对象是中程序设计规范，也是一种程序开发方法。python即可支持函数式编程，又可以支持面向对象编程，面向对象编程可以实现函数式编程的功能，函数式编程则不一定。

• 一般能够使用面向对象编程，就尽量使用面向对象编程来实现。有的高级函数，如C#和Java只支持面向对象编程，不支持函数式编程。

• 面向对象，对象是指类的实例，类是创建对象的模板，一个类可以创建多个对象，每个对象都是类类型的一个变量；创建对象的过程，也叫作类的实例化。

• 面向对象编程中的主要概念有：

•     类 class：定义了一个事物抽象的特点。类定义了事物的属性和它可以做到的行为，一个类中可以有成员函数和成员变量，在面向读象中，成员函数叫方法，成员变量叫属性；

•     对象 object：是类的实例，每个类可以有若干个被实例化的对象。在OS中，熊给读象分配内存，不会给类分配内存；

•     继承 inheritance：是指通过一个已有的类（父类）定义另外一个类（子类），子类共享父类开放的属性和方法。子类的对象是一个子类的实例，还是父类的一个实例。

•     封装性 encapsulation：封装性是指在定义时，可以将不能或不需要其他类知道的成员定义成私有成员，而只公开需要使用的成员，以达到信息隐藏和简化的作用。

•     多态性 polymorphism：是指同一方法作用于不同的读象，可以有不同的解释，产生不同的执行结果，在实现上，多态性是孕妇开发者将父对象的变量设置为对子对象的引用，赋值之后，父对象变量就可以根据当前的赋值给子对象的特性以不同方式运作。

• 随着面向对象编程OOP的普及，面向对象涉及OOD也逐渐成熟，形成了以UML为代表的标准建模语言。

• UML是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言，为软件开发所有阶段提供了模型化和可视化支持，包括有需求分析到规格，再到构造和配置的所有阶段。

• '''

• print

• print "类和读象是面向对象编程的基础，通过在类名后面加小括号可以直接实例化类来获得读象变量，使用对象变量可以访问成员函数和成员变量。在构造函数中不能有返回值。"

• #定义一个类

• class MyClass(object):

•     message = "Hello, Developer."

•     

•     def show(self):

•         print self.message

• print MyClass.message

• MyClass.message = "Good Morning!"

• print MyClass.message

• inst = MyClass()

• inst.show()

• print

• print "构造函数是一种特殊的类成员方法，主要用来在创建对象时，初始化对象，为对象成员赋初始值。python中构造函数用 __init__命名，为类添加一个构造方法，实例一个对象。"

• #定义类，增加构造函数示例

• class MyClass(object):

•     message = 'Hello, Developer.'

•     

•     def show(self):

•         print self.message

•         

•     def _init__(self):

•         print "Constructor is called"

• inst = MyClass()

• inst.show()

• #用默认参数的方式，实现多种方式构造对象

• class MyClass(object):

•     message = "Hello, Developer."

•     

•     def show(self):

•         print self.message

•     

•     def __init__(self, name = "unset", color = "black"):

•         print "Constructor is called with params: ", name, " ", color

•     

• inst = MyClass()

• inst.show()

• inst2 = MyClass("David")

• inst2.show()

• inst3 = MyClass("Lisa", "Yellow")

• inst3.show()

• inst4 = MyClass(color = "Green")

• inst4.show()

• print

• print '''

• 析构函数，是构造函数的反向函数，在销毁释放对象时，调用析构函数。析构函数往往做清理善后工作，例如数据库连接，可以用析构函数是否对数据库资源的占用。

• python中为类定义析构函数的方法是在类中定义一个 __del__ 的没有返回值和参数的函数。

• 与Java类似，python解释器的堆中存储这正在运行程序锁建立的对象，不需要形式释放；如果需要显示销毁对象，就使用del关键字。

• '''

• #创建类，调用析构函数示例

• class MyClass(object):

•     message = 'Hello, Developer.'

•     

•     def show(self):

•         print self.message

•     

•     def __init__(self, name = 'unset', color = "black"):

•         print "Constructor is called with params: ", name, " ", color

•     

•     def __del__(self):

•         print "Destructor is called!"

•     

• inst = MyClass()

• inst.show()

• inst2 = MyClass("David")

• inst2.show()

• del inst, inst2

• inst3 = MyClass("Lisa", "Yellow")

• inst3.show()

• del inst3

• print

• print "类中有共享成员变量，如上面类中的message。如果要定义每个对象自己的成员变量，就要在构造函数中定义self引用的变量，即实例成员变量。"

• #实例成员变量示例

• class MyClass(object):

•     message = "Hello, Developer."

•     

•     def show(self):

•         print self.message

•         print "Here is %s in %s!" % (self.name, self.color)

•     

•     def __init__(self, name = "unset", color = "black"):

•         print "Constructor is called with params : ", name, " ", color

•         self.name = name

•         self.color = color

•     

•     def __del__(self):

•         print "Destructor is called for %s!" % self.name

•     

• inst2 = MyClass("David")

• inst2.show()

• print "Color of inst2 is ", inst2.color, "\n"

• inst3 = MyClass("Lisa", "Yellow")

• inst3.show()

• print "Name of inst3 is ", inst3.name, "\n"

• del inst2, inst3

• print '''

• 访问类时，类成员函数与实例绑定，只能通过对象访问而不能通过类名访问。

• python中支持两种基于类名访问成员的函数：静态函数和类函数，它们的不同点是类函数有一个隐形参数cls可以用来获取类信息，而静态函数没有改参数。

• 静态函数使用装饰器@staticmethod定义，类函数使用 装饰器@classmethod 定义。

• '''

• #静态函数和类函数的代码示例

• class MyClass(object):

•     message = "Hello, Developer."

•     

•     def show(self):

•         print self.message

•         print "Here is %s in %s !" % (self.name, self.color)

•     

•     @staticmethod

•     def printMessage():

•         print "print Message is called"

•         print MyClass.message

•     

•     @classmethod

•     def createObj(cls, name, color):

•         print "Object will be created: %s(%s, %s)" % (cls.__name__, name, color)

•         return cls(name, color)

•     

•     def __init__(self, name = "unset", color = "black" ):

•         print "Constructor is called with params: ", name, " ", color

•         self.name = name

•         self.color = color

•         

•     def __del__(self):

•         print "Destructor is called for %s !" % self.name

•         

• MyClass.printMessage()

• inst = MyClass.createObj("Toby", "Red")

• print inst.message

• del inst

• print

• print '''

• 封装性，是面向读象编程的重要特点，python也提供了不让外部看到成员吟唱起来的私有成员机制。

• 但与大多数编程语言用public,private关键字表达可见范围的方法不同，python指定变量名格式的方法定义私有成员,以双下划线__开始命名的成员都是是有成员变量。

• '''

• #封装，私有成员示例代码

• class MyClass(object):

•     def __init__(self, name = "unset", color = "black"):

•         print "Constructor is called with params: ", name, " ", color

•         self.__name = name

•         self.__color = color

•     

•     def __del__(self):

•         print "Destructor is called for %s!" % self.__name

•     

• inst = MyClass("Jojo", "White")

• del inst

• print '''

• 继承，类之间的继承是面向对象设计的重要方法，通过继承可以简化代码和优化设计模式。

• python类在定义时，可以在小括号中指定基类，所有python类都是object类型的子类，语法如下：

• class BaseClass(object):      #父类定义

•     block_class

•     

• class SubClass(BaseClass):    #子类定义

•     block_class

• 子类除了具备自己的 block_class 中定义的特性，还从父类继承了非私有特性。

• 在子类的析构函数中调用基类的析构函数，是一种比较好的方法，但这样可能导致父类资源不能如期被释放。

• '''

• #继承，子类继承父类示例

• class Base(object):

•     def __init__(self):

•         print "Constructor fo Base is called !"

•     

•     def __del__(self):

•         print "Destructor of Base is called !"

•     

•     def move(self):

•         print "move called in Base !"

•     

• class SubA(Base):

•     def __init__(self):

•         print "Constructor of subA is called ! "

•     

•     def move(self):

•         print "move called in subA ! "

•         

• class SubB(Base):

•     def __del__(self):

•         print "Destructor of SubB is called ! "

•         super(SubB, self).__del__()

•     

• instA = SubA()

• instA.move()

• del instA

• print "-----------------------"

• instB = SubB()

• instB.move()

• del instB

• print

• print "python中允许类的多继承，也就是一个子类可以有多个基类。"

• #一个子类，继承多个父类示例

• class BaseA(object):

•     def move(self):

•         print "move called in BaseA ! "

•     

• class BaseB(object):

•     def move(self):

•         print "move called in BaseB ! "

• class BaseC(BaseA):

•     def move(self):

•         print "move called in BaseC ! "

•     

• class Sub(BaseC, BaseB):

•     pass

•     

• inst = Sub()

• inst.move()

    该脚本执行结果如下：

• # python try.py

• 异常处理是用于处理软件或信息系统中出现的异常状况的一种机制，及超出程序正常执行流程的某些特殊条件。

• 在当前主流的编程语言的错误处理机制中，异常处理逐步替代了error code错误的处理方式，异常处理分离了接收和处理错误代码。

• 这个功能理清编程思路，使代码的可读性增强，方便维护者阅读和理解。

• 异常处理，有称错误处理，提供了程序运行时出现的任何意外或异常情况的方法。

• python异常处理使用try,catch,else,finally等关键字来尝试可能未成功的操作，处理失败及正常情况，在事后清理资源。

• python异常捕捉及处理的语法如下：

• #可能会发生异常的程序块

• try:

•             block_try

• #第1种except形式

• except Exception1:

•             block_when_exception1_happen

• #第2种except形式

• except (Exception2, Exception3, Exception4):

•             block_when_exception2_or_3_or_4_happen

• #第3种except形式

• except Exception5, variance

•     block_when_exception5_happen

• #第4种except形式

• except (Exception6, Exception7),variance

•     block_when_exception6_or_7_happen

• #第5种except形式

• except:

•             blok_for_all_other_exceptions

• #当没有出现异常情况时的处理

• else:

•             block_for_no_exceptions

•     

• #无论是否出现异常，最后要做的处理

• finally:

•             block_anyway

• 异常处理规则分为四部分：

•     可能产生异常的代码，写在try块中，try块中发生异常，则try块剩余的代码被终止；

•     异常判断和发生时的代码，写在except中，具有有5种形式：

•     1是一种异常发生时，执行except块内代码；2是捕获多种异常，执行代码；3是捕获的异常可以转换为变量；4是捕获多种异常转换为变量；5是捕获任何异常；

•     每种except捕获形式，都可以定义多次，系统会逐个检查，但有一个满足条件时，执行except块，其他的不再检查和执行，类似于多个if-else条件；

•     else是可选模块，定义如果没有发生异常时，需要做的处理；

•     finally是可选模块，无论try模块是否发生异常，都会执行这里的代码；

• 总结一下，try模块是程序对象，except是异常捕获提交及应对，else是没有异常时的处理，finally是最后必定执行的内容，与是否出现异常无关。

• Exception happened

• Process

• Exception happened

• list index out of range

• Process 

• 除了系统预定义的异常，还可以定义自己的特定逻辑异常。

• 自己定义异常，建立一个继承系统异常的子类，并且在需要引发该异常时用raise语句抛出该异常。

以上就是怎样进行python异常处理和面向对象编程的分析，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。