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兄弟,primary key是主键,每个表只能有一个主键,而且数据是唯一的。\x0d\x0a可以这样写:\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a `id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a `keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0',\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不过,status是bool类型的字段,只有true和false,区分度太低,没有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是为了使查询更快,区分度小的时候不如全表扫描。
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CREATE TABLE `test` ('aaa' varchar(16) NOT NULL default '', 'bbb' varchar(16) NOT NULL default '', 'ccc' int(11) UNSIGNED NOT NULL default 0, KEY `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) ) ENGINE=MyISAM COMMENT='';\x0d\x0a\x0d\x0a这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了。\x0d\x0a\x0d\x0a如果表已经建好了,那么就在phpmyadmin里面执行:\x0d\x0aalert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) \x0d\x0a\x0d\x0a就可以在这3列上建立联合索引了。
在实际开发中使用数据库时,难免会遇到一些大表数据,对这些数据进行查询时,有时候SQL会查询得特别慢,这时候,有经验的老师傅会告诉你,你看一下哪几个字段查的多,加一个索引就好了。
那么,怎么合理地建立索引呢?这里分享一下我的一些经验,如有不妥之处,欢迎批评指正。
1、不要盲目建立索引 , 先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能,但也要知道,在你进行增删改时,索引树也要同样地进行维护。所以,索引不是越多越好,而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后,分析一下,去针对大多数的查询,建立联合索引。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where ,一个 order by ,那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件,如果有必要,order by 也覆盖上 。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是,如果一张表里某个字段的值只有那么几个,那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义,比如说,一个性别字段就两种结果,你建了索引,排序也没什么意思(也就是索引里把男女给分开了)
所以说,索引尽量选择基数大的数据去建立,能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的,比如一个varchar(20)和varchar(256)的,我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距(字符串那么长排序也不好排呀,唉)。
当然,如果一定是要对varchar(256)建立索引,我们可以选择里面的前20个字符放在索引树里(这里的20不绝对,选择能尽量分辨数据的最小字符字段设计),类似这样KEY index(name(20),age,job) ,索引只会对name的前20个字符进行搜索,但前缀索引无法适用于order by 和 group by。
5、对排序字段设计索引的优先级低
如果一个SQL里我们出现了范围查找,后边又跟着一个排序字段,那么我们优先给范围查找的字段设置索引,而不是优先排序。
6、如果出现慢SQL,可以设计一个只针对该条SQL的联合索引。
不过慢SQL的优化,需要一步步去进行分析,可以先用explain查看SQL语句的分析结果,再针对结果去做相应的改进。explain的东西我们下次再讲。
PS:在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是 执行这条SQL。