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有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
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1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端:
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用:
repair table tabTest;
进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:
myisamchk tablename.MYI
进行检测,如果需要修复的话,可以使用:
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前:
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)
1,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。
2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了redis的持久化功能,重新启动服务,数据基本上不会丢。
4,redis可以做内存共享,因为它可以被多个不同的客户端连接。
5,做为mysql等数据库的缓存,是把部分热点数据先存储到redis中,或第一次用的时候加载到redis中,下次再用的时候,直接从redis中取。
6,redis中的数据可以设置过期时间expire,如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间,那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。
所以,redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据,可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。
my.ini文件中
[wampmysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
key_buffer_size = 16M // 改这里
max_allowed_packet = 1M
sort_buffer_size = 512K
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 512K
myisam_sort_buffer_size = 8M
PS 如果是安装版的mysql 你需要改的MY.ini 可能是在
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7
这个目录有可能是隐藏的目录,你可以设置文件夹属性,显示所有文件
应用redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。
缓存读取流程:
1、先到缓存中查数据
2、缓存中不存在则到实际数据源中取,取出来后放入缓存
3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取
缓存更新流程:
1、更新数据库
2、使缓存过期或失效,这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次。
通用缓存机制:
1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值
2、向memcache或redis之类的nosql数据库(或者内存hashmap)插入数据
3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息
增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联,该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此,线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量:
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0(无缓存),这将导致为每个新连接设置一个线程,并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求,那么应该将thread_cache_size设置的足够高,以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。
还应该监视缓存中的线程数(Threads_cached)以及创建了多少个线程,因为无法从缓存中获取线程(Threads_created)。关于后者,如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加,请考虑增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子:
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕,名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标:
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低,则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值;它的值越接近100%越好。
如果这些指标的值等于或超过指定值,则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报