python计算累计函数 如何用函数计算累计

计算1*2*3...*55的累加乘积python？

import math

专注于为中小企业提供成都网站制作、成都网站设计、外贸营销网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业龙湾免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了数千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

n = int(input("请输入一个正整数："))

# 计算阶层

result = math.factorial(n)

# 输出结果

print("{}! = {}".format(n, result))

在这段代码中，我们首先使用 input 函数从用户输入一个正整数。然后，我们使用 math.factorial 函数计算这个数的阶层。最后，我们使用 print 函数将计算结果输出到控制台。

请注意，在 Python 中，阶层是用感叹号（!）表示的。例如，5 的阶层是 5!，表示 1 * 2 * 3 * 4 * 5。

python高阶函数有哪些

1、map

map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。

举例，比如我们有一个函数f(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

9]上，就可以用map()实现。

def f(x):

... return x*2

...

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x*2，还可以计算任意复杂的函数，比如把这个list所有的数字转为字符串：

list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

2、reduce

reduce是把一个函数作用在一个序列[x1, x2,

x3……]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算。简单来说，就是先计算x1和x2的结果，再拿结果与x3计算，依次类推。比如说一个序列求和，就可以用reduce实现。

from functools import reduce

def add(x, y):

... return x + y

...

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

也就是说，假设python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码。

3、filter

用于过滤序列，和map函数类似，filter也接收一个函数和一个序列，不同于map的是，filter把传入的函数依次作用于每一个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 结果: [1, 5, 9, 15]

把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：

def not_empty(s):

return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))

# 结果: ["A", "B", "C"]

可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个筛选函数。

4、sorted

无论冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来，Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

python的sum函数怎么用？

sum(iterable[, start]) ，iterable为可迭代对象，如：

sum([ ], start)  ， #iterable为list列表。

sum(( ), start ) ， #iterable为tuple元组。

最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值

start默认为0，如果不写就是0，为0时可以不写，即sum()的参数最多为两个，其中第一个必须为iterable。

按照惯例，在开发语言中，sum函数是求和函数，求多个数据的和，而在python中，虽然也是求和函数，但稍微有些差别，sum()传入的参数得是可迭代对象（比如列表就是一个可迭代对象），返回这个被传入可迭代对象内参数的和。

比如：

如何用python求list中奇数位的元素, 累积和， 还有各数位上的值

1

[0,1,2,3,4,5][1::2]

[1, 3, 5]

2

from itertools import accumulate

list(accumulate([1,1,1]))

[1, 2, 3]

list(accumulate([1,-1,3]))

[1, 0, 3]

3

list(map(int,str(123)))

[1, 2, 3]