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当然要是页面结构复杂,正则表达式写得巨复杂,尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后,就会发现此种方式虽然入门门槛低,但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库,诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。
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使用Python做爬虫是很广泛的应用场景,那就涉及到了Python是如何获取接口数据的呢?Python拥有很多很强大的类库,使用urllib即可轻松获取接口返回的数据。
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工具原料Python开发工具url接口,用于请求获取数据
方法/步骤分步阅读
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首先新建一个py文件,导入所需的类库,urllib,json等。
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声明api的url地址,和构造请求头。
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使用urlopen方法发起请求并获取返回的数据。
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最后就是对返回字符串的处理了。比如字符串的截取,字符串的转换成json对象,转换成字段,再获取对应key的值。
使用Python3实现HTTP get方法。使用聚合数据的应用编程接口,你可以调用小发猫AI写作API。这是一个免费的应用程序接口,先上代码,详细说明写在后面:
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import requests
import time
import re
se = requests.session()
if __name__ == '__main__':
Post_url = ";v=1key=xxxxxx" #自己想办法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光,疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)
首先,什么是原料药?应用编程接口的全称也称为应用编程接口。它简称为应用编程接口。当我第一次接触接口调用时,我不知道写什么,因为我看了整个项目。这个项目是由龙卷风写的。看了半天龙卷风后,我发现我走错了方向。我只是直接看着界面,因为没有人告诉我项目的整个过程。我不得不强迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口,然后根据函数一步一步地调用它。
当我编写接口时,因为我必须配合后台编写和浏览器访问,每次访问只需要传入相应的参数来调用相应的接口。界面可以由他人编写,也可以由合作公司提供。当然,合作公司提供的不是免费的。现在基本上,如果我不访问它一次,它只收费几美分。当你听到这些,不要低估这几分。有时候如果你打了几百万次电话,会花很多钱。有些人认为,我们不能按月付款吗?对不起,我不知道。总之,我们一个接一个地计算,因为第一次,我认为我买的那些直接买了我们想要的所有数据,把它们保存在本地数据库中,当我使用它们时,直接从我自己的数据库中转移它们。后来,我发现我想得太多了,伪原创API。
该接口调用由python的请求库访问,它基本上是一个get或post请求。有些接口是加密的,然后我们必须用另一方提供给我们的公钥加密或解密,然后用相应的参数访问。我们想要的数据基本上是在请求后返回的结果中以json格式解析的。因此,在请求之后,我们可以用请求提供的json函数来解析它,然后提取数据以一次访问一个数据。
没错,接口调用就是这么简单,但是有了后台编写,我才发现请求库现在有多强大,只要它是http或https,我很高兴我在一周内读完了请求和bs4,我真的不打电话给爬虫工程师,如果我是爬虫的时候不学习请求,你能用scrapy写4=dead来写它吗?Urllib的单词基本上被删除了。如果你有要求,为什么要用这个?
其实用PHP来爬会非常方便,主要是PHP的正则表达式功能在搜集页面连接方面很方便,另外PHP的fopen、file_get_contents以及libcur的函数非常方便的下载网页内容。
具体处理方式就是建立就一个任务队列,往队列里面插入一些种子任务和可以开始爬行,爬行的过程就是循环的从队列里面提取一个URL,打开后获取连接插入队列中,进行相关的保存。队列可以使用数组实现。
当然PHP作为但线程的东西,慢慢爬还是可以,怕的就是有的URL打不开,会死在那里。
pcntl_fork或者swoole_process实现多进程并发。按照每个网页抓取耗时500ms,开200个进程,可以实现每秒400个页面的抓取。
curl实现页面抓取,设置cookie可以实现模拟登录
simple_html_dom 实现页面的解析和DOM处理
如果想要模拟浏览器,可以使用casperJS。用swoole扩展封装一个服务接口给PHP层调用
在这里有一套爬虫系统就是基于上述技术方案实现的,每天会抓取几千万个页面。