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mysql有两种方式可以清空表。分别为:delete from 表名和truncate table 表名。
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delete from 表名,删除表数据,全部删除则是可以清空表,相当于一条条删除,需要注意的是,如果有字段是自增的(一般为id),这样删除后,id 值还是存在的。举例来说,就是加入你在删除之前最大的id为100,你用这种方式清空表后 ,新插入一条数据其id为101,而不是1。
2.truncate table 表名,直接清空表,相当于重建表,保持了原表的结构,id也会清空。相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表。效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据。
DROP TABLE table_name (删除表);delete from 表名 where 删除条件(删除表内数据,用 delete);truncate table 表名(清除表内数据,保存表结构,用 truncate)。
扩展资料:
1、MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。
2、命令提示窗口中删除数据表:SQL语句为 DROP TABLE 。
3、使用PHP脚本删除数据表:PHP使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表。该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。语法mysqli_query(connection,query,resultmode)。
4、当你不再需要该表时, 用 drop;当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate;当你要删除部分记录时, 用 delete。
5、drop table table_name : 删除表全部数据和表结构,立刻释放磁盘空间,不管是 Innodb 和 MyISAM。实例,删除学生表:drop table student。
6、truncate table table_name : 删除表全部数据,保留表结构,立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb 和 MyISAM。实例,删除学生表:truncate table student。
7、delete from table_name : 删除表全部数据,表结构不变,对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间,InnoDB 不会释放磁盘空间。实例,删除学生表:delete from student。
8、delete from table_name where xxx : 带条件的删除,表结构不变,不管是 innodb 还是 MyISAM 都不会释放磁盘空间。实例,删除学生表中姓名为 "张三" 的数据:delete from student where T_name = "张三"。
9、delete 操作以后,使用 optimize table table_name 会立刻释放磁盘空间,不管是 innodb 还是 myisam。实例,删除学生表中姓名为 "张三" 的数据:delete from student where T_name = "张三"。
10、delete from 表以后虽然未释放磁盘空间,但是下次插入数据的时候,仍然可以使用这部分空间。
1把需要的记录导出.
2 把这个表删除
3, 建立一个跟原来一样的表,
4 把导出的数据导入
delete 语句不影响表所占用的 extent,高水线(high watermark)保持原位置不动
drop 语句将表所占用的空间全部释放。
truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage;truncate 会将高水线复位(回到最开始)。
大讲台大数据培训为你解答:1、删除表内数据及表结构:drop table 表名;2、删除表内数据可用两种语句,分别是delete语句和truncate语句:delete from 表名;truncate table 表名;在效率上truncate的效率远远大于delete的效率。
最近遇到了一个坑,MySQL数据库服务器硬盘容量告警,而且因为非技术原因,还不能追加硬盘。
通过监控发现,磁盘IO一直100%。直接影响就是系统处理时间越来越长,接口响应耗时也越来越多。
经过分析,发现mysql业务数据库里有好几张大表,而且这几张大表行数都在5000万以上,文件大小都在100G和150G之间。
因为这些表都是备份表,第一反应就是找DBA直接清理掉这些表。 潜意识里以为drop table 和 truncate table效率很高,都会快速完成,但事实上不是。 但意外的是,在执行drop table时,直接导致数据库挂起了,而且还发生了主从切换。
第一次尝试失败。
第一次失败反应出来的问题是,如果数据文件过大,drop table操作也得慎用。
那我们可以在drop table之前,想办法把数据文件逻辑清空。比如Linux硬连接的方式,具体步骤如下(假如目标表名是test):
ln test.ibd test.ibd.hdlk
drop table test;
此时,磁盘上真实的数据其实没删除,但数据库里的表,已经删除了。
rm test.ibd.hdlk
到此,数据就能快速清理成功了。