大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
1、使用行级别锁,避免表级别或页级别锁
10年积累的网站建设、网站设计经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程,更有喀左免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
尽量使用支持行级别锁的存储引擎,如InnoDB;只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎,如MyISAM;。
2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量
临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性;InnoDB缓冲池(buffer pool)、数据字典等都是常见的临界区;幸运的是,新版本的InnoDB已经能够较好的运行于多核处理器,支持使用 innodb_buffer_pool_instances服务器变量建立多个缓冲池实例,每个缓冲池实例分别自我管理空闲列表、列表刷写、LRU以及其它跟缓冲池相关的数据结构,并通过各自的互斥锁进行保护。
3、并行运行多个I/O线程
通过innodb_io_capacity服务器变量等增加磁盘I/O线程的数量可以提高前端操作(如SELECT)的性能,不过,磁盘I/O线程的数量不应该超过磁盘的IOPS(7200RPM的单块硬件的IOPS数量一般为100个左右)。
此外,异步I/O也可以在一定程度上提高系统的并发能力,在Linux系统上,可以通过将MySQL的服务器变量innodb_use_native_aio的值设定为ON设定InnoDB可以使用Linux的异步I/O子系统。
4、并行后端任务
默认情况下,MySQL的清写(purge)操作(用于移除带删除标记的记录)由InnoDB的主线程完成,这可以降低内部资源竞争发生的概率,进而增强MySQL服务伸缩能力。不过,随着InnoDB内部各式各样的竞争越来越多,这种设置带来的性能优势已几乎不值一提,因此,生产环境中应该通过为innodb_purge_threads服务器变量设定为ON将主线程与清写线程分开运行。
5、单线程复制模型中的SQL线程是一个热区
在从服务器上并行运行多个SQL线程可有效提高MySQL从服务器性能,MySQL 5.6支持多线程复制(每库一个复制线程);
可以的,mysql中典型的是mvcc协议:
MVCC是为了实现数据库的并发控制而设计的一种协议。从直观理解上来看,要实现数据库的并发访问控制,最简单的做法就是加锁访问,即读的时候不能写(允许多个西线程同时读,即共享锁,S锁),写的时候不能读(一次最多只能有一个线程对同一份数据进行写操作,即排它锁,X锁)。这样的加锁访问,其实并不算是真正的并发,或者说它只能实现并发的读,因为它最终实现的是读写串行化,这样就大大降低了数据库的读写性能。加锁访问其实就是和MVCC相对的LBCC,即基于锁的并发控制(Lock-Based Concurrent Control),是四种隔离级别中级别最高的Serialize隔离级别。为了提出比LBCC更优越的并发性能方法,MVCC便应运而生。
mysqlupdate和insert可以并发
1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)
insert一般没什么问题,直接控制好unique就可以,这样的话,就不会插入两条(如果重复了则,进行更新操作)
2、update方案
1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)
2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)
2、高并发下的安全性
限流算法目前程序开发过程常用的限流算法有两个:漏桶算法和令牌桶算法。
漏桶算法
漏桶算法的原理比较简单,请求进入到漏桶中,漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时,水直接溢出。可以看出,漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示,把请求比作是水滴,水先滴到桶里,通过漏洞并以限定的速度出水,当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出,即拒绝服务。
图片来自网络
漏桶的出水速度是恒定的,那么意味着如果瞬时大流量的话,将有大部分请求被丢弃掉(也就是所谓的溢出)。
令牌桶算法
令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌,如果有请求时,请求会从桶中取出令牌,如果能取到令牌,则可以继续完成请求,否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求,因此比漏桶算法好。
图片来自网络
漏桶算法和令牌桶算法的选择
两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率,不论系统是否空闲。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量。如何理解上面的含义呢?漏桶算法,比如系统吞吐量是 120/s,业务请求 130/s,使用漏斗限流 100/s,起到限流的作用,多余的请求将产生等待或者丢弃。对于令牌桶算法,每秒产生 100 个令牌,系统容量 200 个令牌。正常情况下,业务请求 100/s 时,请求能被正常被处理。当有突发流量过来比如 200 个请求时,因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求。如果是漏桶算法,则只能处理 100 个请求,其他的请求等待或者被丢弃。
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppassword
设置新的最大连接数为200:mysql set GLOBAL max_connections=200
显示当前运行的Query:mysql show processlist
显示当前状态:mysql show status
退出客户端:mysql exit
查看当前最大连接数:mysqladmin -uusername -ppassword variables