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Python自动生成测试数据：Faker库的使用

在进行测试时，经常需要使用一些测试数据。如果手动创建数据，就会花费大量的时间，使用faker模块就可以帮助我们自动创建随机模拟数据。

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faker是一个开源的python库，安装完成后只需要调用Facker库，就可以帮助我们创建需要的数据。

源码地址：

faker默认使用的是英语，可以通过设置地域更改语言。

可支持设置的语言如下：

比如设置成中文：f = Faker("zh_CN")

Faker把Provider对象做成了Faker对象的“插件”，Faker通过内置的Provider对象，实现了生成某项数据的能力。

可以通过查看源码内的Provider查看可以哪些方法

date_time

用于生成时间相关数据，用法如下：

Lorem

生成假文字数据。用法如下：

Address

生成和地址相关的数据

company

生成公司信息

person

生成名字等

生成数字类信息

生成随机集合类型

设置seed

设置seed可以保证每次取到的数字是一样的，添加Faker.seed()实现，用法如下：

Python - Faker 批量造测试数据

测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。

脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv  

在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据--从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文

以下为详细脚本：

import csv

from faker import Faker

import datetime

fake = Faker(['zh_CN'])

file = open("test_data.csv","w",newline="")

# 创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)

fwrite = csv.writer(file)

# 获取写文件的对象

fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "职位", "email"])

# 写入标题头

for i in range(9999):

user_name = fake.name()

phone = fake.phone_number()

card_id = fake.ssn()

company = fake.company()

addr = fake.address()

bank_card = fake.credit_card_number()

title = fake.job()

email = fake.email()

fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])

# 写入一行一行的数据

file.close()

保存为makedata.py

注意，需要先安装python3和faker，如下

#yum install python3.x86_64

#pip3 install faker

vscode 列编辑 + 生成假数据

alt + shift + 鼠标左键

需要安装 vscode-faker

官方用法

很多时候需要大量的生成假数据，这就要用到列编辑，通过列编辑+faker可快速大量生成假数据

用一段小视频介绍