python中乘函数 python中的乘法

用Python写一个，两个数的加，减，乘，除的函数，然后用这些函数，完成简单的计算，怎么写

我课程中的部分代码（除没写）：

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def f_add(a,b):

return a+b

def f_mul(a,b):

return a*b

def f_sub(a,b):

return a-b

def g1(f,a,b):

return f(a,b)

a,b,c,d = 1,2,3,4

print g1(f_sub, g1(f_mul, g1(f_add,a,b), c), d),  g1(f_mul, g1(f_add,a,b), g1(f_sub,c, d))

对python感兴趣可以到这里了解一下：

study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035

用python打印九九乘法表代码

1、编写乘法表函数

def buildMulTable():

for i in range(1, 10):

for j in range(1, i + 1):

print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i * j), end='')

print()

buildMulTable()

2、运行结果

1x1=1

1x2=2 2x2=4

1x3=3 2x3=6 3x3=9

1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16

1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25

1x6=6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36

1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49

1x8=8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64

1x9=9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81

求python中的_mul__乘运算函数的具体实例啊

可以把类当做参数传入到函数里，在函数里进行实例化。

把类A当做参数传入get_instance_from_class。在get_instance_from_class中对A进行实例化，获得其实例，并返回。

class A:

def __init__(self):

print "I am a A instance."

def print_myself(self):

print "print myself."

def main():

def get_instance_from_class(a):

return a()

a = get_instance_from_class(A)

a.print_myself()

if __name__=="__main__":

main()

Python中的算术运算符有哪些呢？

1. 比较运算符：

如果比较式成立，返回True；不成立，则返回False。

常见的比较运算符如下：

除了简单的两值相比之外，比较运算符还支持比较复杂的比较。

（1）多条件比较：

可以先给变量a赋值，然后做多条件比较。

1 a = 3

2 print(1 a 5)

（2）变量的比较：

给变量a和变量b分别赋值，进行比较。

1 a = 3

2 b = 3

3 print(a != b)

4

5 s1 = 'duwangdan'

6 s2 = 'DuWangDan'

7 print(s1 == s2)

（3）函数结果的比较：

1 print(abs(-1) len('duwagndan'))

2 # abs()：返回输入参数的绝对值

在比较运算中有一些需要留意的小问题：

不同类型的对象不能用“、=、、=”进行比较，但可以用“==、!=”做比较。

1 print(21 == len('duwangdan'))

在文章开头说过，True对应的是1，False对应的是0。看下面这个例子，False+True其实相当于0+1：

1 print(False + True False + False)

2. 成员运算符：

成员运算符的关键词是“in”，判断一个元素是否在某一个列表中。运行如下程序后，可得到反馈结果。

1 a = 1

2 b = 'beautiful'

3 album = [1,'beautifully',False,7]

4 # 创建列表，命名该列表为album

5 print(a in album)

6 print(b in album

当album=[]时，表示该列表为空。

如果想在album中新增内容，可以用append方法来实现。新增后，会在列表末尾显示新增的内容。

1 album = [1,'beautifully',False,7]

2 album.append('Wow')

3 # 用append()方法在album中新增内容

4 print(album)

3. 身份运算符：

身份运算符是用来比较两个对象是否是同一个对象，而之前比较运算符中的“==” 则是用来比较两个对象的值是否相等。

身份运算符主要用“is、is not”来判断。

1 a = 'duwangdan'

2 b = 'duwangdan'

3 print(a is b)

4 print(a is not b)

4. 布尔运算符：

在Python中有3种布尔运算符：and、or、not。

如下例子，返回结果分别为：False、True、True。

1 print(1 2 and 1 0)

2 print(1 2 or 1 0)

3 print(not False)

Python中.*和.*?的区别

概要等式运算函数中参数的定义与调用定义函数时*的作用：out定义函数时:**OUTOUT调用函数时，和*均是为了分配参数用的调用函数时：*：调用函数时:**：

概要

关于""和"*"两个特殊符号的区别，首先在python中是没有指针的，与C++有很大的不同。

等式运算

python中常用的乘法运算符*

3*7

21

l=[2 * i for i in range(100) ]

l

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102,

104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192, 194, 196, 198]

函数中参数的定义与调用

如果在定义函数时，代表收集参数，*代表收集关键字参数。

定义函数时*的作用：

def symbols(*params):

print(params)

out

symbols(1,2,3)

（1,2,3）

此时*是将调用时提供的所有值，放在一个元组里。

这种情况下，在函数定义时的形参里的*params后面，就最好不要再加入别的形参了，比如你定义成 def symbols(*params,x) ，调用的时候symbols（1,2,3），就会报错。因为这样python分不清哪个数据是给params的。如果你非要这么定义也行，不过在调用的时候，必须显示的指出哪个值是给x的。比如symbols（1,2，x=3），通过这种方式调用才不会出错。

定义函数时:**

对于之前参数是*params的情况，symbols并不能传入关键字参数。仍然采取这种方式定义时：会报错

def symbols1(*params):

print(params)

OUT

symbols1(x=1,y=2,z=3)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: symbols1() got an unexpected keyword argument 'x'

报错

因为*号并不会收集关键字参数。所以需要如下方式修改，采用两个星号：

def symbols2(**params):

print(params)

这样调用symbols2就不会有问题：

OUT

symbols2(x=1,y=2,z=3)

{'z'=3,'x'=1,'y'=2}

以上输出得到一个字典。字典中元素的先后顺序取决于你的环境。

调用函数时，和*均是为了分配参数用的

调用函数时：*：

例如，还是刚刚那个print函数

def symbols(x,y):

print(x)

print(y)

两个形参，如果只想传入一个形参呢

对，“调用函数时分配参数”跟“定义函数时收集参数”，反过来了！

假设你还有一个元组：

params=(1,2)

可以通过如下方式调用symbols函数：

symbols(*params)

就可以输出：

1

2

调用函数时:**：

和上面*时一样，只是分配的是字典。

params={'x':1,'y':2}

可以通过如下方式调用symbols函数：

symbols(**params)

就可以输出：

1

2

Python中如何使用最小二乘法

##最小二乘法

import numpy as np   ##科学计算库 

import scipy as sp   ##在numpy基础上实现的部分算法库

import matplotlib.pyplot as plt  ##绘图库

from scipy.optimize import leastsq  ##引入最小二乘法算法

'''

设置样本数据，真实数据需要在这里处理

'''

##样本数据(Xi,Yi)，需要转换成数组(列表)形式

Xi=np.array([6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2])

Yi=np.array([5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3])

'''

设定拟合函数和偏差函数

函数的形状确定过程：

1.先画样本图像

2.根据样本图像大致形状确定函数形式(直线、抛物线、正弦余弦等)

'''

##需要拟合的函数func :指定函数的形状

def func(p,x):

k,b=p

return k*x+b

##偏差函数：x,y都是列表:这里的x,y更上面的Xi,Yi中是一一对应的

def error(p,x,y):

return func(p,x)-y

'''

主要部分：附带部分说明

1.leastsq函数的返回值tuple，第一个元素是求解结果，第二个是求解的代价值(个人理解)

2.官网的原话（第二个值）：Value of the cost function at the solution

3.实例：Para=(array([ 0.61349535,  1.79409255]), 3)

4.返回值元组中第一个值的数量跟需要求解的参数的数量一致

'''

#k,b的初始值，可以任意设定,经过几次试验，发现p0的值会影响cost的值：Para[1]

p0=[1,20]

#把error函数中除了p0以外的参数打包到args中(使用要求)

Para=leastsq(error,p0,args=(Xi,Yi))

#读取结果

k,b=Para[0]

print("k=",k,"b=",b)

print("cost："+str(Para[1]))

print("求解的拟合直线为:")

print("y="+str(round(k,2))+"x+"+str(round(b,2)))

'''

绘图，看拟合效果.

matplotlib默认不支持中文，label设置中文的话需要另行设置

如果报错，改成英文就可以

'''

#画样本点

plt.figure(figsize=(8,6)) ##指定图像比例： 8：6

plt.scatter(Xi,Yi,color="green",label="样本数据",linewidth=2) 

#画拟合直线

x=np.linspace(0,12,100) ##在0-15直接画100个连续点

y=k*x+b ##函数式

plt.plot(x,y,color="red",label="拟合直线",linewidth=2) 

plt.legend(loc='lower right') #绘制图例

plt.show()