python中用三角函数 三角函数Python

python三角函数怎么输入度数

python三角函数输入度数：acos(x) //返回x的反余弦弧度值。 asin(x) //返回x的反正弦弧度值。 atan(x) //返回x的反正切弧度值。

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def read_cell(x,y):if cell_type(x,y)==4: #4是真值类型(bool)，return "TRUE" if cell_value(x,y)==1 else "FALSE"。

elif cell_type(x,y)==2: #2是数字类型(number)，return str(cell_value(x,y))，else:#其他类型不再一一列举，用到时再做增加。

python三角函数规范的代码：

Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对大括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进，Python确实使得程序更加清晰和美观。

如何用python表示三角函数如题，能不能

Python编码下面的三角函数包括以下种类：

12345678910

acos(x) //返回x的反余弦弧度值。 asin(x) //返回x的反正弦弧度值。 atan(x) //返回x的反正切弧度值。 atan2(y, x) //返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 cos(x) //返回x的弧度的余弦值。 hypot(x, y) //返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 sin(x) //返回的x弧度的正弦值。 tan(x) //返回x弧度的正切值。 degrees(x) //将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0 radians(x) //将角度转换为弧度

下面介绍了Python计算三角函数之asin()方法的使用（其它只需替换上述方法即可），返回x的反正弦，以弧度表示，代码如下：

12345678910111213

#!/usr/bin/python import math print "asin(0.64) : ", math.asin(0.64) print "asin(0) : ", math.asin(0) print "asin(-1) : ", math.asin(-1) print "asin(1) : ", math.asin(1) #运行结果如下：asin(0.64) : 0.694498265627asin(0) : 0.0asin(-1) : -1.57079632679asin(1) : 1.57079632679

python中怎么输入三角函数的平方

1、首先打开python软件，创建一个新的文档。

2、其次点击设置界面，找到公式输入。

3、最后直接输入三角函数的平方值即可。

Python中计算三角函数之cos()方法的使用简介

这篇文章主要介绍了Python中计算三角函数之cos()方法的使用简介,是Python入门的基础知识,需要的朋友可以参考下

cos()方法返回x弧度的余弦值。

语法

以下是cos()方法的语法：

cos(x)

注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

参数

x

--

这必须是一个数值

返回值

此方法返回-1

到

1之间的数值，它表示角度的余弦值

例子

下面的例子展示cos()方法的使用

?

1

2

3

4

5

6

7

8#!/usr/bin/python

import

math

print

"cos(3)

:

",

math.cos(3)

print

"cos(-3)

:

",

math.cos(-3)

print

"cos(0)

:

",

math.cos(0)

print

"cos(math.pi)

:

",

math.cos(math.pi)

print

"cos(2*math.pi)

:

",

math.cos(2*math.pi)

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

?

1

2

3

4

5cos(3)

:

-0.9899924966

cos(-3)

:

-0.9899924966

cos(0)

:

1.0

cos(math.pi)

:

-1.0

cos(2*math.pi)

:

1.0