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高性能MySQL：运行基准测试并分析结果

运行基准测试并分析结果

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一旦准备就绪 就可以着手基准测试 收集和分析数据了

通常来说 自动化基准测试是个好主意 这样做可以获得更精确的测试结果 因为自动化的过程可以防止测试人员偶尔遗漏某些步骤 或者误操作 另外也有助于归档整个测试过程

自动化的方式有很多 可以是一个Makefile 文件或者一组脚本 脚本语言可以根据需要选择 shell PHP Perl 等都可以 要尽可能地使所有测试过程都自动化 包括装载数据 系统预热 执行测试 记录结果等

一旦设置了正确的自动化操作 基准测试将成为一步式操作 如果只是针对某些应用做一次性的快速验证测试 可能就没必要做自动化 但只要未来可能会引用到测试结果 建议都尽量地自动化 否则到时候可能就搞不清楚是如何获得这个结果的 也不记得采用了什么参数 这样就很难再通过测试重现结果了

基准测试通常需要运行多次 具体需要运行多少次要看对结果的记分方式 以及测试的重要程度 要提高测试的准确度 就需要多运行几次 一般在测试的实践中 可以取最好的结果值 或者所有结果的平均值 亦或从五个测试结果里取最好三个值的平均值 可以根据需要更进一步精确化测试结果 还可以对结果使用统计方法 确定置信区间（confidence interval）等 不过通常来说 不会用到这种程度的确定性结果注 只要测试的结果能满足目前的需求 简单地运行几轮测试 看看结果的变化就可以了 如果结果变化很大 可以再多运行几次 或者运行更长的时间 这样都可以获得更确定的结果

获得测试结果后 还需要对结果进行分析 也就是说 要把 数字 变成 知识 最终的目的是回答在设计测试时的问题 理想情况下 可以获得诸如 升级到 核CPU 可以在保持响应时间不变的情况下获得超过 % 的吞吐量增长 或者 增加索引可以使查询更快 的结论 如果需要更加科学化 建议在测试前读读null hypothesis 一书 但大部分情况下不会要求做这么严格的基准测试

如何从数据中抽象出有意义的结果 依赖于如何收集数据 通常需要写一些脚本来分析数据 这不仅能减轻分析的工作量 而且和自动化基准测试一样可以重复运行 并易于文档化 下面是一个非常简单的shell 脚本 演示了如何从前面的数据采集脚本采集到的数据中抽取时间维度信息 脚本的输入参数是采集到的数据文件的名字

假设该脚本名为 *** yze 当前面的脚本生成状态文件以后 就可以运行该脚本 可能会得到如下的结果

第一行是列的名字 第二行的数据应该忽略 因为这是测试实际启动前的数据 接下来的行包含Unix 时间戳 日期 时间（注意时间数据是每 秒更新一次 前面脚本说明时曾提过） 系统负载 数据库的QPS（每秒查询次数）五列 这应该是用于分析系统性能的最少数据需求了 接下来将演示如何根据这些数据快速地绘成图形 并分析基准测试过程中发生了什么

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查看某个表的建表语句，可以使用phpmyadmin查看，首先选择这个表所在的数据库，比如：ecshop库，里面有个ecs_goods表，那么查看goods表的建表语句为：

show create

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把这条sql语句复制到

点击执行，ok结果就出来了：

把显示的结果复制到其它机器上运行，就建好一张goods表了

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《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》采用诙谐幽默的表达方式，对MySQL的底层运行原理进行了介绍，内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。总计22 章，划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识，比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量，以及使用的字符集等。第2部分是本书后续章节的基础，介绍了MySQL的一些基础知识，比如记录、页面、索引、表空间的结构和用法等。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关，介绍了单表查询、连接查询的执行原理，MySQL基于成本和规则的优化具体指什么，并详细分析了Explain语句的执行结果。第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关，介绍了事务概念的来源，MySQL是如何实现事务的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各种锁的细节等。

尽管《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》在写作时参考的MySQL源代码版本是5.7.22，但是大部分内容与具体的版本号并没有多大关系。无论是很早之前就已身居MySQL专家的人员，还是希望进一步提升技能的DBA，甚至是三五年后才会入行的“萌新”，本书都是他们彻底了解MySQL运行原理的优秀书