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没接触过这个模块。但是画曲线用过其他的供参考。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 10000)
a = np.sin(x)
b = np.cos(x)
c = np.tan(x)
d = np.log(x)
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, a, label="$sin(x)$", color="green", linewidth=1)
plt.plot(x, b, label="$cos(x)$", color='blue', linewidth=1)
plt.plot(x, c, "b--", label="$tan(x)$", color='red', linewidth=1)
plt.plot(x, d, "b--", label="$log(x)$", color='grey', linewidth=1)
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot")
plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-5, 5)
plt.legend()
plt.show()
使用python的matplotlib画正弦函数图像,还要用到numpy库,代码如下9行所示:
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码,使其中两个轴、图例、刻度,大小,LaTex公式等要素与原图一致,需要用到的代码如下,没有缩进:
#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$\theta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("Sine Cosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代码运行show的窗口图
代码的截图
代码输出的文件的图