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1、首先打开pycharm软件,新建一个python文件并导入numpy库。
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2、然后创建矩阵A,这里先创建一个两行两列的数组,在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。
3、接着计算矩阵A的逆矩阵,逆矩阵是通过A.I求得。
4、求出了矩阵A的逆矩阵后,用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了,即为矩阵B除以矩阵A的值。
1.numpy的导入和使用
data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵,如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵
numpy库的mat函数
import numpy as np
matrix = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print matrix
print type(matrix)
结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'