python中lst函数 python中lst函数的用法

如何用python编一个函数，对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数！

lst ＝ ［］ ＃定义一个空列表

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str ＝ raw＿input（＂请输入数值，用空格隔开：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串，用空格分割

i ＝ 0

while i = len(lst1)+1:

lst．append（int（lst1．pop（）））＃将lst1的数据转换为整型并赋值给lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂对列表的数值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂对列表数据求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃调用sum函数求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

扩展资料：

for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式，其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值； 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。

执行的中间循环体可以为一个语句，也可以为多个语句，当中间循环体只有一个语句时，其大括号{}可以省略，执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。

执行末尾循环体后将再次进行条件判断，若条件还成立，则继续重复上述循环，当条件不成立时则跳出当下for循环。

python怎样以带下标的list作为函数参数

def fun(lst):

a = lst[1] + lst[-1]

return a

lst = range(10)  # range(n) returns a list [0, 1, ..., n-1]

print fun(lst)

就像上面的，直接写就好，在定义函数的时候，并不需要指定参数类型，你传进来是什么就是什么，你只需要保证传进来的是list就好了，不然在使用下标的时候，就会报错。

当然，为了保证程序的健壮性，你可以加一个判断，如下：

def fun(lst):

if type(lst) == type([]):

a = lst[1] + lst[-1]

return a

else:

print 'The arg is not a list'

lst = range(10)

print fun(lst)

深入理解Python reduce函数

例如上面的例子，实现一个整形集合的累加。假设lst = [1,2,3,4,5],实现累加的方式有很多：

第一种：用sum函数。

sum(lst)

第二种：循环方式。

def customer_sum(lst):

result = 0

for x in lst:

result+=x

return result

def customer_sum(lst):

result = 0

while lst:

temp = lst.pop(0)

result+=temp

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print customer_sum(lst)

第三种：递推求和

def add(lst,result):

if lst:

temp = lst.pop(0)

temp+=result

return add(lst,temp)

else:

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print add(lst,0)

第四种：reduce方式

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst)

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst,0)

有一个序列集合，例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value。方法依然很多

第一种：for循环判断

def statistics(lst):

dic = {}

for k in lst:

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print(statistics(lst))

第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法

def statistics2(lst):

m = set(lst)

dic = {}

for x in m:

dic[x] = lst.count(x)

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print statistics2(lst)

第三种：用reduce方式

def statistics(dic,k):

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print reduce(statistics,lst,{})

或者

d = {}

d.extend(lst)

print reduce(statistics,d)

通过上面的例子发现,凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。

python lst求平均

思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表(lst1)中，将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中，转存时将字符串转化为整型，从而利用函数求出lst中数的和、平均值。print("-----求平均值，可输入任意多个数-------")

lst = [] #定义一个空列表

str = raw_input("请输入数值，用空格隔开:")

lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串，用空格分割

i = 0

while i = len(lst1)+1:

lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst

i += 1

#print(lst)

def sum(list):

"对列表的数值求和"

s = 0

for x in list:

s += x

return s

def average(list):

"对列表数据求平均值"

avg = 0

avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和

return avg

print("avg = %f"%average(lst))

运行结果：

请输入数值，用空格隔开:21 32 45 65

avg = 47.333333

lst[3:8:2]在python中是什么意思?

这是 python 的切片操作。

格式是： lst[start : end : step]

start 表示开始的位置，end表示结束的位置， step 表示步长（每次跳过的元素个数）

lst[3:8:2] 表示 从第4个元素开始，到第9个元素，每隔一个取一个

例如：

lst = "0123456789ABCDEFG"

lst[3:8:2] = "357"