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类是对象的模板,是抽象的。
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构造函数 init 是Python魔术方法之一,如图魔术方法
我们通过类模版去创建类的实例对象,然后再调用类定义的功能。
那实例对象的属性是通过什么来初始化的?
这时候Python引入来构造函数 init
构造函数,会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法,把初始化的属性特点放到实例对象里。
通过前面的学习,我们知道一个python对象包含三个部分:id(识别码),type(对象类型),value(对象的值)
那么我们进一步深入对象包含的三部分:
我们通过类创建实例对象后,需要定义构造函数 init ()方法。
构造方法用于执行实例对象的初始化工作,即对象创建之后,初始化当前对象的相关的属性,无返回值
构造函数重点 :
我们通过栗子来学习构造函数的过程
构造函数初始化实例对象过程如下:
1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间
敲黑板,重点来啦~
拓展:
我们今天学习了构造函数 init (),其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值,无返回值,并且构造函数不能被显示调用。
创建对象时,如果需要,构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时,Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。
每个类必须有一个构造函数,即使它只依赖于默认构造函数
好啦,以上是本期内容,欢迎大佬评论区指正~
一、__init__ 方法是什么?
使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
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# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。
二、__new__ 方法是什么?
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
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# -*- coding: utf-8 -*-
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
执行结果:
Python
piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
Person: piglei(24)
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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
Person: piglei(24)
通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:
1.p = Person(name, age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会 返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 这样的方式),
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self
所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:
1.__init__ 通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多,__new__最通常的用法是什么呢,我们什么时候需要__new__?
三、__new__ 的作用
依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子:
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码。
class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
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class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码:
class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
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class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。
另外一个作用,关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候,就是因为需要自定义 metaclass,但鉴于篇幅原因,我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。
四、用__new__来实现单例
事实上,当我们理解了__new__方法后,我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情,比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们 可以很简单的实现单例模式。
class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
输出结果:
value1 value1
True
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value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一个实例。
python open函数的newline参数控制着如何转换和输出换行符,下面是官方解释:
就是说newline参数只有在文本模式下才起作用,有5个选项: None,'','\n','\r','\r\n' 。
对于读取:
当newline为 None 时,会启用通用换行模式,输入中的 '\n' (linux系统换行符), '\r' (mac换行符), '\r\n' (windows换行符)都会被转换成'\n'。
当newline为 '' 时,同样会启用通用换行模式,三种换行符都会被当作换行符且原模原样的返回给你,不会被转换。
当newline为5种里面的其他选项时,仅把对应的换行符作为换行符并进行返回。
对于输出:
当newline为 None 时,所有 '\n' 会被转换成系统默认的换行符。所以比如windows下写入一行末尾加上 '\r\n' ,实际上会变成 '\r\r\n' 。
当newline为 '' 或 '\n' 时,不进行转换。
当newline为其他选项时, '\n' 会被转换成对应的换行符。