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1. NumPy
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一般我们会将科学领域的库作为清单打头,NumPy是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵,并提供了很多高级的数学函数和方法,因此可以用它来执行各种操作。
2. SciPy
另一个科学计算核心库SciPy,基于NumPy而构建,并扩展了NumPy的功能。SciPy的主要数据结构是多维数组,使用Numpy实现。该库提供了一些用于解决线性代数、概率论、积分计算等任务的工具。
3.Pandas
Pandas是一个Python库,提供了高级的数据结构和各种分析工具。该库的一大特色是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas提供了很多内置的方法,用于分组、过滤和组合数据,还提供了时间序列功能。所有这些方法的执行速度都很快。
4. StatsModels
Statsmodels是一个Python模块,为统计数据分析提供了很多可能性,例如统计模型估计、运行统计测试等。你可以借助它来实现很多机器学习方法,并探索不同的绘图可能性。
5. Matplotlib
Matplotlib是一个用于创建二维图表和图形的低级库。你可以用它来构建各种图表,从直方图和散点图到非笛卡尔坐标图。此外,很多流行的绘图库都为Matplotlib预留了位置,可与Matplotlib结合在一起使用。
6. Seaborn
Seaborn实际上是基于matplotlib库构建的高级API。它为处理图表提供了更恰当的默认选项。此外,它还提供了一组丰富的可视化图库,包括时间序列、联合图和小提琴图等复杂的类型。
7. Plotly
Plotly是一个可以帮助你轻松构建复杂图形的流行库。该库适用于交互式Web应用程序,它提供了很多很棒的可视化效果,包括轮廓图形、三元图和3D图表。
8. Bokeh
Bokeh库使用JavaScript小部件在浏览器中创建交互式和可伸缩的可视化图形。该库提供了多种图形、样式、链接图形式的交互能力、添加小部件、定义回调以及更多有用的功能。
9. Pydot
Pydot是一个用于生成面向复杂图形和非面向复杂图形的库。它作为面向Graphviz的一个接口,使用Python编写。我们可以借助它来显示图形的结构,这在构建神经网络和基于决策树的算法时经常会用到。
一、 题型及分值分布
1. 单选题共40道,1到10题为公共基础知识,11到40题是python相关的知识,比如数据结构与算法、python基础知识。每道题1分,共40分;
2. 基础编程题共3道,题目会给一部分写好的代码,描述它的作用,然后填补空缺处的代码,使程序能正常运行。每题5分,共15分;
3. 简单应用题共2道,一道是利用turtle画出图形,一般以代码补全的方式出现,给出大部分代码,填写剩余的两三行。另一道难度稍大些,也是填写代码,具体题目类型看情况而定,一般要填三四行。前者10分,后者15分,共25分;
4. 综合应用题共1道,一般是对分词排序、文件读写或管理,要求完整写出整个程序,并能够运行成功输出题目要求的结果。要步骤给分,共20分。
二、 考试内容
1. python的基本语法与元素
了解程序中的基本知识,比如引用、命名、变量、缩进、赋值语句等。掌握输入输出语句的用法,熟知关键保留字。
2. 基本数据类型
熟知数字类型如何使用,其中有int、bool、float、complex。了解字符串类型的处理方法,如何切片以及格式化format()的使用。知道数据类型间如何进行转化,会根据要求操作。了解有关数据类型的有关python函数,掌握并能运用。
3. 程序的控制结构
理解顺序结构、循环结构、分支结构的书写方法。掌握分支结构中单分支、双分支以及多分支的结构,且会运用else以及elif。熟悉循环结构中while、for、break以及continue的作用以及使用方式,知道如何用try——except处理异常。
4. 函数的编写与运用
会编写def自定义函数,会用return返回值。知道函数的参数分类以及用法,并能区分局部变量与全局变量的作用范围。
5. 组合数据类型
会运用列表,能对列表进行一些基础操作。了解元组、集合与字典,并会运用到程序中。熟知一些列表操作、集合操作或者字典操作的专用python函数。
6. 文件操作
知道文件打开、关闭与读写的基本函数,掌握并会运用。能对一维、二维数据进行处理表达,会采用CSV格式对它们进行读写。
7. python库
了解turtel库、random库、time库、jieba库、pyinstaller库以及一些第三方库的相关函数,会安装需要的库并运用到程序编写中。
1、返回原点
home()
无参数,直接调用
2、画圆
circle(radius,extent,steps)
参数:radius 指定圆的半径,extent 绘制圆弧的夹角,steps 多边形变数不给默认值
3、画点
dot(size,color)
参数:size绘制点的直径值,color点的色彩
4、印章
stamp()
无参数
5、清除印章
clearstamp(stampid)清楚印章
clearstamps(n=None) 清楚多个印章
参数:stampid是调用stamp函数返回的ID值,n为None则删除全部印章,如果n0则删除前n个印章,n
import math
print dir(math)
你也可以查看math模块的源代码,里面的函数、变量什么的都能看到
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置。
设置画布大小
turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色。
如:turtle.screensize(800,600, "green")
turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)
turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None),参数:width, height: 输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例,(startx, starty): 这一坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置, 如果为空,则窗口位于屏幕中心。
如:turtle.setup(width=0.6,height=0.6)
turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)
2.1 画笔的状态
在画布上,默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向), turtle绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。
2.2 画笔的属性
画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度等)
1) turtle.pensize():设置画笔的宽度;
2) turtle.pencolor():没有参数传入,返回当前画笔颜色,传入参数设置画笔颜色,可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元组。
3) turtle.speed(speed):设置画笔移动速度,画笔绘制的速度范围[0,10]整数,数字越大越快。
2.3 绘图命令
操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为3种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令,还有一种是全局控制命令。
(1) 画笔运动命令
(2) 画笔控制命令
(3) 全局控制命令
(4) 其他命令
3. 命令详解
3.1 turtle.circle(radius, extent=None, steps=None)
描述:以给定半径画圆
参数:
radius(半径):半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆;
extent(弧度) (optional);
steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形,多边形边数为steps)。
举例:
circle(50) # 整圆;
circle(50,steps=3) # 三角形;
circle(120, 180) # 半圆
实例:
1、太阳花
2、五角星
3、时钟程序