python清空函数 python中清除文件内容用什么函数

python中set的用法小结

python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。

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简单记录下set常用的操作函数：

1.新建一个set：

set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。

2.增加一个元素：

add()用于增加一个元素值，

update([])，用于增加多个元素值，参数为list，注意如果用add增加多个值，会报参数类型错误。

3.删除一个元素：

remove()用于删除一个set中的元素，这个值在set中必须存在，如果不存在的话，会引发KeyError错误。

discard()用于删除一个set中的元素，这个值不必一定存在，不存在的情况下删除也不会触发错误。

4.随机删除函数：

set提供了一个pop()函数，这个函数随机返回一个元素值，然后把这个值删除，如果set为空，调用这个函数会返回Key错误。

5.清空函数：

clear(),将set全部清空。

6.测试单个元素在集合内是否存在：

in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在，in就能满足要求，例如2 in set_num 如果存在则返回True，否则返回False。

7.测试两个集合是否包含，子集操作：

issubset和issuperset，

s1.issubset(s2)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1=s2;

s2.issuperset(s1)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1=s2;//注意是s2调用，参数为s1.

8.集合的并集：

union s1.union(s2)  :返回一个新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等价的运算符为 | 。

9.集合的交集：

intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分

10.其他操作：

s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。

s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。

以上只是一部分操作的描述，如果有错误，敬请指正。

python字典操作函数

字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一内建的映射类型，基本的操作包括如下：

(1)len()：返回字典中键—值对的数量；

(2)d[k]:返回关键字对于的值；

(3)d[k]=v:将值关联到键值k上；

(4)del d[k]:删除键值为k的项；

(5)key in d:键值key是否在d中，是返回True，否则返回False。

(6)clear函数：清除字典中的所有项

(7)copy函数：返回一个具有相同键值的新字典；deepcopy()函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题

(8)fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None

(9)get函数：访问字典成员

(10)has_key函数：检查字典中是否含有给出的键

(11)items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表

(12)keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器

(13)pop函数：删除字典中对应的键

(14)popitem函数：移出字典中的项

(15)setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值

(16)update函数：用一个字典更新另外一个字典

(17) values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素

一、字典的创建

1.1 直接创建字典

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd['two']

printd['three']

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1.2 通过dict创建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]

printu'items中的内容:'

printitems

printu'利用dict创建字典，输出字典内容:'

d=dict(items)

printd

printu'查询字典中的内容:'

printd['one']

printd['three']

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

items中的内容:

[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]

利用dict创建字典，输出字典内容:

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

查询字典中的内容:

或者通过关键字创建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict(one=1,two=2,three=3)

printu'输出字典内容:'

printd

printu'查询字典中的内容:'

printd['one']

printd['three']

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

输出字典内容:

{'three':3,'two':2,'one':1}

查询字典中的内容:

二、字典的格式化字符串

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

print"three is %(three)s."%d

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

threeis3.

三、字典方法

3.1 clear函数：清除字典中的所有项

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}

printd

d.clear()

printd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

{}

请看下面两个例子

3.1.1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d={}

printd

printdd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{'two':2,'one':1}

3.1.2

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d['one']=1

d['two']=2

printdd

d.clear()

printd

printdd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'two':2,'one':1}

{}

{}

3.1.2与3.1.1唯一不同的是在对字典d的清空处理上，3.1.1将d关联到一个新的空字典上，这种方式对字典dd是没有影响的，所以在字典d被置空后，字典dd里面的值仍旧没有变化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的内容，clear是一个原地操作的方法，使得d中的内容全部被置空，这样dd所指向的空间也被置空。

3.2 copy函数：返回一个具有相同键值的新字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}

printu'初始X字典：'

printx

printu'X复制到Y：'

y=x.copy()

printu'Y字典：'

printy

y['three']=33

printu'修改Y中的值，观察输出：'

printy

printx

printu'删除Y中的值，观察输出'

y['test'].remove('c')

printy

printx

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

初始X字典：

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

X复制到Y：

Y字典：

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}

修改Y中的值，观察输出：

{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}

删除Y中的值，观察输出

{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}

{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}

注：在复制的副本中对值进行替换后，对原来的字典不产生影响，但是如果修改了副本，原始的字典也会被修改。deepcopy函数使用深复制，复制其包含所有的值，这个方法可以解决由于副本修改而使原始字典也变化的问题。

# _*_ coding:utf-8 _*_

fromcopyimportdeepcopy

x={}

x['test']=['a','b','c','d']

y=x.copy()

z=deepcopy(x)

printu'输出：'

printy

printz

printu'修改后输出：'

x['test'].append('e')

printy

printz

运算输出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

输出：

{'test': ['a','b','c','d']}

{'test': ['a','b','c','d']}

修改后输出：

{'test': ['a','b','c','d','e']}

{'test': ['a','b','c','d']}

3.3 fromkeys函数：使用给定的键建立新的字典，键默认对应的值为None

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'])

printd

运算输出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':None,'two':None,'one':None}

或者指定默认的对应值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')

printd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}

3.4 get函数：访问字典成员

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.get('one')

printd.get('four')

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

1

None

注：get函数可以访问字典中不存在的键，当该键不存在是返回None

3.5 has_key函数：检查字典中是否含有给出的键

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.has_key('one')

printd.has_key('four')

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

True

False

3.6 items和iteritems函数:items将所有的字典项以列表方式返回，列表中项来自（键，值），iteritems与items作用相似，但是返回的是一个迭代器对象而不是列表

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

list=d.items()

forkey,valueinlist:

printkey,':',value

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

three :3

two :2

one :1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

it=d.iteritems()

fork,vinit:

print"d[%s]="%k,v

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

d[three]=3

d[two]=2

d[one]=1

3.7 keys和iterkeys：keys将字典中的键以列表形式返回，iterkeys返回键的迭代器

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printu'keys方法：'

list=d.keys()

printlist

printu'\niterkeys方法：'

it=d.iterkeys()

forxinit:

printx

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

keys方法：

['three','two','one']

iterkeys方法：

three

two

one

3.8 pop函数：删除字典中对应的键

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.pop('one')

printd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'three':3,'two':2}

3.9 popitem函数：移出字典中的项

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

d.popitem()

printd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'two':2,'one':1}

3.10 setdefault函数：类似于get方法，获取与给定键相关联的值，也可以在字典中不包含给定键的情况下设定相应的键值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={'one':1,'two':2,'three':3}

printd

printd.setdefault('one',1)

printd.setdefault('four',4)

printd

运算结果：

{'three':3,'two':2,'one':1}

{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}

3.11 update函数：用一个字典更新另外一个字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

'one':123,

'two':2,

'three':3

}

printd

x={'one':1}

d.update(x)

printd

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{'three':3,'two':2,'one':123}

{'three':3,'two':2,'one':1}

3.12 values和itervalues函数：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由于在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重复的元素

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

'one':123,

'two':2,

'three':3,

'test':2

}

printd.values()

运算结果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

[2,3,2,123]

python中的delete函数是如何使用的，最好带例子，谢谢

我要纠正推荐答案中的说法！

del并不是用来“删除引用指向的内存空间”，python中的del和c++中的delete是完全两个概念，不要误人子弟。。

一般来讲，del是用来删除变量的引用的，例如a = 1; del a，这里a是对1这个值的引用（python中所有的变量都可视作引用），而del a就是删除这一引用关系，也就是说，1不再被a这个变量引用了，同时a这个变量名也从变量表中剔除了。

如果还是不太清楚，我举这个例子你就明白了：

a = object()

b = a

del a

print b

print a # 该句会报a未定义的异常

这段代码中，a引用了一个新对象object()，而b=a使得b也引用了这个对象，a和b虽然是两个变量，但它们引用的是同一个对象，有点类似于c++中的两个指针指向同一个对象。

而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了，同时a的变量名也失效了，但并不表示object()这个对象被删除了，它还在，并且b还引用着它呢。从后面print b能正常输出就可以看出这一点。

python的内存释放采用的是引用计数机制，也就是当一个对象没有任何引用它的变量了，那么它就会自动被释放，无需人工干预。

此外，del对于不同的对象也会有不同的功能，这取决于对象本身对__del__系统方法的实现。例如一个列表a = [1,2,3]，del a[0]表示将列表的首项删除，此时a就变成[2,3]了。如果是自定义的对象，那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子，详情请参考python帮助中的__del__词条。

python常用列表函数

1

len(list)

列表元素个数

2

max(list)

返回列表元素最大值

3

min(list)

返回列表元素最小值

4

list(seq)

将元组转换为列表

序号

方法

1

list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2

list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

4

list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5

list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6

list.pop([index=-1])

移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

7

list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8

list.reverse()

反向列表中元素

9

list.sort( key=None, reverse=False)

对原列表进行排序

10

list.clear()

清空列表

11

list.copy()

复制列表