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select @num:=count(*) from information_schema.columns where table_schema='库名' and table_name='表名' and COLUMN_NAME='列名';
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if @num =0 then
alter table 表名 add 新增的字段名 数据类型定义;
end if;
1. GCS行格式
需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在线加字段功能是通过新增一种innodb行格式GCS(Game Cloud Storage)来实现,从而避免对其他格式造成影响。
虽然说是新增格式,但该格式与原默认的compact是基本一样的,只是新增了关键的Field Count(字段数)控制信息。
下面先回顾下compact行格式
Record Extra Bytes:是固定的5字节,表示记录的额外信息。
Nullable Bitmap:记录可空位图,使用1个bit来表示一个可空字段是否为NULL。
non-NULL Variable-Length Array:非空变长字段数组,表示非空变长字段(如varchar、varbinary)在该行的长度。
关于Compact格式的详细介绍可以参考文章。
compact格式有很重要的两个特点:
●字段的定义顺序与存储顺序基本一致(主键除外)
●字段为NULL不占存储空间,只需通过Nullable Bitmap记录。
基于以上特点,实现快速加字段功能GCS格式只需在记录头添加Field Count(字段数),来表示当前记录的字段数,占用1~2字节(若大于127,则使用2字节)
那么,解析GCS记录的关键逻辑就变为:
假设某GCS记录的Field count记录为x,表字段数为y,那么x = y总是成立的。对于GCS格式,字段的解析变为:
●如果x == y或非GCS格式,按原来compact方式解析
●如果x y,那么记录必定是在Alter Table加字段前就生成,那么最后y-x个字段必为NULL或默认值。
●如果该字段是允许为NULL,则为NULL。
●如果该字段不允许为NULL,则为默认值。
这样就可以将新增的字段解析出来。
另外,GCS格式在TMySQL中会替代compact作为innodb的默认行格式。
数据表中添加一个字段的SQL语句写法为:
1、alter table 表名 ADD 字段 类型 NOT NULL Default 0
2、ALTER TABLE employee ADD spbh varchar(20) NOT NULL Default 0
3、在表employee 中加入 spbh 类型是varchar大小20 不为空 默认值是0
扩展资料:
其他常用sql语句:
1、修改数据表中某项字段属性,为其添加备注。
语句格式:comment on column 库名.表名.字段名 is '输入的备注';
示例: 我要在ers_data库中 test表 document_type字段添加备注,则sql语句为:
comment on column ers_data.test.document_type is '文件类型';
2、删除数据表中的某字段。
语句格式:alter table 表名 drop (字段);
给表添加字段的命令如下:
alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段'
注意:
1、在这句语句中需要注意的是,comment为注释,就像在java中//作用是一样的。
2、comment后需要加单引号将注释引起来。
你如果想要给表增加一个字段,那么有很多种方法可以完成,比如说直接add一个字段在add的后面写上字段的名称和属性。
传统情况
我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:
当进行 加列操作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)
如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图:
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:
当读取 行 4 时:
请点击输入图片描述
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据
通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景:
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据
从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时,数据表需要进行重建,如下图所示:
请点击输入图片描述
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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)
使用限制
在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)
总结回顾
我们总结一下上面的讨论:
"立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题:
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"