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PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多;PHP还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快.
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学习内容:
html div+css
php基础知识(面向过程),及mysql数据库
php高级部分(面向对象),及pdo数据处理
php特级部分(框架的应用)
PHP是一种计算机编程语言,需要学习的技能包括:PHP基本的语法、php框架、CMS、mysql数据库设计表、mysql数据库的基本SQL语句
PHP的特性包括:
PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP [6]自创新的语法。
PHP安装它可以比 CGI或者Perl更快速的执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,
PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行,执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多;
PHP具有非常强大的功能,所有的CGI的功能PHP都能实现,
大数据专业是近年来新兴起的一个学科,也是目前就业前景非常好的专业。那么大数据专业主要课程都有什么呢?下面小编为大家详细盘点一下相关信息,供大家参考。
1大数据专业学习课程都有哪些
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例:
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
2大数据专业就业方向
1.数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
2.数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
Java语言和Linux操作系统,学习的顺序不分前后
Java:大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?
只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了。
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
大数据课程
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了,这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个spark的集群了,让它直接跑在现有的hadoop
yarn上面就可以了。其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了,只不过你现在还可能对"大数据"到底有多大还没有个太清楚的概念,听我的别纠结这个。等以后你工作了就会有很多场景遇到几十T/几百T大规模的数据,到时候你就不会觉得数据大真好,越大越有你头疼的。当然别怕处理这么大规模的数据,因为这是你的价值所在,让那些个搞Javaee的php的html5的和DBA的羡慕去吧。记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。
Flink:刚才都说用Kafka能让数据排上队了,那不得按队型给处理一波,怎么处理用Flink一个个处理啊,来一个算一个速度很快,这就是常说的流式计算。
1、WEB基础
要知道网站是什么东西,所使用的协议是怎么工作的,怎样把网站放在服务器上。
2、HTMLphp
HTMLphp是嵌入在HTML的语言,所以HTML是必须的。可以用HTML写出简单的静态的页面,放在本机的服务器上看看效果。
3、DIV+CSS
能够用DIV+CSS布局做出漂亮的精美静态网页。
4、php基础
学习php基础,如php语法,php变量,php流程控制,php函数,php数组应用,php字符串处理,php常用模块,php文件处理,php动态图像处理,会话控制等,就可以把静态页面变成动态的。这个阶段比较枯燥,主要是记忆,必须能够熟练应用。
5、MySQL
网站往往包含大量的信息,这些信息不可能都放在程序(php文件)中,需要MySQL来储存大量的数据信息。
6、Javascript
掌握了以上内容就可以搭建一个php基础网站,但是还需要靠Javascript来完成网站的特效和信息验证等。
7、php高级
作为一个可以上线运营的全功能网站,还要继续学习php高级知识,如php面向对象,数据抽象层PDO,MEMCACHE,高级SESSION,php的设计模式,MVC,smarty模板,主流框架的解读等内容,这个阶段需要多读优质的开源代码,多写代码。
8、Linux
正如大家所熟知的php较佳的搭配是LAMP(Linux+Apache+MySQL+Php)或LNMP(Linux+Nginx+MySQL+Php),那么显然在Linux系统下的php网站比在Windows下兼容性好,基于此我们需要知道在Linux下搭建php环境的方法以及Linux的日常管理命令,以便我们网站的日常管理运营。
9、项目相关
这个阶段首先需要了解项目开发流程,需求分析,程序设计说明书,数据库设计说明书,编码规范,大流量/大数据架构,MYSQL深度优化,全文索引等内容。
目前为止学到这个阶段,已经可以算是php小牛了,要继续向php大牛进发就需要参与开发大型网站项目,以此练手。北大青鸟认为参与大项目开发,实践为主。通过这阶段的学习就可以自主做企业网站、论坛、网页游戏等。