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php数据结构应用场景,PHP数据结构
php是什么
PHP属于编程语言的一种，是一种用于创建动态和交互式HTML网页的脚本语言。
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编程语言是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令，定义计算机程序，让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动的一种计算机语言。而编程语言包含很多细分，而PHP就是其中一种。
它的主要特性为：
①开源性和免费性
由于PHP的解释器的源代码是公开的，所以安全系数较高的网站可以自己更改PHP的解释程序。另外，PHP运行环境的使用也是免费的。
②快捷性
PHP是一种非常容易学习和使用的一门语言，它的语法特点类似于C语言，但又没有C语言复杂的地址操作，而且又加入了面向对象的概念，再加上它具有简洁的语法规则，使得它操作编辑非常简单，实用性很强。
③数据库连接的广泛性
PHP可以与很多主流的数据库建立起连接，如MySQL、ODBC、Oracle等，PHP是利用编译的不同函数与这些数据库建立起连接的，PHPLIB就是常用的为一般事务提供的基库。
④面向过程和面向对象并用
在PHP语言的使用中，可以分别使用面向过程和面向对象，而且可以将PHP面向过程和面向对象两者一起混用，这是其它很多编程语言是做不到的。
优点
①流行，容易上手
PHP是目前最流行的编程语言，这毋庸置疑。它驱动全球超过2亿多个网站，有全球超过81.7%的公共网站在服务器端采用PHP。PHP常用的数据结构都内置了，使用起来方便简单，也一点都不复杂，表达能力相当灵活。
②开发职位很多
在服务器端的网站编程中PHP会更容易帮助你找到工作。很多互联网相关企业都在使用PHP开发框架，所以可以说市场对PHP的开发程序员的需求还是比较大的。
③仍然在不断发展
PHP在不断兼容着类似closures和命名空间等技术，同时兼顾性能和当下流行的框架。版本是7之后，一直在提供更高性能的应用。
④可植入性强
PHP语言在补丁漏洞升级过程中，核心部分植入简单易行，且速度快。
⑤拓展性强
PHP语言在数据库应用过程中，可以从数据库调取各类数据，执行效率高
php中有哪些设计模式，举例说明应用场景
PHP 一般有五种常见的设计模式
工厂模式
它具有创建对象的某些方法。可以使用工厂类创建对象，而不直接使用 new。
例如：
?php
interface IUser
{
function getName();
}
class User implements IUser
{
public function __construct( $id ) { }
public function getName()
{
return "Jack";
}
}
class UserFactory
{
public static function Create( $id )
{
return new User( $id );
}
}
$uo = UserFactory::Create( 1 );
echo( $uo-getName()."\n" );
?
另外四种是：观察者模式，单元素模式，命令链模式，策略模式。例子可以百度一搜。
PHP实现数据结构几个自定义PHP函数
####### 基本的数据结构 ########
//二分查找（数组里查找某个元素）
function bin_sch($array, $low, $high, $k){
if ($low = $high){
$mid = intval(($low+$high)/2);
if ($array[$mid] == $k){
return $mid;
}elseif ($k $array[$mid]){
return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);
}else{
return bin_sch($array, $mid+1, $high, $k);
}
}
return -1;
}
//线性表的删除（数组中实现）
function delete_array_element($array, $i)
{
$len = count($array);
for ($j=$i; $j$len; $j++){
$array[$j] = $array[$j+1];
}
array_pop($array);
return $array;
}
//冒泡排序（数组排序）
function bubble_sort($array)
{
$count = count($array);
if ($count = 0) return false;
for($i=0; $i$count; $i++){
for($j=$count-1; $j$i; $j--){
if ($array[$j] $array[$j-1]){
$tmp = $array[$j];
$array[$j] = $array[$j-1];
$array[$j-1] = $tmp;
}
}
}
return $array;
}
//快速排序（数组排序）
function quicksort($array) {
if (count($array) = 1) return $array;
$key = $array[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i=1; $icount($array); $i++){
if ($array[$i] = $key)
$left_arr[] = $array[$i];
else
$right_arr[] = $array[$i];
}
$left_arr = quicksort($left_arr);
$right_arr = quicksort($right_arr);
return array_merge($left_arr, array($key), $right_arr);
}
####### 自实现函数 #######
//插入一段字符串
function str_insert($str, $i, $substr)
{
for($j=0; $j$i; $j++){
$startstr .= $str[$j];
}
for ($j=$i; $jstrlen($str); $j++){
$laststr .= $str[$j];
}
$str = ($startstr . $substr . $laststr);
return $str;
}
//删除一段字符串
function str_delete($str, $i, $j)
{
for ($c=0; $c$i; $c++){
$startstr .= $str[$c];
}
for ($c=($i+$j); $cstrlen($str); $c++){
$laststr .= $str[$c];
}
$str = ($startstr . $laststr);
return $str;
}
//复制字符串
function strcpy($s1, $s2)
{
if (strlen($s1)==NULL || !isset($s2)) return;
for ($i=0; $istrlen($s1); $i++){
$s2[] = $s1[$i];
}
return $s2;
}
//连接字符串
function strcat($s1, $s2)
{
if (!isset($s1) || !isset($s2)) return;
$newstr = $s1;
for($i=0; $icount($s); $i++){
$newstr .= $st[$i];
}
return $newsstr;
}
//简单编码函数（与php_decode函数对应）
function php_encode($str)
{
if ($str=='' strlen($str)128) return false;
for($i=0; $istrlen($str); $i++){
$c = ord($str[$i]);
if ($c31 $c107) $c += 20;
if ($c106 $c127) $c -= 75;
$word = chr($c);
$s .= $word;
}
return $s;
}
//简单解码函数（与php_encode函数对应）
function php_decode($str)
{
if ($str=='' strlen($str)128) return false;
for($i=0; $istrlen($str); $i++){
$c = ord($word);
if ($c106 $c127) $c = $c-20;
if ($c31 $c107) $c = $c+75;
$word = chr($c);
$s .= $word;
}
return $s;
}
//简单加密函数（与php_decrypt函数对应）
function php_encrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if (strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $istrlen($str); $i++){
for ($j=0; $jstrlen($encrypt_key); $j++){
if ($str[$i] == $encrypt_key[$j]){
$enstr .= $decrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
//简单解密函数（与php_encrypt函数对应）
function php_decrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if (strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $istrlen($str); $i++){
for ($j=0; $jstrlen($decrypt_key); $j++){
if ($str[$i] == $decrypt_key[$j]){
$enstr .= $encrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
到此为止吧:)
php新手学习路线是怎样的
第一阶段：基础阶段（基础PHP程序员）
重点：把LNMP搞熟练（核心是安装配置基本操作） 目标：能够完成基本的LNMP系统安装，简单配置维护；能够做基本的简单系统的PHP开发；能够在PHP中型系统中支持某个PHP功能模块的开发。
时间：完成本阶段的时间因人而异，有的成长快半年一年就过了，成长慢的两三年也有。
Linux
基本命令、操作、启动、基本服务配置（包括rpm安装文件，各种服务配置等）；会写简单的shell脚本和awk/sed 脚本命令等。
Nginx
做到能够安装配置nginx+php，知道基本的nginx核心配置选项，知道 server/fastcgi_pass/access_log 等基础配置，目标是能够让nginx+php_fpm顺利工作。
MySQL
会自己搭建mysql，知道基本的mysql配置选项；知道innodb和myisam的区别，知道针对InnoDB和MyISAM两个引擎的不同配置选项；知道基本的两个引擎的差异和选择上面的区别；能够纯手工编译搭建一个MySQL数据库并且配置好编码等正常稳定运行；核心主旨是能够搭建一个可运行的MySQL数据库。
PHP
基本语法数组、字符串、数据库、XML、Socket、GD/ImageMgk图片处理等等；熟悉各种跟MySQL操作链接的api（mysql/mysqli/PDO)，知道各种编码问题的解决；知道常规熟练使用的PHP框架（ThinkPHP、Zendframework、Yii、Yaf等）；了解基本MVC的运行机制和为什么这么做，稍微知道不同的PHP框架之间的区别；能够快速学习一个MVC框架。能够知道开发工程中的文件目录组织，有基本的良好的代码结构和风格，能够完成小系统的开发和中型系统中某个模块的开发工作。
前端
如果条件时间允许，可以适当学习下 HTML/CSS/JS 等相关知识，知道什么web标准，div+css的web/wap页面模式，知道HTML5和HTML4的区别；了解一些基本的前端只是和JS框架（jQuery之类的）；了解一些基本的JavaScript编程知识；（本项不是必须项，如果有时间，稍微了解一下是可以的，不过不建议作为重点，除非个人有强烈兴趣）。
系统设计
能够完成小型系统的基本设计，包括简单的数据库设计，能够完成基本的：浏览器 - Nginx+PHP - 数据库 架构的设计开发工作；能够支撑每天几十万到数百万流量网站的开发维护工作；
第二阶段：提高阶段 （中级PHP程序员）
重点：提高针对LNMP的技能，能够更全面的对LNMP有熟练的应用。 目标：能够随时随地搭建好LNMP环境，快速完成常规配置；能够追查解决大部分遇到的开发和线上环境的问题；能够独立承担中型系统的构架和开发工作；能够在大型系统中承担某个中型模块的开发工作。
1. Linux
在第一阶段的基础上面，能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也操作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等。
2. Nginx
在第一阶段的基础上面，了解复杂一些的Nginx配置；包括 多核配置、events、proxy_pass，sendfile/tcp_*配置，知道超时等相关配置和性能影响；知道nginx除了web server，还能够承担代理服务器、反向静态服务器等配置；知道基本的nginx配置调优；知道如何配置权限、编译一个nginx扩展到nginx；知道基本的nginx运行原理（master/worker机制，epoll），知道为什么nginx性能比apache性能好等知识。
3. MySQL/MongoDB
在第一阶段的基础上面，在MySQL开发方面，掌握很多小技巧，包括常规SQL优化（group by/order by/rand优化等）；除了能够搭建MySQL，还能够冷热备份MySQL数据，还知道影响innodb/myisam性能的配置选项（比如key_buffer/query_cache/sort_buffer/innodb_buffer_pool_size/innodb_flush_log_at_trx_commit等），也知道这些选项配置成为多少值合适；另外也了解一些特殊的配置选项，比如 知道如何搭建mysql主从同步的环境，知道各个binlog_format的区别；知道MySQL的性能追查，包括slow_log/explain等，还能够知道基本的索引建立处理等知识；原理方面了解基本的MySQL的架构（Server+存储引擎），知道基本的InnoDB/MyISAM索引存储结构和不同（聚簇索引，B树）；知道基本的InnoDB事务处理机制；了解大部分MySQL异常情况的处理方案（或者知道哪儿找到处理方案）。条件允许的情况，建议了解一下NoSQL的代表MongoDB数据库，顺便对比跟MySQL的差别，同事能够在合适的应用场景安全谨慎的使用MongoDB，知道基本的PHP与MongoDB的结合开发。
4. Redis/Memcached
在大部分中型系统里面一定会涉及到缓存处理，所以一定要了解基本的缓存；知道Memcached和Redis的异同和应用场景，能够独立安装 Redis/Memcached，了解Memcahed的一些基本特性和限制，比如最大的value值，知道PHP跟他们的使用结合；Redis了解基本工作原理和使用，了解常规的数据类型，知道什么场景应用什么类型，了解Redis的事务等等。原理部分，能够大概了解Memcached的内存结构（slab机制），redis就了解常用数据类型底层实现存储结构（SDS/链表/SkipList/HashTable）等等，顺便了解一下Redis的事务、RDB、AOF等机制更好。
5. PHP
除了第一阶段的能力，安装配置方面能够随意安装PHP和各种第三方扩展的编译安装配置；了解php-fpm的大部分配置选项和含义（如max_requests/max_children/request_terminate_timeout之类的影响性能的配置），知道mod_php/fastcgi的区别；在PHP方面已经能够熟练各种基础技术，还包括各种深入些的PHP，包括对PHP面向对象的深入理解/SPL/语法层面的特殊特性比如反射之类的；在框架方面已经阅读过最少一个以上常规PHP MVC框架的代码了，知道基本PHP框架内部实现机制和设计思想；在PHP开发中已经能够熟练使用常规的设计模式来应用开发（抽象工厂/单例/观察者/命令链/策略/适配器 等模式）；建议开发自己的PHP MVC框架来充分让开发自由化，让自己深入理解MVC模式，也让自己能够在业务项目开发里快速升级；熟悉PHP的各种代码优化方法，熟悉大部分PHP安全方面问题的解决处理；熟悉基本的PHP执行的机制原理（Zend引擎/扩展基本工作机制）。
6. C/C++
开始涉猎一定的C/C++语言，能够写基本的C/C++代码，对基本的C/C++语法熟悉（指针、数组操作、字符串、常规标准API）和数据结构（链表、树、哈希、队列）有一定的熟悉下；对Linux下面的C语言开发有基本的了解概念，会简单的makefile文件编写，能够使用简单的GCC/GDB的程序编译简单调试工作；对基本的网络编程有大概了解。（本项是为了向更高层次打下基础）。
7. 前端
在第一阶段的基础上面，熟悉基本的HTTP协议（协议代码200/300/400/500，基本的HTTP交互头）；条件允许，可以在深入写出稍微优雅的HTML+CSS+JavaScript，或者能够大致简单使用某些前端框架（jQuery/YUI/ExtJS/RequireJS/BootStrap之类）；如果条件允许，可以深入学习JavaScript编程，比如闭包机制、DOM处理；再深入些可以读读jQuery源码做深入学习。（本项不做重点学习，除非对前端有兴趣）。
8. 系统设计
能够设计大部分中型系统的网站架构、数据库、基本PHP框架选型；性能测试排查处理等；能够完成类似：浏览器 - CDN(Squid) - Nginx+PHP - 缓存 - 数据库 结构网站的基本设计开发维护；能够支撑每天数百万到千万流量基本网站的开发维护工作；
第三阶段：高级阶段 （高级PHP程序员）
重点：除了基本的LNMP程序，还能够在某个方向或领域有深入学习。（纵深维度发展） 目标：除了能够完成基本的PHP业务开发，还能够解决大部分深入复杂的技术问题，并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作；自己能够独立hold深入某个技术方向，在这块比较专业。（比如在MySQL、Nginx、PHP、Redis等等任一方向深入研究）
1. Linux
除了第二阶段的能力，在Linux下面除了常规的操作和性能监控跟踪，还能够使用很多高级复杂的命令完成工作（watch/tcpdump/starce/ldd/ar等)；在shell脚本方面，已经能够编写比较复杂的shell脚本（超过500行）来协助完成很多包括备份、自动化处理、监控等工作的shell；对awk/sed/perl 等应用已经如火纯青，能够随意操作控制处理文本统计分析各种复杂格式的数据；对Linux内部机制有一些了解，对内核模块加载，启动错误处理等等有个基本的处理；同时对一些其他相关的东西也了解，比如NFS、磁盘管理等等；
2. Nginx
在第二阶段的基础上面，已经能够把Nginx操作的很熟练，能够对Nginx进行更深入的运维工作，比如监控、性能优化，复杂问题处理等等；看个人兴趣，更多方面可以考虑侧重在关于Nginx工作原理部分的深入学习，主要表现在阅读源码开始，比如具体的master/worker工作机制，Nginx内部的事件处理，内存管理等等；同时可以学习Nginx扩展的开发，可以定制一些自己私有的扩展；同时可以对Nginx+Lua有一定程度的了解，看看是否可以结合应用出更好模式；这个阶段的要求是对Nginx原理的深入理解，可以考虑成为Nginx方向的深入专业者。
3. MySQL/MongoDB
在第二阶段的基础上面，在MySQL应用方面，除了之前的基本SQL优化，还能够在完成一些复杂操作，比如大批量数据的导入导出，线上大批量数据的更改表结构或者增删索引字段等等高危操作；除了安装配置，已经能够处理更多复杂的MySQL的问题，比如各种问题的追查，主从同步延迟问题的解决、跨机房同步数据方案、MySQL高可用架构等都有涉及了解；对MySQL应用层面，对MySQL的核心关键技术比较熟悉，比如事务机制（隔离级别、锁等）、对触发器、分区等技术有一定了解和应用；对MySQL性能方面，有包括磁盘优化（SAS迁移到SSD）、服务器优化（内存、服务器本身配置）、除了二阶段的其他核心性能优化选项（innodb_log_buffer_size/back_log/table_open_cache/thread_cache_size/innodb_lock_wait_timeout等）、连接池软件选择应用，对show *（show status/show profile）类的操作语句有深入了解，能够完成大部分的性能问题追查；MySQL备份技术的深入熟悉，包括灾备还原、对Binlog的深入理解，冷热备份，多IDC备份等；在MySQL原理方面，有更多了解，比如对MySQL的工作机制开始阅读部分源码，比如对主从同步（复制）技术的源码学习，或者对某个存储引擎（MyISAM/Innodb/TokuDB）等等的源码学习理解，如果条件允许，可以参考CSV引擎开发自己简单的存储引擎来保存一些数据，增强对MySQL的理解；在这个过程，如果自己有兴趣，也可以考虑往DBA方向发展。MongoDB层面，可以考虑比如说在写少读多的情况开始在线上应用MongoDB，或者是做一些线上的数据分析处理的操作，具体场景可以按照工作来，不过核心是要更好的深入理解RMDBS和NoSQL的不同场景下面的应用，如果条件或者兴趣允许，可以开始深入学习一下MongoDB的工作机制。
4. Redis/Memcached
在第二阶段的基础上面，能够更深入的应用和学习。因为Memcached不是特别复杂，建议可以把源码进行阅读，特别是内存管理部分，方便深入理解；Redis部分，可以多做一些复杂的数据结构的应用（zset来做排行榜排序操作/事务处理用来保证原子性在秒杀类场景应用之类的使用操作）；多涉及aof等同步机制的学习应用，设计一个高可用的Redis应用架构和集群；建议可以深入的学习一下Redis的源码，把在第二阶段积累的知识都可以应用上，特别可以阅读一下包括核心事件管理、内存管理、内部核心数据结构等充分学习了解一下。如果兴趣允许，可以成为一个Redis方面非常专业的使用者。
5. PHP
作为基础核心技能，我们在第二阶段的基础上面，需要有更深入的学习和应用。从基本代码应用上面来说，能够解决在PHP开发中遇到95%的问题，了解大部分PHP的技巧；对大部分的PHP框架能够迅速在一天内上手使用，并且了解各个主流PHP框架的优缺点，能够迅速方便项目开发中做技术选型；在配置方面，除了常规第二阶段会的知识，会了解一些比较偏门的配置选项（php auto_prepend_file/auto_append_file），包括扩展中的一些复杂高级配置和原理（比如memcached扩展配置中的memcache.hash_strategy、apc扩展配置中的apc.mmap_file_mask/apc.slam_defense/apc.file_update_protection之类的）；对php的工作机制比较了解，包括php-fpm工作机制（比如php-fpm在不同配置机器下面开启进程数量计算以及原理），对zend引擎有基本熟悉（vm/gc/stream处理），阅读过基本的PHP内核源码（或者阅读过相关文章），对PHP内部机制的大部分核心数据结构（基础类型/Array/Object）实现有了解，对于核心基础结构（zval/hashtable/gc）有深入学习了解；能够进行基本的PHP扩展开发，了解一些扩展开发的中高级知识（minit/rinit等），熟悉php跟apache/nginx不同的通信交互方式细节（mod_php/fastcgi）；除了开发PHP扩展，可以考虑学习开发Zend扩展，从更底层去了解PHP。
6. C/C++
在第二阶段基础上面，能够在C/C++语言方面有更深入的学习了解，能够完成中小型C/C++系统的开发工作；除了基本第二阶段的基础C/C++语法和数据结构，也能够学习一些特殊数据结构（b-tree/rb-tree/skiplist/lsm-tree/trie-tree等）方便在特殊工作中需求；在系统编程方面，熟悉多进程、多线程编程；多进程情况下面了解大部分多进程之间的通信方式，能够灵活选择通信方式（共享内存/信号量/管道等）；多线程编程能够良好的解决锁冲突问题，并且能够进行多线程程序的开发调试工作；同时对网络编程比较熟悉，了解多进程模型/多线程模型/异步网络IO模型的差别和选型，熟悉不同异步网络IO模型的原理和差异（select/poll/epoll/iocp等），并且熟悉常见的异步框架（ACE/ICE/libev/libevent/libuv/Boost.ASIO等）和使用，如果闲暇也可以看看一些国产自己开发的库（比如muduo）；同时能够设计好的高并发程序架构（leader-follow/master-worker等）；了解大部分C/C++后端Server开发中的问题（内存管理、日志打印、高并发、前后端通信协议、服务监控），知道各个后端服务RPC通信问题（struct/http/thirft/protobuf等）；能够更熟络的使用GCC和GDB来开发编译调试程序，在线上程序core掉后能够迅速追查跟踪解决问题；通用模块开发方面，可以积累或者开发一些通用的工具或库（比如异步网络框架、日志库、内存池、线程池等），不过开发后是否应用要谨慎，省的埋坑去追bug。
7. 前端
深入了解HTTP协议（包括各个细致协议特殊协议代码和背后原因，比如302静态文件缓存了，502是nginx后面php挂了之类的）；除了之前的前端方面的各种框架应用整合能力，前端方面的学习如果有兴趣可以更深入，表现形式是，可以自己开发一些类似jQuery的前端框架，或者开发一个富文本编辑器之类的比较琐碎考验JavaScript功力。
8. 其他领域语言学习
在基础的PHP/C/C++语言方面有基本积累，建议在当前阶段可以尝试学习不同的编程语言，看个人兴趣爱好，脚本类语言可以学学 Python/Ruby 之类的，函数式编程语言可以试试 Lisp/Haskell/Scala/Erlang 之类的，静态语言可以试试 Java/Golang，数据统计分析可以了解了解R语言，如果想换个视角做后端业务，可以试试 Node.js还有前面提到的跟Nginx结合的Nginx_Lua等。学习不同的语言主要是提升自己的视野和解决问题手段的差异，比如会了解除了进程/线程，还有轻量级协程；比如在跨机器通信场景下面，Erlang的解决方案简单的惊人；比如在不想选择C/C++的情况下，还有类似高效的Erlang/Golang可用等等；主要是提升视野。
9. 其他专业方向学习
在本阶段里面，会除了基本的LNMP技能之外，会考虑一些其他领域知识的学习，这些都是可以的，看个人兴趣和长期的目标方向。目前情况能够选择的领域比较多，比如、云计算（分布式存储、分布式计算、虚拟机等），机器学习（数据挖掘、模式识别等，应用到统计、个性化推荐），自然语言处理（中文分词等），搜索引擎技术、图形图像、语音识别等等。除了这些高大上的，也有很多偏工程方面可以学习的地方，比如高性能系统、移动开发（Android/IOS）、计算机安全、嵌入式系统、硬件等方向。
10. 系统设计
系统设计在第二阶段的基础之上，能够应用掌握的经验技能，设计出比较复杂的中大型系统，能够解决大部分线上的各种复杂系统的问题，完成类似 浏览器 - CDN - 负载均衡 -接入层 - Nginx+PHP - 业务缓存 - 数据库 - 各路复杂后端RPC交互（存储后端、逻辑后端、反作弊后端、外部服务） - 更多后端 酱紫的复杂业务；能够支撑每天数千万到数亿流量网站的正常开发维护工作。
大型的PHP应用，通常使用什么应用做消息队列？
一、消息队列概述\x0d\x0a消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。\x0d\x0a目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。\x0d\x0a二、消息队列应用场景\x0d\x0a以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。\x0d\x0a2.1异步处理\x0d\x0a场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。\x0d\x0a（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。\x0d\x0a假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。\x0d\x0a因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。\x0d\x0a小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？\x0d\x0a引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：\x0d\x0a按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。\x0d\x0a2.2应用解耦\x0d\x0a场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：\x0d\x0a传统模式的缺点：\x0d\x0a1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；\x0d\x0a2） 订单系统与库存系统耦合；\x0d\x0a如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：\x0d\x0a订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。\x0d\x0a库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。\x0d\x0a假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。\x0d\x0a2.3流量削锋\x0d\x0a流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。\x0d\x0a应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。\x0d\x0a可以控制活动的人数；\x0d\x0a可以缓解短时间内高流量压垮应用；\x0d\x0a用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；\x0d\x0a秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。\x0d\x0a2.4日志处理\x0d\x0a日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：\x0d\x0a日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；\x0d\x0aKafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；\x0d\x0a日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；\x0d\x0a以下是新浪kafka日志处理应用案例：\x0d\x0a(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。\x0d\x0a(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。\x0d\x0a(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。\x0d\x0a(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。\x0d\x0a2.5消息通讯\x0d\x0a消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。\x0d\x0a点对点通讯：\x0d\x0a客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。\x0d\x0a聊天室通讯：\x0d\x0a客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。\x0d\x0a以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。\x0d\x0a三、消息中间件示例\x0d\x0a3.1电商系统\x0d\x0a消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）\x0d\x0a（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。\x0d\x0a（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。\x0d\x0a3.2日志收集系统\x0d\x0a分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。\x0d\x0aZookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；\x0d\x0a日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；\x0d\x0a四、JMS消息服务\x0d\x0a讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。\x0d\x0a在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。\x0d\x0a4.1消息模型\x0d\x0a在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。\x0d\x0a4.1.1 P2P模式\x0d\x0aP2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。\x0d\x0aP2P的特点\x0d\x0a每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)\x0d\x0a发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列\x0d\x0a接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功\x0d\x0a如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a4.1.2 Pub/sub模式\x0d\x0a包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。\x0d\x0aPub/Sub的特点\x0d\x0a每个消息可以有多个消费者\x0d\x0a发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。\x0d\x0a为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。\x0d\x0a为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。\x0d\x0a如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。\x0d\x0a4.2消息消费\x0d\x0a在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。\x0d\x0a（1）同步\x0d\x0a订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；\x0d\x0a（2）异步\x0d\x0a订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。\x0d\x0aJNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。\x0d\x0aJNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a4.3JMS编程模型\x0d\x0a(1) ConnectionFactory\x0d\x0a创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。\x0d\x0a(2) Destination\x0d\x0aDestination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）;对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。\x0d\x0a所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。\x0d\x0a(3) Connection\x0d\x0aConnection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。\x0d\x0a(4) Session\x0d\x0aSession是操作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。\x0d\x0a(5) 消息的生产者\x0d\x0a消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。\x0d\x0a(6) 消息消费者\x0d\x0a消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。\x0d\x0a(7) MessageListener\x0d\x0a消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。\x0d\x0a深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。\x0d\x0a五、常用消息队列\x0d\x0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。\x0d\x0a5.1 ActiveMQ\x0d\x0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。\x0d\x0aActiveMQ特性如下：\x0d\x0a⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP\x0d\x0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)\x0d\x0a⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性\x0d\x0a⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上\x0d\x0a⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA\x0d\x0a⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化\x0d\x0a⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点\x0d\x0a⒏ 支持Ajax\x0d\x0a⒐ 支持与Axis的整合\x0d\x0a⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试\x0d\x0a5.2 RabbitMQ\x0d\x0aRabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。\x0d\x0a几个重要概念：\x0d\x0aBroker：简单来说就是消息队列服务器实体。\x0d\x0aExchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。\x0d\x0aQueue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。\x0d\x0aBinding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。\x0d\x0aRouting Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。\x0d\x0avhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。\x0d\x0aproducer：消息生产者，就是投递消息的程序。\x0d\x0aconsumer：消息消费者，就是接受消息的程序。\x0d\x0achannel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。\x0d\x0a消息队列的使用过程，如下：\x0d\x0a（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。\x0d\x0a（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。\x0d\x0a（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。\x0d\x0a（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。\x0d\x0a（5）客户端投递消息到exchange。\x0d\x0aexchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。\x0d\x0a5.3 ZeroMQ\x0d\x0a号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。\x0d\x0a引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”\x0d\x0a特点是：\x0d\x0a高性能，非持久化；\x0d\x0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。\x0d\x0a多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。\x0d\x0a可单独部署或集成到应用中使用；\x0d\x0a可作为Socket通信库使用。\x0d\x0a与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。\x0d\x0aZeroMQ高性能设计要点：\x0d\x0a1、无锁的队列模型\x0d\x0a对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。\x0d\x0a2、批量处理的算法\x0d\x0a对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。\x0d\x0a3、多核下的线程绑定，无须CPU切换\x0d\x0a区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。\x0d\x0a5.4 Kafka\x0d\x0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。\x0d\x0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：\x0d\x0a通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）\x0d\x0a高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。\x0d\x0a支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。\x0d\x0a支持Hadoop并行数据加载。\x0d\x0aKafka相关概念\x0d\x0aBroker\x0d\x0aKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]\x0d\x0aTopic\x0d\x0a每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）\x0d\x0aPartition\x0d\x0aParition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.\x0d\x0aProducer\x0d\x0a负责发布消息到Kafka broker\x0d\x0aConsumer\x0d\x0a消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。\x0d\x0aConsumer Group\x0d\x0a每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。\x0d\x0a一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。
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