如何查看oracle负载,oracle查看数据库负载

请教如何进行Oracle RAC性能测试，推荐几款测试工具来

oracle sql性能测试工具

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Oracle ORION：存储系统性能测试工具 - Oracle数据库栏目 ...

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ORACLE 免费压力测试工具--hammerora的使用过程 - 宁静 ...

2009-7-28 · 从创作者对这个工具的标题描述可以看出，Hammerora是一款Oracle数据库负载测试工具。该工具可以在Oracle 8i、9i ... TCL语言已经用来提供高性能的和Oracle …

ORACLE压力测试工具orion_oracle | 帮客之家

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Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库的比较

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Oracle PL/SQL 性能分析工具 profiler 说明 - 推酷

一.说明 Oracle提供了profiler工具包，利用该工具包可以查看PL/SQL执行过程中各模块的性能。可以从MOS上下载该脚本： Implementing andUsing the PL/SQL ...

oracle性能测试工具 - 下载频道 - CSDN.NET

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Oracle性能相关常用脚本（SQL） - 免费软件测试工具-泽众 ...

在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下，常用的脚本就派上用场了，下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考。

Orion - oracle提供的测试io性能的工具-dbs101-ITPUB博客

Orion是oracle提供的测试io性能的工具。它可以用来模拟Oracle数据库IO，也可以用来仿真ASM的条带化的功能。 Orion可以支持下列IO负载 1. 小的随机的IO：OLTP ...

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如何查看oracle使用内存使用情况

oracle内存使用情况主要分两个方面，一个是PGA，一个是SGA

简单查询的话，通过SQL语句在PLSQL里面运行一下就可以了

代码如下：

select 'SGA' as name

,round(sum(value) / 1024 / 1024, 2) || 'M' as "SIZE(M)"

from   v$sga

union

select 'PGA' as name, round(value / 1024 / 1024, 2) || 'M' as "SIZE(M)"

from   v$pgastat

where  name = 'total PGA allocated'

复制粘贴后，进入PLSQL，登陆之后，新建页面运行查看结果即可。

oracle 负载分析

当您创建一个视图，是选择T。此时的*，和语法进行，Oracle会自动把你带入详细解析查询语法，和你平时使用的选择*查询，这种模式也是数据库自动解析到字段从桌子后面。因此，这将创建语法分析之后，其实这个也没什么为什么，因为你创建的视图的实际语法，分析是ORACLE的SQL语句语法得到你最初创建之后。

如何查询oracle 数据库性能，sql资源占用

作为一个开发/测试人员，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的操作归根到底都是SQL语句，所有操作到最后都是操作数据，那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作。下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法：

1、查询每台机器的连接数

select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE

这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器，每个服务器都有配置连接数据库的连接数，以websphere为例，在数据源中，每个数据源都有配置其最大/最小连接数。

执行SQL后，可以看到每个服务器连接oracle数据库的连接数，若某个服务器的连接数非常大，或者已经达到其最大连接数，那么这台服务器上的应用可能有问题导致其连接不能正常释放。

2、查询每个连接数的sql_text

v$session表里存在的连接不是一直都在执行操作，如果sql_hash_value为空或者0，则该连接是空闲的，可以查询哪些连接非空闲， web3 是机器名，就是WebSphere Application Server 的主机名。

select t.sql_hash_value,t.*  from v$session t where t.MACHINE='web3' and t.sql_hash_value!=0

这个SQL查询出来的结果不能看到具体的SQL语句，需要看具体SQL语句的执行下面的方法。

3、查询每个活动的连接执行什么sql

select sid,username,sql_hash_value,b.sql_text

from v$session a,v$sqltext b

where a.sql_hash_value = b.HASH_VALUE and a.MACHINE='web3'

order by sid,username,sql_hash_value,b.piece

order by这句话的作用在于，sql_text每条记录不是保存一个完整的sql,需要以sql_hash_value为关键id,以piece排序，如图

Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。

4、.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询

select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,

a.sql_text Statement

from  v$sqlarea a,dba_users b

where a.parsing_user_id=b.user_id

and a.disk_reads  100000

order by a.disk_reads desc;

用buffer_gets列来替换disk_reads列可以得到占用最多内存的sql语句的相关信息。

V$SQL是内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句。

该表在SQL性能查看操作中用的比较频繁的一张表，关于这个表的详细信息大家可以去 上学习，介绍得比较详细。我这里主要就将该表的常用几个操作简单介绍一下：

1、列出使用频率最高的5个查询：

select sql_text,executions

from (select sql_text,executions,

rank() over

(order by executions desc) exec_rank

from v$sql)

where exec_rank =5;

该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。

2、找出需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的查询：

select buffer_gets,sql_text

from (select sql_text,buffer_gets,

dense_rank() over

(order by buffer_gets desc) buffer_gets_rank

from v$sql)

where buffer_gets_rank=5;

这种需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的SQL基本是大数据量且逻辑复杂的查询中会遇到，对于这样的大数据量查询SQL语句更加需要持续的关注，并进行优化。

3、持续跟踪有性能影响的SQL。

SELECT * FROM (

SELECT PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea

ORDER BY disk_reads DESC

)

WHERE ROWNUM10

这个语句在SQL性能查看中用的比较多，可以明显的看出哪些SQL会影响到数据库性能。

本文主要介绍了使用SQL查询方式查看oracle数据库SQL性能的部分常用方法。此外还有许多工具也能实现SQL性能监控，大家可以在网上搜索相关知识进行学习。

转载仅供参考，版权属于原作者

oracle怎样判断某一时间点数据库负载高

用to_char函数即可。

如emp表中数据如下：

要查询hiredate的日期为1981年1月1日到1981年5月1日之间的数据，可用如下语句：

1

select * from emp where to_char(hiredate,'yyyy-mm-dd') between '1981-01-01' and '1981-05-01';

查询结果：

如何获取Oracle的当前负载情况

获取Oracle的当前负载情况：

查询sql语句如下：

SELECT *

FROM ( SELECT A.INSTANCE_NUMBER,

A.SNAP_ID,

B.BEGIN_INTERVAL_TIME + 0 BEGIN_TIME,

B.END_INTERVAL_TIME + 0 END_TIME,

ROUND(VALUE - LAG( VALUE, 1 , '0')

OVER(ORDER BY A.INSTANCE_NUMBER, A.SNAP_ID)) "DB TIME"

FROM (SELECT B.SNAP_ID,

INSTANCE_NUMBER,

SUM(VALUE ) / 1000000 / 60 VALUE

FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL B

WHERE B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)

AND UPPER (B.STAT_NAME) IN UPPER(('DB TIME' ))

GROUP BY B.SNAP_ID, INSTANCE_NUMBER) A,

DBA_HIST_SNAPSHOT B

WHERE A.SNAP_ID = B.SNAP_ID

AND B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)

AND B.INSTANCE_NUMBER = A.INSTANCE_NUMBER)

WHERE TO_CHAR(BEGIN_TIME, 'YYYY-MM-DD') = TO_CHAR(SYSDATE , 'YYYY-MM-DD')

ORDER BY BEGIN_TIME;

SQL 结果：