大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
可以用注释符//和/**/包围C代码
创新互联专注于孟连网站建设服务及定制,我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供孟连营销型网站建设,孟连网站制作、孟连网页设计、孟连网站官网定制、微信小程序开发服务,打造孟连网络公司原创品牌,更为您提供孟连网站排名全网营销落地服务。
import “C” 和包含C代码之间是没有空行的
动态库的导入和编译选项通过LDFLAGS、CFLAGS/CXXFLAGS来设置
还可以用pkg-config #cgo pkg-config : xxxxname
编译宏定义指定#cgo CFLAGS: -DNDEBUG -DXXXX=2
今天先看看go和c之间的类型转换:
char -- C.char -- byte
signed char -- C.schar -- int8
unsigned char -- C.uchar -- uint8
short int -- C.short -- int16
short unsigned int -- C.ushort -- uint16
操作字符串离不开字符串的拼接,但是Go中string是只读类型,大量字符串的拼接会造成性能问题。
拼接字符串,无外乎四种方式,采用“+”,“fmt.Sprintf()”,"bytes.Buffer","strings.Builder"
上面我们创建10万字符串拼接的测试,可以发现"bytes.Buffer","strings.Builder"的性能最好,约是“+”的1000倍级别。
这是由于string是不可修改的,所以在使用“+”进行拼接字符串,每次都会产生申请空间,拼接,复制等操作,数据量大的情况下非常消耗资源和性能。而采用Buffer等方式,都是预先计算拼接字符串数组的总长度(如果可以知道长度),申请空间,底层是slice数组,可以以append的形式向后进行追加。最后在转换为字符串。这申请了不断申请空间的操作,也减少了空间的使用和拷贝的次数,自然性能也高不少。
bytes.buffer是一个缓冲byte类型的缓冲器存放着都是byte
是一个变长的 buffer,具有 Read 和Write 方法。 Buffer 的 零值 是一个 空的 buffer,但是可以使用,底层就是一个 []byte, 字节切片。
向Buffer中写数据,可以看出Buffer中有个Grow函数用于对切片进行扩容。
从Buffer中读取数据
strings.Builder的方法和bytes.Buffer的方法的命名几乎一致。
但实现并不一致,Builder的Write方法直接将字符拼接slice数组后。
其没有提供read方法,但提供了strings.Reader方式
Reader 结构:
Buffer:
Builder:
可以看出Buffer和Builder底层都是采用[]byte数组进行装载数据。
先来说说Buffer:
创建好Buffer是一个empty的,off 用于指向读写的尾部。
在写的时候,先判断当前写入字符串长度是否大于Buffer的容量,如果大于就调用grow进行扩容,扩容申请的长度为当前写入字符串的长度。如果当前写入字符串长度小于最小字节长度64,直接创建64长度的[]byte数组。如果申请的长度小于二分之一总容量减去当前字符总长度,说明存在很大一部分被使用但已读,可以将未读的数据滑动到数组头。如果容量不足,扩展2*c + n 。
其String()方法就是将字节数组强转为string
Builder是如何实现的。
Builder采用append的方式向字节数组后添加字符串。
从上面可以看出,[]byte的内存大小也是以倍数进行申请的,初始大小为 0,第一次为大于当前申请的最大 2 的指数,不够进行翻倍.
可以看出如果旧容量小于1024进行翻倍,否则扩展四分之一。(2048 byte 后,申请策略的调整)。
其次String()方法与Buffer的string方法也有明显区别。Buffer的string是一种强转,我们知道在强转的时候是需要进行申请空间,并拷贝的。而Builder只是指针的转换。
这里我们解析一下 *(*string)(unsafe.Pointer(b.buf)) 这个语句的意思。
先来了解下unsafe.Pointer 的用法。
也就是说,unsafe.Pointer 可以转换为任意类型,那么意味着,通过unsafe.Pointer媒介,程序绕过类型系统,进行地址转换而不是拷贝。
即*A = Pointer = *B
就像上面例子一样,将字节数组转为unsafe.Pointer类型,再转为string类型,s和b中内容一样,修改b,s也变了,说明b和s是同一个地址。但是对s重新赋值后,意味着s的地址指向了“WORLD”,它们所使用的内存空间不同了,所以s改变后,b并不会改变。
所以他们的区别就在于 bytes.Buffer 是重新申请了一块空间,存放生成的string变量, 而strings.Builder直接将底层的[]byte转换成了string类型返回了回来,去掉了申请空间的操作。
1、反射可以在运行时 动态获取变量的各种信息 ,比如变量的类型、类别;
2、如果是结构体变量,还可以获取到结构体本身的信息(包括结构体的字段、方法);
3、通过反射,可以修改 变量的值 ,可以调用关联的方法;
4、使用反射,需要import " reflect ".
5、示意图:
1、不知道接口调用哪个函数,根据传入参数在运行时确定调用的具体接口,这种需要对函数或方法反射。
例如以下这种桥接模式:
示例第一个参数funcPtr以接口的形式传入函数指针,函数参数args以可变参数的形式传入,bridge函数中可以用反射来动态执行funcPtr函数。
1、reflect.TypeOf(变量名),获取变量的类型,返回reflect.Type类型。
2、reflect.ValueOf(变量名),获取变量的值,返回reflect.Value类型reflect.Value是一个结构体类型。
3、变量、interface{}和reflect.Value是可以互相转换的,这点在实际开发中,会经常使用到。
1、reflect.Value.Kind,获取变量的 类别(Kind) ,返回的是一个 常量 。在go语言文档中:
示例如下所示:
输出如下:
Kind的范畴要比Type大。比如有Student和Consumer两个结构体,他们的 Type 分别是 Student 和 Consumer ,但是它们的 Kind 都是 struct 。
2、Type是类型,Kind是类别,Type和Kind可能是相同的,也可能是不同的。
3、通过反射可以在让 变量 在 interface{} 和 Reflect.Value 之间相互转换,这点在前面画过示意图。
4、使用反射的方式来获取变量的值(并返回对应的类型),要求数据类型匹配,比如x是int,那么久应该使用reflect.Value(x).Int(),而不能使用其它的,否则报panic。
如果是x是float类型的话,也是要用reflect.Value(x).Float()。但是如果是struct类型的话,由于type并不确定,所以没有相应的方法,只能 断言。
5、通过反射的来修改变量,注意当使用SetXxx方法来设置需要通过对应的指针类型来完成,这样才能改变传入的变量的值,同时需要使用到reflect.Value.Elem()方法。
输出num=20,即成功使用反射来修改传进来变量的值。
6、reflect.Value.Elem()应该如何理解?
目录
一、结构体详解
1. 结构体定义
2. 实例化结构体的7种方法
二、结构体方法
1. 结构体的方法定义
2. 结构体内自定义方法的引用
3. 任意类型添加方法
三、嵌套、继承
1. 匿名结构体
2. 结构体中可以定义任意类型的字段
3. 结构体嵌套结构体
4. 结构体嵌套匿名结构体
5. 结构体嵌套多个匿名结构体
6. 结构体继承
四、结构体和JSON相互转换
1. 结构体转化成json
2. json转化成结构体
3. 结构体标签 tag
4. 嵌套结构体和json的序列化反序列化
Golang 中没有“类”的概念,Golang 中的结构体和其他语言中的类有点相似。和其他面向对 象语言中的类相比,Golang 中的结构体具有更高的扩展性和灵活性。
Golang 中的基础数据类型可以表示一些事物的基本属性,但是当我们想表达一个事物的全 部或部分属性时,这时候再用单一的基本数据类型就无法满足需求了,Golang 提供了一种 自定义数据类型,可以封装多个基本数据类型,这种数据类型叫结构体,英文名称 struct。 也就是我们可以通过 struct 来定义自己的类型了。
使用 type 和 struct 关键字来定义结构体,具体代码格式如下:
type 类型名 struct {
字段名 字段类型
字段名 字段类型 …
}
其中:
• 类型名:表示自定义结构体的名称,在同一个包内不能重复。
• 字段名:表示结构体字段名。结构体中的字段名必须唯一。
• 字段类型:表示结构体字段的具体类型。
在 go 语言中,没有类的概念但是可以给类型(结构体,自定义类型)定义方法。所谓方法 就是定义了接收者的函数。接收者的概念就类似于其他语言中的 this 或者 self。
方法的定义格式如下:
func (接收者变量 接收者类型) 方法名(参数列表) (返回参数) {
函数体
}
注意:想改变结构体内的值,必须先变成指针。
在 Go 语言中,接收者的类型可以是任何类型,不仅仅是结构体,任何类型都可以拥有方法。 举个例子,我们基于内置的 int 类型使用 type 关键字可以定义新的自定义类型,然后为我们 的自定义类型添加方法。
注意:匿名结构体中不允许出现多个重复的类型
注意:如果结构体里面有私有属性也就是小写定义的字段,则不会被json使用
import "workname/packetfolder"
导入多个包
方法调用 包名.函数//不是函数或结构体所处文件或文件夹名
packagename.Func()
前面加个点表示省略调用,那么调用该模块里面的函数,可以不用写模块名称了:
当导入一个包时,该包下的文件里所有init()函数都会被执行,然而,有些时候我们并不需要把整个包都导入进来,仅仅是是希望它执行init()函数而已。下划线的作用仅仅是为了调用init()函数,所以无法通过包名来调用包中的其他函数
import _ package
变量声明必须要使用否则会报错。
全局变量运行声明但不使用。
func 函数名 (参数1,参数2,...) (返回值a 类型a, 返回值b 类型b,...)
func 函数名 (参数1,参数2,...) (返回值类型1, 返回值类型2,...)
func (this *结构体名) 函数名(参数 string) (返回值类型1, 返回值类型2){}
使用大小来区分函数可见性
大写是public类型
小写是private类型
func prifunc int{}
func pubfunc int{}
声明静态变量
const value int
定义变量
var value int
声明一般类型、接口和结构体
声明函数
func function () int{}
go里面所有的空值对应如下
通道类型
内建函数 new 用来分配内存,它的第一个参数是一个类型,不是一个值,它的返回值是一个指向新分配类型零值的指针
func new(Type) *Type
[这位博主有非常详细的分析]
Go 语言支持并发,我们只需要通过 go 关键字来开启 goroutine 即可。
goroutine 是轻量级线程,goroutine 的调度是由 Golang 运行时进行管理的。
同一个程序中的所有 goroutine 共享同一个地址空间。
语法格式如下:
通道(channel)是用来传递数据的一个数据结构。
通道的声明
通道可用于两个 goroutine 之间通过传递一个指定类型的值来同步运行和通讯。操作符 - 用于指定通道的方向,发送或接收。如果未指定方向,则为双向通道。
[这里有比较详细的用例]
go里面的空接口可以指代任何类型(无论是变量还是函数)
声明空接口
go里面的的强制类型转换语法为:
int(data)
如果是接口类型的强制转成其他类型的语法为:
go里面的强制转换是将值复制过去,所以在数据量的时候有比较高的运行代价
从上一节的内容可知,Do() 和 Receive() 等方法的返回值,除了 error 外,是一个 interface{} 类型的返回值,因此当我们的复杂操作返回的不是基本数据类型时,就需要我们自己解析返回值,例如,当我们利用 HMGET 方法获取一批返回值时,就需要对返回结果进行解析,具体如下:
由于返回值是多条数据,因此需要先将 reply 转成 []interface 类型,然后在遍历结果时在分别转成 []uint8 (byte数组), 最后再转成 string 类型。
随着我们操作复杂度,数据解析的工作量也会非常大,(lua 脚本的使用,会使结果的解析更为复杂,因为可能存在多种类型的结果一起返回的情况,lua 脚本相关的内容会在下一节介绍)。
redigo 包中的返回值助手函数的存在,就是为了帮助我们完成这些枯燥繁琐的数据解析过程。
返回值助手函数相关源码路径为 github.com/gomodule/redigo/redis/reply.go 提供的主要方法如下:
上述返回值助手函数的具体使用,应该依据具体的命令进行选择。如果大家还记得上一节介绍的 Redis 基本数据类型,可能会有些疑问,对于 redis 来说,其数据据存储本质都是 []bytes, 为什么可以解析出 Int、int64、float等类型的数据呢?
我们以 Float64() 为例进行说明,具体源码如下:
其实,返回值助手函数是将 []byte 类型的原始数据,利用 strconv.ParseFloat(string(reply), 64) 转换成了 float64类型,因此在我们使用过程中返回值助手函数的选择,应该基于业务和实际存储的数据格式为依据。我们以第一小节的示例为例,看返回值助手函数如何降低我们的工作量,具体如下:
除了使用返回值助手函数对上述固定结构的结果进行解析外,redigo 包还提供了一个 Scan()函数用于解析自定义的复杂数据结构,我们依然以上一个示例进行说明,具体示例如下:
如果返回结果为结构化切片,也可以使用 canSlice() 方法,从而简化 loop 处理的部分,具体示例如下:
通过上述的示例,我们介绍了 scan 函数的基本用法,但是细心的同学可能会发现吗,为什么数据写入时,value 的类型为 []int64 但是读取时只能按照 string 类型读取呢。这是因为 Redis 底层存储的数据本质都是 string 类型,。 无论是 HMSET 还是 MSET 最终都只能按照 string 类型读取,因为其本质都是 hash 结构,不同之处仅在于 HMSET 是嵌套的 hash类型。 因此,[]int64 数据在写入阶段,就已经被自动处理为 []byte,写入 redis 之后,len 和 类型 属性会丢失。
如果强行按照 []int64解析将出错:
如果 value 必须以结构化的数据存储,那么可以提前对要写入的数据进行编码,例如 json、protobuf 等,取出后再进行解码获得原始数据。