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一、简述一下MongoDB的应用场景
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mongodb 支持副本集、索引、自动分片,可以保证较高的性能和可用性。
更高的写入负载
默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。
高可用性
MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便,此外,MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障,自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定(如云主机)的环境中,保持高可用性。
数据量很大或者未来会变得很大
依赖数据库 (MySQL) 自身的特性,完成数据的扩展是较困难的事,在 MySQL 中,当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级,此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展,使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性,可以很好地适应大数据量的需求。
基于位置的数据查询
MongoDB 支持二维空间索引,因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。
表结构不明确
在一些传统 RDBMS 中,增加一个字段会锁住整个数据库 / 表,或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候(当大于 1TB 时更甚)。 因 MongoDB 是文档型数据库,为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作,并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时,是将不再需要由 DBA 修改表结构。
二、数据库设计经验,为什么进行分表?分库?一般多少数据量开始分表?分库?分库分表的目的?
1、为什么要分表
当一张表的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO 等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
2、分表的方案
做 mysql 集群,有人会问 mysql 集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量,举个例子:有 10 个 sql 请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这 10 个 sql 请求,分配到 5 个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有 2 个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?
linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步
优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php 代码)
缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。
三、简述一下数据库主从复制,读写分离
* 什么是主从复制
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;
* 主从复制的原理:
1.数据库有个bin-log二进制文件,记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。
* 主从复制的作用
1.做数据的热备份,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问频率,提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础,使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中,由于部署报表的sql语句十分慢,导致锁表,影响前台的服务。如果前台服务使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台所,保证了前台的访问速度。
* 主从复制的几种方式:
1.同步复制:所谓的同步复制,意思是master的变化,必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制:如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志,是否完成操作,不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制:master只保证slaves中的一个操作成功,就返回,其他slave不管。
这个功能,是由google为MYSQL引入的。
* 关于读写分离
在完成主从复制时,由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作,应该在master中完成。而select的查询操作,则落下到slave中。
建议你下载phpwamp8.8.8.8,支持切换mysql数据库180数据库版本随便切换
支持键自定义php版本自定义数据库,700php版本180数据库版本随便切换
同运行同php版本同数据库站点管理工具功能强
楼上说的没错!你得找出$host,$user,$password,$daname,然后按你的实际情况修改一下。还有你连接到数据库了,那你有数据吗?你看一下能否找到.sql作为后缀的文件,.一般下载来的PHP源代码都附有.sql文件的,然后你在数据库中新建一个表,把数据给导进去就行了。假如没有.sql文件的话那你就别整这玩意了,因为这对于新手来说头会爆炸的!
您好,您没弄好,再弄一次:1、PDO配置。打开php.ini配置文件,找到下图所示的配置信息,去掉要启用的PDO前面的“#”号即可。另外一种方式是直接在启动的wampserver中找到php扩展中的php_pdo_db.lib选项,重启wampserver服务器即可。2、如何利用PDO连接数据库。利用下面这条简单的语句即可连接数据库,$pdo=newPDO("mysql:host=localhost;dbname=php100","root",“");3、PDO中常用的函数及其解释如下。PDO::query()主要是用于有记录结果返回的操作,特别是SELECT操作PDO::exec()主要是针对没有结果集合返回的操作,如INSERT、UPDATE等操作PDO::lastInsertId()返回上次插入操作,主键列类型是自增的最后的自增IDPDOStatement::fetch()是用来获取一条记录PDOStatement::fetchAll()是获取所有记录集到一个中。4、下面通过一个简单的php代码示例来具体介绍如何使用PDO进行数据库操作。exec("insertintouser_list(uid,m_id,username,password)values(null,'3','testpdo','testpdo')");//使用查询语句$sr=$pdo-query("select*fromuser_list");//将查询的结果循环输出显示while($row=$sr-fetch()){print_r($row);}?
$model= M("表名(无前缀)","数据表前缀_","mysql://用户名:密码@localhost:3306/数据库名");
$arr=$model-select();
print_r($arr);
我这样测试了 是可以的 你要检查你的格式是否正确